观测技术和计算技术的发展，推动了时空大数据和人工智能的广泛应用。正是因为数据的丰富和计算性能的提升，才有可能去实现大尺度和高精度的时空分析和计算。因此，有必要从地理信息系统（Ceographic Information System，GIS）软件体系架构入手，研究高性能地理计算的优化方法和应用方法，以形成能够为社会经济服务的高性能GIS，并支撑各类行业级和公众级应用。
　　《高性能地理信息系统架构与技术》围绕高性能GIS的架构、技术、平台与应用，分析高性能计算架构下时空大数据组织访问、并行化空间分析与处理、大规模地图渲染与并行可视化等关键技术，剖析以网络为基础、计算为核心、空间决策支持为目标的高性能GIS平台软件，阐述如何实现高性能地理信息应用，展望新一代GIS的发展趋势。
　　《高性能地理信息系统架构与技术》可供地理信息科学教学科研人员，以及地理信息系统开发人员参考使用。

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 地理信息系统面临的挑战
1．2．1 新型地理空间数据管理
1．2．2 地理数据的综合处理与应用
1．2．3 复杂地理过程建模与时空动态可视化
1．2．4 发展新一代地理信息系统软件
1．3 高性能地理信息系统的发展
1．3．1 地理信息系统的发展
1．3．2 时空大数据管理技术进展
1．3．3 高性能地理计算技术
1．3．4 面向时空大数据的制图与可视化
1．4 高性能地理信息系统概念与内涵
1．4．1 高性能地理信息系统概念的形成
1．4．2 高性能地理信息系统内涵
参考文献

第2章 高性能GIS架构
2．1 时空数据模型
2．1．1 时空实体模型
2．1．2 时空关联模型
2．1．3 时空演变模型
2．2 技术体系
2．2．1 基于桌面超算架构
2．2．2 基于集群计算架构
2．2．3 基于网格计算架构
2．2．4 云计算与GIS
2．2．5 小结
2．3 技术总体架构
2．3．1 时空大数据多态存储架构
2．3．2 高性能地理计算架构
2．3．3 时空数据动态可视化架构
参考文献

第3章 时空大数据的组织管理
3．1 高性能GIS空间数据组织模型
3．1．1 key-value存储模型
3．1．2 基于key-value的空间数据组织
3．1．3 基于分布式内存的矢量数据组织
3．1．4 瓦片组织管理
3．2 高性能时空索引
3．2．1 Geohash空间编码
3．2．2 基于自适应Geohash空间编码的索引
3．2．3 基于裁剪外包矩形的时空索引
3．2．4 渐进式空间查询索引
3．3 时空大数据多态存储
3． 3．1 多模式存储管理
3．3．2 多态存储引擎
3．4 并行存取方法
3．4．1 元胞自动机
3．4．2 数据分发/收集方法
3．4．3 基于元数据的并行I/O方法
3．4．4 逻辑一物理映射模型
3．4．5 并行I/O模式
参考文献

第4章 多范式地理计算技术
4．1 面向消息传递接口的地理计算
4．1．1 消息传递接口模型
4．1．2 矢量分析算法
……
第5章 高性能GIS在线制图与可视化
第6章 高性能GIS平台
第7章 高性能GIS应用
第8章 高性能GIS技术展望