搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
概率、随机变量和随机过程在信号处理中的应用
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787111519652
  • 作      者:
    (美)约翰 J. 申克(John J. Shynk)著
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2016
收藏
内容介绍
  本书首先给出了信号处理与通信、信号与系统、统计信号处理在概率与随机变量理论的重要背景,通过大量内容来支撑和扩展本书重点,用具体实例和MATLAB来增强和阐明随机量的特征和特性,翔实的统计数据将经典的贝叶斯估计和一些优性准则用于参数估计技术。后着重阐述了随机过程与系统在通信系统和信息理论、优滤波(维纳滤波和卡尔曼滤波)、自适应滤波(FIR和IIR)、天线波束形成、信道均衡和测向中的实际应用。
展开
目录
出版者的话
译者序
前言
符号说明
第1章内容概述与背景知识1
1.1引言1
1.2确定性信号和系统13
1.3基于MATLAB的统计信号处理23
习题26
进一步阅读28
第一部分概率、随机变量与期望
第2章概率论30
2.1引言30
2.2集合与样本空间31
2.3集合的运算34
2.4事件与域37
2.5随机试验的总结41
2.6测度理论42
2.7概率公理44
2.8概率论的一些基本结论45
2.9条件概率46
2.10独立性48
2.11贝叶斯公式49
2.12全概率50
2.13离散样本空间52
2.14连续样本空间56
2.15的不可测子集56
习题58
进一步阅读60
第3章随机变量61
3.1引言61
3.2函数和映射61
3.3分布函数65
3.4概率质量函数68
3.5概率密度函数70
3.6混合分布71
3.7随机变量的参数模型73
3.8连续随机变量75
3.9离散随机变量107
习题121
进一步阅读123
第4章多维随机变量124
4.1引言124
4.2随机变量的近似124
4.3联合分布和边缘分布129
4.4独立随机变量130
4.5条件分布131
4.6随机向量134
4.7产生相关随机变量141
4.8随机变量的变换143
4.9两个随机变量的重要函数153
4.10随机变量簇的变换158
4.11随机向量的变换161
4.12样本均值X和样本方差S2163
4.13最小值、最大值和顺序统计量164
4.14混合166
习题167
进一步阅读169
第5章期望和矩170
5.1引言170
5.2期望与积分170
5.3指示器随机变量170
5.4简单随机变量171
5.5离散样本空间的期望172
5.6连续样本空间的期望174
5.7期望的总结176
5.8均值的函数观点177
5.9期望的性质178
5.10函数的期望180
5.11特征函数181
5.12条件期望183
5.13条件期望的性质185
5.14位置参数:均值、中位数和众数191
5.15方差、协方差和相关193
5.16方差的函数观点196
5.17期望和指示函数197
5.18相关系数197
5.19正交201
5.20相关和协方差矩阵203
5.21高阶矩和累积量204
5.22偏度的函数观点209
5.23峰度的函数观点209
5.24母函数210
5.25高斯四阶矩213
5.26非线性变换的期望214
习题216
进一步阅读217
第二部分随机过程、系统与参数估计
第6章随机过程220
6.1引言220
6.2随机过程的特征220
6.3一致性及扩展223
6.4随机过程的类型225
6.5平稳性225
6.6独立同分布227
6.7独立增量229
6.8鞅231
6.9马尔可夫序列233
6.10马尔可夫过程241
6.11随机序列243
6.12随机过程248
习题259
进一步阅读261
第7章随机收敛、微积分和分解262
7.1引言262
7.2随机收敛262
7.3大数定理267
7.4中心极限定理269
7.5随机连续271
7.6导数和积分278
7.7微分方程285
7.8差分方程291
7.9新息和均方预测292
7.10杜布迈耶分解296
7.11卡胡内列维展开299
习题303
进一步阅读305
第8章系统、噪声和谱估计306
8.1引言306
8.2再论互相关306
8.3各态历经性309
8.4RXX(τ)的特征函数314
8.5功率谱密度314
8.6功率谱分布319
8.7互功率谱密度320
8.8输入为随机信号的系统322
8.9通带信号328
8.10白噪声329
8.11带宽333
8.12谱估计335
8.13参数模型343
8.14系统辨识351
习题353
进一步阅读354
第9章充分统计量和参数估计355
9.1引言355
9.2统计量355
9.3充分统计量356
9.4最小充分统计量359
9.5指数族362
9.6位置比例族365
9.7完备统计量367
9.8拉奥布莱克维尔定理368
9.9莱赫曼斯爵非定理370
9.10贝叶斯估计371
9.11均方误差估计373
9.12平均绝对误差估计377
9.13正交条件378
9.14估计器的性质380
9.15最大后验估计384
9.16最大似然估计387
9.17似然比检验389
9.18期望值最大算法391
9.19矩方法394
9.20最小二乘估计395
9.21LS估计器的性质398
9.22最优线性无偏估计401
9.23BLU估计器的性质404
习题405
进一步阅读406
附录附录内容介绍
附录A单变量参数分布总结408
附录B函数和属性443
附录C频域变换及性质465
附录D积分法和积分475
附录E恒等式和无穷序列488
附录F不等式和期望的界495
附录G矩阵和向量的性质502
术语表511
参考文献521
展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证