物联网是新一代信息技术的重要组成部分。视觉传感器是物联网*重要也是应用*广泛的感知方式，所以视频图像感知处理技术在物联网发展过程中有着十分重要的地位。
　　《物联网视频图像感知新技术》共12章，第1章对物联网和视频图像感知处理技术之间的关系进行阐述和分析。第2～6章以智慧农业中的作物长势远程监测为例，系统地介绍基于B／S模式的物联网视频图像感知主流框架。第7～11章重点介绍选择性视觉注意模型、脉冲耦合神经网络以及二者的整合模型等物联网视频图像感知新技术。第12章对物联网视频图像感知新技术进行总结与展望。
　　《物联网视频图像感知新技术》概念准确、论述严谨、内容新颖、图文并茂，适合高等院校物联网工程专业相关的高年级本科生、研究生阅读，对图像工程领域的学者和技术人员也有一定的参考价值。

前言
第一篇 概 论
第1章 物联网及其感知技术
1．1 物联网概述
1．1．1 物联网定义
1．1．2 物联网的发展历程
1．1．3 物联网在中国
1．2 物联网体系
1．2．1 物联网总体架构
1．2．2 感知层
1．2．3 网络层
1．2．4 应用层
1．2．5 物联网特点
1．3 物联网感知技术
1．3．1 物联网感知技术简介
1．3．2 感知与识别技术
1．3．3 全方位视觉技术
1．3．4 生物视觉视频图像处理新技术
1．4 物联网视频图像感知新技术的应用
1．4．1 智能家居
1．4．2 智慧医疗
1．4．3 智慧城市
1．4．4 智能环保
1．4．5 智能安保
1．4．6 智慧农业
1．4．7 智慧商务
1．4．8 智能教育
1．4．9 智慧军事
本章小结
参考文献

第二篇 物联网视频图像感知框架
第2章 物联网感知框架
2．1 研究目的与意义
2．1．1 计算机视觉技术监测作物生长研究目的与意义
2．1．2 基于B／S模式的作物长势远程监测方法研究目的与意义
2．2 国内外研究现状
2．2．1 作物长势远程监测国外研究现状
2．2．2 作物长势远程监测国内研究概况
2．2．3 视频监控系统发展现状
2．3 研究内容和预期目标
2．3．1 研究内容
2．3．2 预期目标
本章小结
参考文献

第3章 系统整体方案设计
3．1 系统硬件组成方案
3．2 系统软件组成方案
3．2．1 B／S模式与传统的C／S模式之间的选择
3．2．2 JSP技术、ASP技术和．PHP技术的比较
3．2．3 Java语言与c++语言的比较
3．3 基于B／S模式的作物长势远程监测系统网络框架
3．4 视频信号采集方法．．
3．4．1 田间服务器摄像设备参数设置
3．4．2 采集图像序列的参数要求
3．4．3 实时视频帧图像采集策略说明
3．5 玉米生长远程监测方法的技术路线
本章小结
参考文献

第4章 基于B，S模式的作物长势远程监测网络框架的实现
4．1 分体式田间服务器
4．1．1 佳能VC．C4 PTz云台摄像头
4．1．2 AXIS 250S视频服务器
……

第三篇 物联网视频图像感知新技术