《战略管理（2014年第1辑）》：
（三）大数据改变企业的商业模式
大数据对企业战略决策模式进行有力冲击的同时，也促进了企业管理商业模式的创新。商业模式是一种包含了一系列要素及其关系的概念性工具，用以阐明某个特定实体的商业逻辑。
传统的商业模式是厂家-代理商-零售商-客户，它的特征是各级从上级进货，买断上级的商品所有权，赚取差价，代理销售的品牌数量有限，供货渠道较稳定。在大数据时代，新的商业模式成为公司在获取和处理大量数据进行竞争的新标志。《哈佛商业评论》曾提出，大数据之后，个性化客户主导的商业需求时代已经到来，市场信息的收集分析等活动正式被纳入了营销概念，这促使着商业模式的变革。
大数据对于商业模式的改变主要体现在价值主张和价值创造上：其一是对价值主张的创新，通过大数据，企业可以尽量接近消费者，获得与消费者相关的信息，以便适应不同消费者的需求，获取更多的企业利润，如SNS中所产生的大数据对顾客信息具有很强的收集作用，企业依赖于关系推理模型（Relationa Inference Model），可以通过分析客户在SNS交流的过程进而挖掘出他们的资料与消费概况等；其二是价值创造和传递模式创新、收益模式创新、价值网络的重构等。企业能够使数据在信息被挖掘出时释放大量的价值，实现业务活动与大数据相结合进而创造价值，为新的价值创造模式提供了更多的路径。
大数据对企业商业模式的改变还体现在目标和结构上：其一是商业模式目标的创新，包括材料供应过程创新、商品营销过程创新、产品创新，还有商业模式结构的创新，开启数据驱动的数字商业模式。有学者将创新划分为渐进式创新、破坏性创新、激进式创新。通过这些创新改变企业创造、传递价值的方式，改变企业对外部资源的需求。其二是大数据可以促进企业对外部关系网络和价值网络的重构，而价值网络重构是企业商业模式创新的一种重要方式。
六、实施大数据战略
随着大数据给企业的外部环境与内部组织带来各种冲击，企业的生态系统、战略环境发生了改变，企业的运营系统、管理模式、战略决策驱动力均发生了变革，这必然会影响企业战略，从而会产生适应大数据环境的企业战略环境新理论。
管理者应当突破传统的战略环境思想“瓶颈”，不仅注意到竞争者、客户、供应者给企业带来的压力而做出相应的战略策略，还应当放眼到各个企业平台、各种商务终端、各种网络活动所能产生的海量数据，以大数据作为新思维，去分析企业所面对的内外环境，从而做出切实有效的企业战略。
（一）明确大数据战略的内涵
“大数据战略”一词首次出现于2010年12月美国《规划数字未来》的报告，报告中指出了大数据战略的重要性，并建议联邦政府将大数据的利用提高到战略高度，将大数据战略确定为一个国家层面的发展战略。
大数据战略是面对新的大数据时代应有的观念体系，是迎接大数据时代挑战的必要准备，也是顺应大数据时代发展趋势的合理行动策略。大数据战略的“大”不仅仅是指大数据时代数据容量之大，从更大的意义上来说，大数据战略对海量的数据进行挖掘、分析和提炼，发现数据价值，创造新的知识，可以带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
大数据战略不仅仅是一个国家层面的发展战略，也是关系到企业未来发展的重要战略。对于企业来说，大数据战略更多的是一种观念。能在大数据时代保持观念领先的企业将会在激烈的数据竞争中保持优势，发展也将更加顺畅。随着大数据时代的到来，数据越来越成为关系到企业生存与发展的重要资源，也是企业内部资产的重要组成部分。如何对如此重要的资产进行战略性规划，发挥大数据的重要作用，将是企业面临的重大考验。大数据战略既是与经营战略、财务战略等同样重要的企业职能战略，又是关系到整个企业未来发展的整体战略，其对于企业未来发展的重要意义值得各类企业充分认识与重视。
（二）明确大数据战略思维
在大数据时代，企业应该有大数据战略的思维方式。针对大数据的战略思维模式可以有很多种，我们在总结前人论述的基础上，将大数据时代的“大数据战略思维”总结为以下几点。
1.辩证思维
在大数据转型期的企业，决策者在进行重要的决策时，要充分利用数据，养成数据决策思维习惯。传统的决策方式很大程度上仅凭决策者的直觉进行判断，往往带来难以避免的风险和不足，相反，利用数据分析进行决策则能很好地避免主观决策失误。另外，决策者利用数据进行决策，久而久之，会改变企业的决策文化，使企业的经营模式也转变到依靠数据、知识创造生产力的模式上来。
但是，从辩证的视角来看，企业要避免对数据产生盲从的思想。有些企业在获取了大数据后，‘仅仅进行简单分析和处理就急于做出决策，缺乏深入的挖掘和思考，这样对决策无法产生帮助，，反而往往会导致更大的偏差。因此，企业面对大数据要有辩证的思维，要对大数据进行深入挖掘、全面思考，判断数据是否全面、客观，来源是否准确，最终才能做出精准的决策。
2.整体思维
企业利用数据的重要目标之一是实现数据价值最大化，为此要善于利用大数据进行价值链效率的提升，整合商业模式、业务流程、组织架构、生产体系等。大数据战略的整体思维不仅能提升价值链效率，提升客户服务效率，还能全面考虑社会和客户需求，反过来推动自身业务转型，对价值链优化和重构具有重要的推动作用。
3.系统思维
要想确保大数据战略的顺利实施，仅仅拥有大数据是远远不够的。在收集和整理海量数据后，如果不加以合理利用，无异于资源浪费。大数据中蕴含着丰富的市场信息，企业要对其加以充分挖掘和利用，对市场做出及时反应。企业利用大数据分析获取有价值的信息，获得针对市场的创意，提供独特产品和服务，再加上依托大数据的执行与运作，最终达到吸引客户、赢得市场的目的。总之，大数据战略的系统思维强调充分地发掘、利用大数据，在大数据的基础上系统地实现产品创新、市场创新、管理创新以及战略创新。
（三）明确大数据战略决策
企业决策是企业为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。企业在发展中会遇到多种因素的制约，面对不同的情境，为了实现不同的目标，企业可以有多种不同的策略选择。在诸多策略中做出最优选择的过程就是决策过程。企业战略决策问题主要是面向企业高层管理者的，主要解决非结构化的决策问题，这些问题数量繁多并且复杂程度和决策难度都很高，并且这些问题往往直接关系到企业的生存与发展。因此，在战略决策者进行决策时，必须要充分借助大数据资
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