本书作为国内首部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著,提出了基于变换域提取纹理防伪图像特征向量的方法,并以此实现对纹理防伪标签的自动识别。这些算法将数字图像处理基础理论、均值感知哈希及基本频域变换有机的结合在一起,保证了识别算法有较好的鲁棒性。
1 防伪技术概述
1.1背景
1.2防伪技术的分类
1.2.1 激光防伪
1.2.2 数码防伪
1.2.3 纹理防伪
1.2.4 安全线防伪纸
1.2.5 与互联网结合的纹理防伪
1.3 防伪技术的要求
1.4 防伪标签的自动识别技术
1.5 特征提取在图像识别中的发展
1.6 本书的主要研究工作
2 纹理防伪标签自动识别算法的基础理论
2.1 离散余弦变换(DCT)
2.2 离散傅里叶变换(DFT)
2.3 离散小波变换(DWT)
2.4 均值感知哈希算法
2.5 数字图像处理的重要参数
2.6 小结
3 基于变换域的纹理防伪标签自动识别算法
3.1 引言
3.2 基于DCT的纹理防伪标签自动识别算法
3.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.2.2 实验结果
3.3 基于DFT的纹理防伪标签自动识别算法
3.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.3.2 实验结果
3.4 基于DWT-DCT的纹理防伪标签自动识别算法
3.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.4.2 实验结果
3.5 基于DWT-DFT的纹理防伪标签自动识别算法
3.5.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
3.5.2 实验结果
4 基于压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.1 引言
4.2 基于DCT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.2.2 实验结果
4.3 基于DFT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法
4.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.3.2 实验结果
4.4 基于感知哈希的纹理标签自动识别算法
4.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别
4.4.2 实验结果
参考文献