《条件价值评估法下公益林生态效益补偿研究》研究的主要内容有三项：①城市居民公益林生态效益支付意愿的大小及公益林生态效益价值评估；②城市居民公益林生态效益支付意愿的影响因素分析；③在对居民公益林生态效益支付意愿研究基础上，为公益林补偿的研究构建了一个超边际经济学分析框架，对公益林经营和补偿问题进行梳理和论证。

　　《条件价值评估法下公益林生态效益补偿研究》：
　　每增加一亩森林，一年可吸附灰尘约60吨，假设在不存在其他因素影响的情况下，每年可减少每个家庭洗衣数17次，给每个家庭带来的节约额广州为48.11元、福州为46.07元、昆明为66.81元；每增加一亩森林，可为人类提供总能量6.25×1010焦、蛋白质5.13×105克、脂肪1.97×106克；一亩森林能降低噪声40～80分贝，能给城市居民提供一个更加安静的环境；每亩森林每天能吸收67千克二氧化碳，释放49千克氧气，可供65个成年人呼吸一天；一亩树林一个月可吸收二氧化硫4千克，吸收量约为城市二氧化硫月平均值的1.5％，让城市居民远离头痛、乏力、慢性鼻炎、咽炎、气管炎等疾病；一亩树林一天能蒸发水分1～2吨，吸热约1.25×108焦，能有效地调节城市的气候和湿度；每增加一亩森林，大约能使有车族每年少洗车6次，给车主带来的节约额广州为120元、福州为90元、昆明为60元，每年为国家节约水资源共3.6吨。森林数量、森林公园的增加，让森林旅游进入人们的生活空间，让人们了解自然、享受自然，满足城市居民精神文化需求。
　　4.3公益林生态效益评估引导技术选择
　　在本次调查中，经过反复比较，选择采用支付卡方式进行调查。原因有以下几点：
　　第一，采用重复投标博弈法，起点价格对最大WTP的可能产生较大影响，同时需要在调查中不断提高和降低报价水平，直到辨明被调查者的最大WTP，这样可能使调查持续时间过长，使被调查者感觉不方便或产生厌烦感觉而影响调查结果的准确性。
　　第二，如果采用开放式提问，虽然相对容易的可以引出居民的支付意愿，但被调查者在回答问题上存在一定难度，特别是当被调查者对森林及其所提供的生态效益不了解时，他们可能很难确定自己的最大支付意愿而会在问卷上留下空白，或者回答的支付数量并不能代表他们的最大支付意愿（LoomisJB，WalshRG，1997）。
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序
前言
1 导言
1.1 研究的背景、意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 森林生态系统功能的研究
1.2.2 森林生态系统功能评价的研究
1.2.3 生态公益林补偿的研究
1.3 研究内容、研究方法、技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 研究的创新与不足

2 公益林补偿理论及补偿现状研究
2.1 公益林补偿的理论研究
2.1.1 运用公共物品理论分析公益林生态效益补偿
2.1.2 运用外部性理论分析公益林生态效益补偿
2.2 我国公益林分布及补偿现状
2.2.1 公益林的区域分布
2.2.2 公益林补偿政策演进
2.3 本章小结

3 基于消费者角度的公益林生态效益评估方法——条件价值评估法（CVM）
3.1 CVM的产生
3.2 CVM的经济学原理
3.3 CVM下的引导技术、可能偏差及数据分析
3.3.1 CVM引导技术
3.3.2 CVM的可能偏差及解决办法
3.3.3 CVM的数据处理
3.4 支付意愿的研究进展
3.5 本章小结

4 CVM在公益林生态效益价值评估中的应用研究
4.1 CVM下公益林生态效益评估的理论推导
4.2 CVM下公益林生态效益评估的问卷设计
4.2.1 基于城市居民的公益林生态效益描述
4.2.2 公益林生态效益支付方式的选择
4.2.3 公益林生态效益支付金额的使用
4.2.4 公益林生态效益支付愿意可能产生的效果
4.3 公益林生态效益评估引导技术选择
4.4 公益林生态效益评估的可能偏差及避免
4.5 预调查
4.5.1 调查地点的确定
4.5.2 广州的预调查
4.5.3 福州的预调查
4.5.4 昆明的预调查
4.6 本章小结

5 公益林生态效益居民支付意愿研究
5.1 正式调查
5.1.1 问卷核心问题（以广州市为例）
5.1.2 调查样本的选择和调查实施
5.2 数据描述
5.2.1 研究区域特征
5.2.2 数据简单描述
5.3 居民支付意愿的分布及中值、平均值估算
5.3.1 广州市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.3.2 福州市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.3.3 昆明市居民支付意愿分布及中值、平均值
5.4 公益林生态效益总经济价值估算及比较
5.5 三城市支付意愿分布的比较分析
5.5.1 按性别特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.2 按年龄特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.3 按收入特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.4 按受教育程度三城市支付意愿的比较分析
5.5.5 按住房性质三城市支付意愿的比较分析
5.5.6 按户籍特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.7 按职业特征三城市支付意愿的比较分析
5.5.8 按环境关注度三城市支付意愿的比较分析
5.5.9 按环境满意度三城市支付意愿的比较分析
5.5.10 按公益林了解度三城市支付意愿的比较分析
5.6 本章小结

6 公益林生态效益支付意愿影响因素实证分析
6.1 公益林生态效益支付意愿影响因素研究假设
6.2 研究变量选择及符号假定
6.3 广州市支付意愿影响因素分析
6.3.1 数据描述统计
6.3.2 单变量检验
6.3.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.4 福州市支付意愿影响因素分析
6.4.1 数据描述统计
6.4.2 单变量检验
6.4.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.5 昆明市支付意愿影响因素分析
6.5.1 数据描述统计
6.5.2 单变量检验
6.5.3 建立Logistic模型分析影响因素
6.6 本章小结

7 公益林生态效益补偿标准的数理分析框架
7.1 分析框架
7.2 模型设定
7.3 个人决策模式
7.4 均衡结构
7.5 补偿标准
7.6 公益林生态效益补偿标准数理分析的应用
7.6.1 广州市公益林补偿标准研究
7.6.2 福州市公益林补偿标准研究
7.6.3 昆明市公益林补偿标准研究
7.7 本章小结

8 主要结论与建议
8.1 CVN下的实证研究结论
8.2 公益林生态效益补偿标准数理分析框架及结论
8.3 政策建议
8.3.1 提高居民收入水平，调动居民参与公益林建设的积极性
8.3.2 提高居民受教育程度、加大环保宣传力度
8.3.3 加大以森林为主体的公共设施建设
8.3.4 增强环境管理部门补偿资金管理能力，增加资金使用透明度

附录
附录1 公益林生态效益居民支付意愿预调查表
附录2 公益林生态效益居民支付意愿正式调查表
参考文献