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内容介绍

本书主要是利用智能算法来研究边坡的稳定性问题。通过分析影响边坡稳定性的各定性因素和定量因素，建立边坡稳定性影响因素评价的指标体系；利用主成分一模糊综合评判方法(PCA-FCE)建立边坡稳定性影响因素综合评价的数学模型并进行实证分析；设计领导者海豚群算法(LDHA)、改进非洲野狗算法(IAWDA)，对算法的寻优能力进行测试，并对不同边坡案例进行实证分析等。本书可作为从事煤矿设计、科研和生产管理方面相关人员以及相关高等院校师生工作和学习的参考用书。

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0绪论1

1边坡稳定性分析方法简介5

1．1边坡稳定性分析的定性分析法5

1．2边坡稳定性分析的定量分析法6

1．3边坡稳定性分析的不确定性分析法8

2边坡稳定性分析的主成分-模糊综合评判方法（PCA-FCE）

2．1边坡稳定性影响因素分析10

2．2基于主成分-模糊综合评价法的边坡稳定性影响

因素评价11

3现代仿生智能算法介绍20

4领导者海豚群算法（LDHA）26

4．1算法设计26

4．2算法测试30

5改进非洲野狗算法（IAWDA）37

5．1算法设计37

5．2算法测试39

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