张伟楠，上海交通大学副教授，博士生导师，ACM班机器学习、强化学习课程授课老师，吴文俊人工智能优秀青年奖、达摩院青橙奖得主，获得中国科协“青年人才托举工程”支持。他的科研领域包括强化学习、数据挖掘、知识图谱、深度学习以及这些技术在推荐系统、搜索引擎、文本分析等场景中的应用。他在国际会议和期刊上发表了100余篇相关领域的学术论文，于2016年在英国伦敦大学学院（UCL）计算机系获得博士学位。
沈键，上海交通大学APEX实验室博士生，师从俞勇教授，研究方向为深度学习、强化学习和教育数据挖掘。在攻读博士期间，他以第一作者身份发表机器学习国际会议NeurIPS、AAAI论文，参与发表多篇机器学习和数据挖掘国际会议（包括ICML、IJCAI、SIGIR、KDD、AISTATS等）论文，并担任多个国际会议和SCI学术期刊的审稿人。
俞勇，享受国务院特殊津贴专家，教学名师，上海交通大学特聘教授，APEX实验室主任，上海交通大学ACM班创始人。俞勇教授曾获得“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师、“上海市教学名师奖”“全国师德标兵”“上海交通大学校长奖”和“最受学生欢迎教师”等荣誉。他于2018年创办了伯禹人工智能学院，在上海交通大学ACM班人工智能专业课程体系的基础上，对AI课程体系进行创新，致力于培养卓越的AI算法工程师和研究员。
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——李航 字节跳动人工智能实验室总监
本书的一个重要特点是实现了理论与代码的有机结合，学生在学习强化学习的主要概念时，可以方便地使用这些代码。本书得到了上海交通大学学生的广泛好评。
——John Hopcroft 1986年ACM图灵奖得主、上海交通大学校长特别顾问
强化学习对初学者来说有较高的学习门槛，容易让人却步。本书给出了各个算法的可执行代码，帮助读者快速上手尝试，拉近了讲授内容与读者的距离，是入门强化学习的参考教材。
——俞扬 南京大学人工智能学院教授
本书源自上海交通大学ACM班的人工智能专业课程。上海交通大学ACM班创始人俞勇教授及其团队将其在人工智能领域多年深耕的成果汇集成书，并精心开发了满足年轻人才学习需求的多种学习资源，将理论知识、在线代码、项目实训有机融合，能够帮助读者从零搭建起强化学习的理论与工程体系。本书真正从社会需求出发，为人工智能领域相关专业的人才培养提供了非常有价值的参考，也为高校学生和行业从业人员深入研究、创新强化学习技术指明了路径。
——张志华 北京大学数学科学学院统计学教授
在几次举办RLChina强化学习暑期夏令营的过程中，我感受到中国学生对强化学习这一学科的学习热情十分高涨，每次活动的参与人数都过万。但是，目前中国在强化学习领域的专业教师资源紧缺，导致学生对强化学习理论知识的掌握不够到位；强化学习实验室资源不足，学生在实验过程中容易遇到各种难以解决的问题，但缺少有效提升实验效率的标程或沟通渠道。本书可以让学生在理论学习与代码实践之间无缝衔接，这很好地解决了学习和研究强化学习的痛点。在此将本书推荐给每一位学习和研究强化学习的学生和教师。
——汪军 伦敦大学学院计算机科学系讲席教授
强化学习是近年来的热门方向，突破性方法和亮眼应用频出。本书将理论与实践相结合，既讲解了算法，又展示了代码实现，是一本不可多得的强化学习教科书，强烈推荐！
——李沐 亚马逊资深科学家