第1章 绪论 1
1．1 研究背景与意义 1
1．1．1 研究背景 1
1．1．2 研究意义 5
1．2 国内外相关研究现状 7
1．2．1 关于组织结构的研究现状 7
1．2．2 关于多项目进度管理的研究现状 9
1．2．3 关于项目风险传导的研究现状 12
1．3 本书的主要研究思路与内容 15
1．3．1 研究思路 15
1．3．2 研究内容 15
第2章 理论基础 18
2．1 信息熵理论 18
2．2 语言决策方法 19
2．2．1 二元语义 19
2．2．2 不确定语言短语优势度 21
2．2．3 区间直觉梯形模糊数 22
2．2．4 双语言变量及其概念 24
2．3 关键链多项目进度管理理论 25
2．3．1 多项目进度管理的特点 25
2．3．2 关键链进度管理的思想与方法 26
2．3．3 关键链缓冲区设置方法 28
2．4 智能优化算法 29
2．4．1 遗传算法 30
2．4．2 禁忌搜索算法 32
2．4．3 万有引力搜索算法 34
2．5 云模型与模糊相关的建模方法 35
2．5．1 云模型 35
2．5．2 模糊认知图 38
2．5．3 影响图 40
2．6 本章小结 42
第3章 舰船多项目并行建造质量监督组织结构评价与选择方法 43
3．1 舰船多项目并行建造质量监督概述 43
3．1．1 相关概念界定 43
3．1．2 舰船建造与其他军品的区别 45
3．1．3 舰船多项目并行建造质量监督工作特点 46
3．2 舰船多项目并行建造质量监督组织结构及其评价影响因素 47
3．2．1 舰船多项目并行建造质量监督组织结构 47
3．2．2 舰船多项目并行建造质量监督组织结构评价影响因素 49
3．3 舰船并行建造质量监督组织结构熵评价模型 50
3．3．1 时效、质量与柔性度 50
3．3．2 模型权重系数计算 51
3．4 舰船并行建造质量监督组织结构动态选择方法 52
3．4．1 组织结构动态选择策略 52
3．4．2 组织结构动态选择原理与方法 53
3．4．3 组织结构动态选择步骤 56
3．5 本章小结 57
第4章 舰船多项目并行建造进度管理方法 59
4．1 舰船多项目并行建造进度管理步骤 59
4．1．1 网络概念模型构建 60
4．1．2 单项目进度管理 61
4．1．3 多项目进度管理 61
4．1．4 缓冲区监控 62
4．2 舰船多项目并行建造进度优化模型 64
4．2．1 进度优化模型构建 64
4．2．2 混合优化算法 65
4．3 基于信息熵的关键链缓冲区设置方法 73
4．3．1 缓冲区影响因素及其熵分析 74
4．3．2 基于区间直觉梯形模糊数的人因熵度量方法 75
4．3．3 缓冲区设置的熵模型 78
4．4 本章小结 80
第5章 舰船多项目并行建造风险评价方法 82
5．1 舰船多项目并行建造风险识别 82
5．1．1 舰船多项目并行建造风险的概念 82
5．1．2 舰船多项目并行建造风险事件分类 84
5．1．3 基于WBS-RBS的舰船多项目并行建造风险识别方法 86
5．2 舰船多项目并行建造风险传导评价框架 90
5．3 舰船多项目并行建造风险纵向传导分析 94
5．3．1 舰船多项目并行建造风险纵向传导模型 94
5．3．2 舰船多项目并行建造纵向风险计算与比较定级方法 99
5．4 舰船多项目并行建造风险横向传导分析 102
5．4．1 问题描述 102
5．4．2 风险事件的影响图表述方法 103
5．4．3 基于影响图的舰船多项目并行建造风险横向传导模型 106
5．5 本章小结 112
第6章 ×××造船厂舰船建造质量监督实证分析 114
6．1 案例背景介绍 114
6．2 质量监督组织结构评价与选择 115
6．2．1 质量监督组织结构评价 115
6．2．2 质量监督组织结构选择 119
6．3 船台施工阶段建造进度管理 123
6．3．1 船台施工阶段任务的网络概念模型构建 124
6．3．2 船台施工阶段单项目进度计划 124
6．3．3 船台施工阶段多项目进度计划 130
6．3．4 计算结果分析 133
6．4 船台施工阶段风险评价 136
6．4．1 船台施工阶段风险识别 137
6．4．2 船台施工阶段风险数据采集与转化 139
6．4．3 船台施工阶段风险纵向传导分析 141
6．4．4 船台施工阶段风险横向传导分析 149
6．5 本章小结 154
第7章 结束语 156
7．1 本书主要工作 156
7．2 下一步研究的展望 160
参考文献 162
附录A 船台施工阶段建造进度管理相关数据 172
附录B 船台施工阶段风险传导分析相关数据 176
展开
