本书第１章和第２章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；第３、４、５章分别从政府、市场和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第６～９章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、金属加工和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。最后，第１０章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路。
本书第１章和第２章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；第３、４、５章分别从政府、市场 和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第６～９章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、金属 加工和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。最后，第１０章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务 平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路
第1章 能源大数据概述
1.1 大数据发展与能源信息化管理建设
1.2 能源大数据的信息资源
1.2.1 能源大数据信息简介
1.2.2 能源大数据信息特征与价值
1.3 能源大数据应用意义
参考文献
第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理
2.1 能源数据采集技术
2.1.1 能源数据的采集
2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势
2.2 能源能源数据传输技术
2.2.1 能源能源数据传输方式
2.2.2 能源能源数据传输接口协议及标准
2.3 能源能源数据存储技术
2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状
2.3.2 分布式数据库
2.3.3 分布式文件系统
2.3.4 数据的访问接口及查询语言
2.4 能源大数据分析处理平台
2.4.1 能源行业中大数据技术的需求
2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台
2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势
参考文献
第3章 能源大数据应用——政府服务
3.1 上海市工业能效概况
3.1.1 上海市用能情况及特点
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围
3.2 能效对标
3.2.1 企业能效对标管理方法
3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用
3.3 产品单耗对标
3.3.1 产品单耗对标的说明
3.3.2 产品单耗标杆值
3.3.3 产品单耗行业平均水平
3.3.4 产品单耗限额值
3.4 产值能效对标
3.4.1 产值能效对标的说明
3.4.2 分类能效
3.4.3 工业各行业产值能效
3.5 能耗预测预警
3.5.1 能耗预测预警背景及意义
3.5.2 能耗预测预警方法
3.6 节能目标分解考核
3.6.1 节能目标分解考核背景及意义
3.6.2 节能目标分解考核方法
参考文献
第4章 能源大数据应用——碳排放权交易
4.1 碳排放权交易市场的发展和现状
4.1.1 碳交易的起源与发展
4.1.2 全球碳交易市场
4.1.3 中国碳交易市场
4.2 碳排放交易市场机制
4.2.1 交易流程
4.2.2 市场结构
4.2.3 相关机制
4.3 大数据在碳排放交易市场的具体应用
4.3.1 碳排放交易数据的价值
4.3.2 碳排放交易数据的使用现状
4.3.3 碳排放交易大数据发展的建议
参考文献
第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心
5.1 能源管理中心产生的背景及意义
5.2 钢铁行业能源管理中心
5.2.1 钢铁行业能源管理中心概况
5.2.2 主要监控技术和监控能源品种
5.2.3 钢铁行业能源管理中心主要功能介绍
5.3 石化行业能源管理中心
5.3.1 石化行业能源管理中心概况
5.3.2 石化行业能源管理中心主要功能介绍
5.4 金属加工行业能源管理中心
5.4.1 金属加工行业能源管理中心概况
5.4.2 金属行业能源管理中心主要功能介绍
5.5 电力行业能源管理中心
5.5.1 电力行业能源管理中心概况
5.5.2 电力行业能源管理中心主要功能介绍
参考文献
第6章 能源大数据应用——钢铁行业
6.1 钢铁行业工艺介绍
6.1.1 炼铁系统
6.1.2 炼钢系统
6.1.3 轧钢系统
6.2 主要供能或耗能工质系统情况
6.2.1 能源及耗能工质供应系统
6.2.2 主要消费的能源及耗能工质种类
6.2.3 能源结构及流向
6.3 钢铁行业产品及工序能效对标
6.3.1 吨钢能效对标
6.3.2 钢铁生产工艺工序能效对标
6.3.3 钢铁行业资源综合回收利用能效对标
6.4 基于大数据的节能技术改造案例
6.4.1 企业概况
6.4.2 案例一——铁前系统节能技术改造案例
6.4.3 案例二——炼铁节能技术改造案例
6.4.4 案例三——炼钢节能技术改造案例
参考文献
第7章 能源大数据应用——石化行业
7.1 石化行业工艺介绍
7.1.1 行业概况 2
7.1.2 发展现状
7.1.3 生产过程特点
7.1.4 主要产品生产工艺概况
7.2 主要供能或耗能工质系统情况
7.3 石化行业产品能效对标
7.3.1 乙烯能效对标
7.3.2 高密度聚乙烯能效对标
7.3.3 丙烯酸能效对标
7.3.4 精对苯二甲酸能效对标
7.3.5 炼油能效对标
7.3.6 顺丁橡胶能效对标
7.3.7 水煤气能效对标
7.4 基于大数据的节能技术改造案例
7.4.1 案例一——某公司航煤加氢装置热低压分离系统改造
7.4.2 案例二——某公司3#常减压蒸馏加热炉
7.4.3 案例三——某公司增设8.0MPa氢气管网
参考文献
第8章 能源大数据应用——机械制造行业
8.1 机械制造行业工艺介绍
8.1.1钢锭的炼钢生产工艺
8.1.2 铸件的炼钢生产工艺
8.1.3 铸件生产工艺
8.1.4 锻件生产工艺流程图及说明 3
8.1.5 金属切削加工工艺流程
8.1.6 金属结构件生产工艺流程
8.2 主要供能或耗能工质系统情况
8.2.1 供电系统情况
8.2.2 天然气系统
8.2.3 原煤系统
8.2.4 重油系统
8.2.5 焦炭系统
8.2.6 能源加工转换系统
8.3 机械制造行业产品及工序能效对标
8.3.1 能效对标指标组成
8.3.2 术语和定义
8.3.3 计算范围和计算方法
8.3.4 指标影响因素和最新节能技术
8.4 基于大数据的节能技术改造案例
8.4.1 企业概况
8.4.2 项目概述
8.4.3 技术原理
8.4.4 节能减排效果分析
8.4.5 项目投资额
8.4.6 项目推广和复制潜力
参考温馨啊
第9九章 能源大数据应用——电力行业
9.1 电力大数据特征
9.2 电力大数据在传统发电企业的应用
9.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用
9.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据
9.4.1 大数据在智能电网中的应用
9.4.2 大数据在智能电表中的应用
9.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用
9.4.4 智能电网出现的问题
9.5 电力大数据在信息服务的应用
9.6 电力大数据应用瓶颈
参考文献
第10章 能源大数据公共服务平台建设
10.1 背景与意义
10.2 平台建设
10.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程
10.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构
10.2.3 能源大数据平台建设关键技术
10.3 平台服务政府、企业功能
10.3.1 产业转型
10.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建
10.3.3 企业能效提升专家系统
10.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新
10.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益
参考文献
附录一 2010年度及“十一五”狗狗也系统节能目标责任评价考核计分表
附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录
