王荣杰，中山大学，副教授，中山大学博士，集美大学副教授、硕士生导师，主要从事智能信息处理方向的研究，现主持国家自然科学基金项目、福建省教育厅基金项目、省级重点实验室基金项目和校企合作项目各1项，校级科研项目2项，还参与多项国家和省部科研项目；2015年获第八届厦门市电机工程学会“工作积极分子”荣誉称号、2014年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”，2013年分别获厦门市第七届优 秀自然科学论文三等奖和 “集友陈嘉庚奖教金”荣誉称号；近五年以作者身份在国内外学术期刊发表论文27篇，SCI和EI同时检索5篇，EI检索8篇，2009年-2014年多篇论文获福建省电机工程学会优 秀论文二、三等奖。社会兼职：厦门市电机工程学会理事、厦门市仪器仪表学会理事；《Application of Information and Communication Technology》编委，《宇航学报》、《Communications in Information Science and Management Engineering》和《电源学报》审稿人。

　　在盲源分离理论和应用研究取得丰硕成果的同时，盲源分离仍存在诸多问题亟待解决，源信号的有序分离、源数动态变化自适应盲源分离、欠定盲源分离和复数盲源分离等就是其中的若干问题。本书是根据作者针对以上问题进行深入研究提出了自己的见解和思路编写出来。
　　本书内容包括：概述；基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法；信源数时变的自适应盲源分离算法；源数未知的欠定盲源分离算法；复值信号有序盲源分离算法；欠定的复值信号盲源分离算法；自适应复数盲源分离算法。这些算法不仅通过了理论上的分析，还通过仿真实验予以验证。
　　本书可供从事信号处理研究的科研人员以及电子信息类专业的师生学习研究参考。

第1章概述1
1．1国内外研究概况1
1．2本书的研究内容与组织结构4
参考文献5
第2章基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法8
2．1引言8
2．2问题描述8
2．3基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法9
2．3．1人工蜂群优化算法10
2．3．2基于人工蜂群优化的盲源有序分离算法13
2．4仿真实验分析14
2．4．1改进的ABC算法优化性能的测试14
2．4．2盲源有序分离算法的仿真与分析20
2．5本章小结25
参考文献25
第3章信源数时变的自适应盲源分离算法 27
3．1引言27
3．2问题描述27
3．3时变的信源数估计28
3．4基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法29
3．4．1盲源分离的代价函数29
3．4．2基于Frobenius范数和自然梯度的自适应盲源分离算法的推导29
3．4．3信源数时变的自适应盲分离算法的实现31
3．5仿真分析31
3．6本章小结40
参考文献40
第4章源数未知的欠定盲源分离算法 42
4．1引言42
4．2问题描述43
4．3源数和混叠矩阵的估计43
4．3．1S变换原理43
4．3．2基于S变换的单源测试方法44
4．3．3模糊均值聚类原理46
4．3．4源数和混叠矩阵的估计47
4．4源信号的恢复48
4．4．1源信号的零空间表示48
4．4．2源信号的恢复49
4．5仿真实验分析51
4．6本章小结56
参考文献56
第5章复值信号有序盲源分离算法58
5．1引言58
5．2问题描述59
5．3复数源信号个数估计60
5．4基于人工蜂群优化的有序复盲源分离算法60
5．4．1复值盲源抽取的代价函数60
5．4．2基于人工蜂群优化的有序复值盲源分离算法63
5．5仿真实验分析65
5．6本章小结75
参考文献76
第6章欠定的复值信号盲源分离算法78
6．1引言78
6．2问题描述78
6．3欠定的复值信号盲源分离算法79
6．4仿真分析84
6．5本章小结87
参考文献87
第7章自适应复数盲源分离算法89
7．1引言89
7．2问题描述90
7．3适用于源数动态变化的自适应复数盲源分离算法 90
7．3．1动态变化的源数估计90
7．3．2自适应的复数盲源分离算法91
7．3．3源数动态变化的自适应盲分离算法的实现94
7．4仿真分析95
7．4．1自适应复数盲源分离算法的仿真与分析95
7．4．2基于盲源分离的DOA方位动态估计100
7．5本章小结107
参考文献107
后记109
作者简介111