本书在总结了已有的交通拥挤机理分析、拥挤测度和控制相关研究的基础之上，从区段上具有匹配关系的驶入驶出流率的角度出发，对交通拥挤进行了重新定义。首先，本书研究了由驶入驶出流率衍生的累积流量的变化与交通拥挤的形成、发展、消散过程之间的关系，依次分析了基本计算单元、城市道路基本路段、交叉口以及城市交通网络的拥挤机理。然后，本书建立了基于累积流量比的交通拥挤测度模型，通过应用粗糙集理论模型，对交通拥挤度进行了区间划分，实现了多等级道路交通拥挤的统一度量并将其推广到区域交通网络。最后，在交通拥挤测度理论的基础上，提出了多种交通控制策略。针对城市交通干线局部拥挤条件下的交通控制与疏导问题，提出了绿波带与红波带协调控制策略；针对城市交通网络局部拥挤条件下的交通控制问题，建立了基于度相关性的网络交通拥挤牵制控制模型，并给出了对应的求解算法及流程；针对大型城市交通网络多点拥挤问题，建立了城市交通网络多子区最优边界控制模型，并提出了子区边界交叉口信号配时参数优化方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 交通拥挤国内外研究现状
1.3 交通拥挤测度与控制研究现状评述
1.4 主要研究内容及意义
1.5 本章小结
第2章 城市交通拥挤机理分析
2.1 交通拥挤概述
2.2 城市交通拥挤特征分析
2.3 城市交通拥挤机理分析
2.4 基于累积流量的交通拥挤测度的可行性分析
2.5 本章小结
第3章 交通拥挤测度理论研究
3.1 基于累积流量比的交通拥挤测度理论
3.2 路段交通拥挤测度
3.3 交叉口交通拥挤测度
3.4 基于粗糙集的交通拥挤区间细分
3.5 本章小结
第4章 基于累积流量比里程分布的网络交通拥挤测度
4.1 城市网络交通拥挤
4.2 基于累积流量比里程分布的网络交通拥挤测度
4.3 实例仿真与分析
4.4 本章小结
第5章 干线局部拥挤的绿波带与红波带协调控制
5.1 绿波带与红波带协调控制原理与实施流程
5.2 协调控制范围分析
5.3 协调控制策略及方案设计
5.4 实例分析
5.5 本章小结
第6章 基于度相关性的网络交通拥挤控制
6.1 城市交通网络的拓扑结构
6.2 城市网络交通流运行分析
6.3 基于度相关性的网络交通拥挤控制
6.4 实验分析
6.5 本章小结
第7章 交通网络多子区最优边界控制
7.1 宏观基本图理论
7.2 网络交通流平衡模型
7.3 多子区网络最优边界控制模型
7.4 边界交叉口信号控制方法
7.5 案例分析
7.6 本章小结
第8章 总结与展望
参考文献
附录 控制方案程序