本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂地介绍SPSS 22.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适合于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员阅读，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。
SPSS 是当今世界上*流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。 本书不仅详细介绍了SPSS 22.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS 22.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析以及相应的综合案例。
第1章 SPSS 22．0概述 1
1．1 SPSS 22．0概述 1
1．1．1 SPSS 22．0的新增功能 1
1．1．2 SPSS 22．0对运行环境的要求 1
1．1．3 SPSS 22．0的启动与退出 2
1．1．4 SPSS 22．0的常用界面与窗口 3
1．2 SPSS 22．0的系统参数与运行环境设置 6
1．2．1 SPSS 22．0的参数设置 6
1．2．2 SPSS 22．0运行环境的设置 11
1．3 SPSS 22．0的帮助系统 13
1．3．1 对话框中的“帮助”按钮 13
1．3．2 联机帮助系统 13
第2章 SPSS 22．0基本操作与数据管理 15
2．1 SPSS 22．0基本概念 15
2．1．1 数据编辑器与数据文件 15
2．1．2 常量、变量、操作符和表达式 16
2．2 数据和变量的基本操作 19
2．2．1 数据文件的打开与保存 19
2．2．2 输入数据和编辑数据 20
2．2．3 查看文件信息和变量信息 20
2．2．4 变量与观测量的插入与删除 21
2．2．5 数据的剪切、复制和粘贴 22
2．2．6 依据现有变量建立新变量 22
2．2．7 产生计数变量 25
2．2．8 变量的重新赋值 28
2．2．9 变量取值的求等级 32
2．3 数据文件的相关操作 34
2．3．1 数据排序 34
2．3．2 数据文件的分解与合并 36
2．3．3 数据文件的变换 40
2．3．4 观测量的加权操作 41
2．3．5 数据的汇总 42
2．3．6 数据文件的结构重组 45
2．3．7 读入其他格式文件数据 52
上机题 62
第3章 SPSS 22．0基本统计分析 65
3．1 描述性统计量的计算 65
3．1．1 主要描述性统计量 65
3．1．2 描述分析的参数设置 68
3．1．3 案例分析 70
3．2 频率分析 72
3．2．1 频率分析简介 72
3．2．2 频率分析的参数设置 72
3．2．3 案例分析 74
3．3 Explorer过程 75
3．3．1 Explorer过程简介 76
3．3．2 Explorer过程的参数设置 76
3．3．3 案例分析 77
3．4 交叉表格分析 81
3．4．1 交叉表格分析简介 82
3．4．2 交叉表格分析的参数设置 83
3．4．3 案例分析 86
3．5 统计报告 88
上机题 89
第4章 常用统计图的绘图 92
4．1 SPSS 22．0绘图功能简介 92
4．1．1 “图形”菜单 92
4．1．2 图表构建器简介 93
4．1．3 图形画板模板选择程序简介 96
4．1．4 旧对话框模式创建图形 101
4．2 条形图 102
4．2．1 条形图的类型 103
4．2．2 条形图的参数设置 104
4．3 线图 109
4．3．1 线图的类型 110
4．3．2 线图的参数设置 110
4．4 面积图 111
4．4．1 面积图的类型 112
4．4．2 面积图的参数设置 112
4．4．3 案例分析 113
4．5 饼图 114
4．5．1 饼图的类型 115
4．5．2 饼图的参数设置 115
4．6 散点图 116
4．6．1 散点图的类型 116
4．6．2 简单散点图的参数设置 116
4．6．3 重叠散点图的参数设置 117
4．6．4 矩阵散点图的参数设置 118
4．6．5 三维散点图 119
4．7 箱图 120
4．7．1 箱图的类型 121
4．7．2 简单箱形图的参数设置 121
4．8 误差条图 122
4．8．1 误差条图的类型 122
4．8．2 简单误差条图的参数设置 123
4．8．3 复式误差条图的参数设置 123
上机题 125
第5章 Means过程和T检验 126
5．1 平均值过程 126
5．1．1 平均值过程简介 126
5．1．2 平均值过程的参数设置 126
5．1．3 案例分析 128
5．2 单样本T检验 129
5．2．1 检验方法简介 130
5．2．2 单一样本T检验的参数设置 130
5．2．3 案例分析 131
5．3 多样本T检验 133
5．3．1 两独立样本T检验 133
5．3．2 两配对样本T检验 136
上机题 139
第6章 非参数检验 141
6．1 非参数检验简介 141
6．2 卡方检验 141
6．2．1 卡方检验的基本原理 141
6．2．2 卡方检验的SPSS操作 142
6．2．3 实验操作 143
6．3 二项检验 145
6．3．1 二项检验的基本原理 145
6．3．2 二项检验的SPSS操作 145
6．3．3 实验操作 146
6．4 两独立样本检验 148
6．4．1 两独立样本检验的基本原理 148
6．4．2 两独立样本检验的SPSS操作 148
6．4．3 实验操作 150
6．5 两配对样本检验 152
6．5．1 两配对样本检验的基本原理 152
6．5．2 两配对样本检验的SPSS操作 152
6．5．3 实验操作 154
6．6 多独立样本检验 156
6．6．1 多独立样本检验的基本原理 156
6．6．2 多独立样本的SPSS操作 157
6．6．3 实验操作 158
6．7 多配对样本检验 160
6．7．1 多配对样本检验的基本原理 160
6．7．2 多配对样本检验的SPSS操作 160
6．7．3 实验操作 162
6．8 游程检验 163
6．8．1 游程检验简介 163
6．8．2 游程检验的SPSS操作 164
6．8．3 实验操作 165
6．9 单样本K-S检验 166
6．9．1 单样本K-S检验简介 166
6．9．2 单样本K-S检验的SPSS操作 166
6．9．3 实验操作 168
上机题 169
第7章 相关分析 173
7．1 相关分析的基本原理 173
7．1．1 相关关系的分类 173
7．1．2 描述相关关系的方法 174
7．1．3 关于总体相关系数 的假设检验 175
7．2 双变量的相关分析 176
7．2．1 双变量相关分析的SPSS操作 176
7．2．2 实验操作 177
7．3 偏相关分析 179
7．3．1 偏相关分析的基本原理 179
7．3．2 偏相关分析的SPSS操作 180
7．3．3 实验操作 181
7．4 距离分析 182
7．4．1 距离分析的基本原理 182
7．4．2 距离分析的SPSS操作 183
7．4．3 实验操作 187
上机题 188
第8章 方差分析 190
8．1 单因素方差分析 190
8．1．1 单因素方差分析的简介 190
8．1．2 单因素方差分析的参数设置 190
8．1．3 案例分析 194
8．2 多因素方差分析 196
8．2．1 多因素方差分析的简介 196
8．2．2 多因素方差分析的参数设置 196
8．2．3 案例分析 202
8．3 多因变量方差分析 205
8．3．1 多因变量方差分析的简介 205
8．3．2 多因变量方差分析的参数设置 205
8．3．3 案例分析 206
8．4 协方差分析 209
8．4．1 协方差分析的简介 209
8．4．2 协方差分析的参数设置 209
8．4．3 案例分析 210
上机题 212
第9章 回归分析 214
9．1 线性回归分析 214
9．1．1 线性回归分析的原理 214
9．1．2 线性回归分析的SPSS操作 215
9．1．3 实验操作 220
9．2 曲线回归分析 222
9．2．1 曲线回归分析的基本原理 222
9．2．2 曲线回归分析的SPSS操作 222
9．2．3 实验操作 224
9．3 非线性回归分析 227
9．3．1 非线性回归分析的基本原理 227
9．3．2 非线性回归分析的SPSS操作 227
9．3．3 实验操作 231
9．4 Logistic回归分析 232
9．4．1 Logistic回归分析的基本原理及模型 232
9．4．2 Logistic回归分析的SPSS操作 233
9．4．3 实验操作 237
9．5 加权回归分析 240
9．5．1 加权回归分析的基本原理 240
9．5．2 加权回归分析的SPSS操作 241
9．5．3 实验操作 242
9．6 有序回归分析（Ordinal） 244
9．6．1 Ordinal回归分析的基本原理 244
9．6．2 Ordinal回归分析的SPSS操作 244
9．6．3 实验操作 247
上机题 249
第10章 SPSS降维分析 253
10．1 因子分析 253
10．1．1 因子分析的原理 253
10．1．2 因子分析的参数设置 254
10．1．3 案例分析 258
10．2 主成分分析 261
10．2．1 主成分分析的原理 261
10．2．2 主成分分析的参数设置 262
10．2．3 实验操作 265
上机题 266
第11章 对应分析 268
11．1 对应分析的简介 268
11．2 简单对应分析 268
11．2．1 简单对应分析的简介 268
11．2．2 简单对应分析的参数设置 269
11．2．3 案例分析 272
11．3 多重对应分析 276
11．3．1 多重对应分析的简介 276
11．3．2 多重对应分析的参数设置 276
11．3．3 案例分析 283
上机题 285
第12章 分类分析 287
12．1 聚类分析的基本原理 287
12．2 快速聚类 289
12．2．1 快速聚类的基本原理 289
12．2．2 快速聚类的SPSS操作 290
12．2．3 实验操作 292
12．3 分层聚类 294
12．3．1 分层聚类的基本原理 294
12．3．2 分层聚类的SPSS操作 295
12．3．3 实验操作 297
12．4 一般判别分析 300
12．4．1 一般判别分析简介 300
12．4．2 一般判别分析的参数设置 300
12．4．3 案例分析 303
12．5 逐步判别分析 307
12．5．1 逐步判别分析简介 307
12．5．2 逐步判别分析的参数设置 307
12．5．3 实验操作 309
上机题 313
第13章 多选题分析 316
13．1 多重响应概述与变量定义 316
13．1．1 多选题变量集的定义 316
13．2 多选题变量集的频率分析 319
13．2．1 多选题变量频率分析简介 319
13．2．2 多选题变量频率分析参数设置 319
13．2．3 实验操作 320
13．3 多选题变量集的交叉表格分析 320
13．3．1 多选题变量交叉表格分析简介 320
13．3．2 多选题变量交叉表格分析的参数设置 321
13．3．3 实验操作 322
上机题 324
第14章 时间序列模型 326
14．1 时间序列模型与数据处理 326
14．1．1 缺失值替换 326
14．1．2 定义时间变量 328
14．1．3 时间序列的平稳化 329
14．1．4 案例分析 330
14．2 指数平滑模型 332
14．2．1 指数平滑的简介 332
14．2．2 指数平滑模型参数设置 332
14．2．3 案例分析 339
14．3 ARIMA模型 341
14．3．1 ARIMA模型的简介 341
14．3．2 ARIMA模型的参数设置 341
14．3．3 案例分析 344
14．4 季节分解模型 346
14．4．1 周期性分解的简介 346
14．4．2 周期性分解模型的参数设置 347
14．4．3 案例分析 348
上机题 350
第15章 问卷信度与缺失值处理 352
15．1 信度分析 352
15．1．1 信度分析简介 352
15．1．2 信度分析的参数设置 353
15．1．3 案例分析 356
15．2 多维刻度分析 358
15．2．1 多维刻度分析简介 358
15．2．2 多维刻度分析的参数设置 359
15．2．3 案例分析 362
15．3 缺失值分析 365
15．3．1 缺失值分析简介与缺失值的表现方式 365
15．3．2 缺失值分析的参数设置 366
15．3．3 案例分析 370
上机题 374
第16章 SPSS综合应用案例 376
16．1 SPSS在经济管理学科中的应用 376
16．1．1 案例说明与问题描述 376
16．1．2 分析目的、分析思路与数据选取 376
16．1．3 案例中使用的SPSS方法 377
16．1．4 数据文件的建立 377
16．1．5 SPSS操作步骤 378
16．1．6 结果判读 379
16．2 SPSS在社会科学中的应用 382
16．2．1 案例说明与问题描述 382
16．2．2 分析目的、分析思路及数据选取 382
16．2．3 案例中使用的SPSS方法 383
16．2．4 数据文件的建立 383
16．2．5 SPSS操作步骤 384
16．2．6 结果判读 384
