本书概述了预测理论研究的现状与发展趋势，以西南山区有砟轨道高速铁路为例，系统介绍了沉降预测模型的基本原理，以及各种沉降预测模型在工程实践中的应用。 本书适合高等院校路基工程、岩土工程专业的本科生、研究生学习参考，也可供高速铁路建设工程技术人员和管理人员参考。

1 绪论
1.1 沉降预测模型研究现状
1.2 沉降预测模型分类
1.3 沉降预测模型选择
2 双曲线模型
2.1 基本原理
2.2 实际应用
3 三点模型
3.1 基本原理
3.2 实际应用
4 抛物线模型
4.1 基本原理
4.2 实际应用
5 指数曲线模型
5.1 基本原理
5.2 实际应用
6 沉降速率模型
6.1 基本原理
6.2 实际应用
7 星野模型
7.1 基本原理
7.2 实际应用
8 Asaoka模型
8.1 基本原理
8.2 实际应用
9 泊松曲线模型
9.1 基本原理
9.2 实际应用
10 灰色理论预测模型
10.1 基本原理
10.2 实际应用
11 人工神经网络
11.1 基本原理
11.2 实际应用
12 ARMA模型
12.1 基本原理
12.2 实际应用
13 皮尔曲线模型
13.1 基本原理
13.2 实际应用
14 Sloboda模型
14.1 基本原理
14.2 实际应用
15 朗格缪尔模型
15.1 基本原理
15.2 实际应用
16 Boltzmann模型
16.1 基本原理
16.2 实际应用
17 Gompertz模型
17.1 基本原理
17.2 实际应用
18 Kalman滤波模型
18.1 基本原理
18.2 实际应用
19 幂指函数模型
19.1 基本原理
19.2 实际应用
20 对数曲线模型
20.1 基本原理
20.2 实际应用
21 Richards模型
21.1 基本原理
21.2 实际应用
22 移动算数平均预测模型
22.1 基本原理
22.2 实际应用
23 Weibull曲线模型
23.1 基本原理
23.2 实际应用
参考文献