郑苏晋，经济学博士，副教授，中央财经大学保险学院精算科学系系主任，先后毕业于北京师范大学，中国人民大学、南开大学。2010年1月至2011年1月访问美国密西根州立大学数学系、商学院。研究领域为风险管理与精算，目前在《管理世界》、《管理评论》、《税务研究》等杂志发表文章20多篇，出版专著《新会计准则下寿险公司资产与负债管理研究》。

车联网可以采集数量极为庞大、类型更加多样、准确度更高的数据，将车险业带入大数据时代，在低迷的欧洲汽车车险市场，保险公司开始关注车联网技术在保险业的应用，以摆脱残酷的价格竞争。在战略层面，保险公司需要面对车联网保险与现有业务对接问题、商业模式过渡问题、用户隐私问题、知识产权问题、法律法规问题等等。在操作层面，保险公司需要面对基础设施建设、信息采集、数据清洗/挖掘、建模/修模、建立新的风险分析系统、改造内部业务模式、调整结构等一系列棘手的理论、技术、财务、人才、业务问题。

　　《车联网与车险风险管理：应用与商业模式研究》：
　　基于车联网技术的交通信息服务内涵非常广泛，包括实时路况信息、智能叫车等。发达国家大型城市已经实现智能交通路况信息采集，并发布在公共的信息平台上，政府部门往往是交通信息服务的内容提供商，让这些交通信息变成社会公共资源，车主可下载实时路况信息到车载终端，终端上的导航软件将实时路况信息处理后在地图上显示，车主即可据此调整线路，自动疏导交通。这样的产品逐渐已被大众熟悉并使用，对缓解城市交通压力提供了有益的帮助。
　　智能叫车是车联网提供交通信息服务的另一个范例，无论在美国还是中国，只要客户与司机的手机都安装相同的叫车软件，客户就可利用手机中的应用软件叫来出租车，并查看出租车的位置与路线，此外，用户还可以通过手机内置的应用软件付款。
　　司机通过手机查阅叫车信息，会影响驾驶安全，而且操作不方便，因此有的智能叫车软件把客户手机和出租车的车载终端通过车联网相联系，实现方式仍是安装的相同软件，从而避免不安全驾驶，提高叫车效率。
　　在中国台湾，出租车全部安装了车联网系统，该系统能防止出租车乱绕路宰客，并方便沿途找酒店、餐厅，根据出租车位置，车载设备能够显示100米范围内酒店、银行、餐饮信息。
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引言
第一节 研究背景及意义
第二节 国内外文献综述
第三节 研究框架及主要内容

车联网技术及应用现状
第一节 车联网技术
第二节 车联网市场的主要参与者
第三节 车联网技术应用

车联网在车险风险管理中的应用
第一节 汽车保险及车险风险管理的一般理论
第二节 基于车联网信息的风险管理理论基础
第三节 车联网在车险风险管理中的功能
第四节 车联网与保险公司客户管理与服务

车联网数据与风险定价模型的优化
第一节 车联网数据的特性
第二节 车险定价模型
第三节 基于车联网数据的广义线性模型

保险公司应用车联网的商业模式
第一节 商业模式理论概述
第二节 国内车联网商业模式现状
第三节 保险公司主导的车联网商业模式

保险公司应用车联网的案例
第一节 美国
第二节 韩国
第三节 欧洲
第四节 保险公司在商业模式中的定位
第五节 车联网对传统保险商业模式的影响
参考文献