本书以解决工程问题为目的，针对人工蜂群优化算法应用于解决船舶工程、电力系统、信号处理、控制系统和新能源等领域的若干关键问题进行了深入研究和分析。本书是根据作者针对人工蜂群优化算法的以上应用进行深入研究并提出了自己的见解和思路编写出来的。全书共10章，分为6个主题：基础篇，包括第1章人工蜂群优化算法；船舶工程篇，包括第2章基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法和第3章基于人工蜂群优化机理的目标船舶方位估计方法；电力系统篇，包括第4章人工蜂群优化算法在谐波估计中的应用；信号处理篇，包括第5章基于人工蜂群优化机理的盲源有序分离算法，第6章人工蜂群优化算法在复数盲源分离中的应用和第7章人工蜂群优化算法在单通道周期性信号盲分离的应用；控制系统篇，包括第8章基于人工蜂群优化机理的PID控制的AVR系统；新能源系统篇，包括第9章基于人工蜂群优化算法的太阳能电池模型参数的辨识和第10章基于人工蜂群算法的孤岛式混合能源系统优化配置方法。这些应用不仅有理论上的分析，还通过Matlab仿真实验予以验证。

基础篇

第1 章 人工蜂群优化算法 ............................................................................... 2

1.1 蜜蜂的觅食行为 ........................................................................................... 2

1.2 人工蜂群优化算法 ....................................................................................... 4

1.2.1 原型人工蜂群优化算法I ................................................................. 4

1.2.2 原型人工蜂群优化算法II ................................................................ 7

1.3 本书的内容与组织结构 ............................................................................... 9

1.3.1 本书的内容 ....................................................................................... 9

1.3.2 本书的组织结构 .............................................................................. 11

参考文献 .............................................................................................................. 13

船舶工程篇

第2 章 基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法 ........................ 16

2.1 船舶电力系统故障诊断研究概况 ............................................................. 16

2.2 保护继电器或断路器拒动情况的目标函数建立 ..................................... 17

2.2.1 船舶电力系统故障类型分析 ......................................................... 17

2.2.2 船舶电力系统故障诊断的目标函数 ............................................. 20

2.3 基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法 ......................... 37

2.4 仿真实验分析 ............................................................................................. 38

2.5 本章小结 ..................................................................................................... 40

参考文献 .............................................................................................................. 41

第3 章 基于人工蜂群优化机理的目标船舶方位估计方法 ............................... 43

3.1 船舶方位估计介绍 ..................................................................................... 43

3.2 目标船舶方位估计问题描述 ..................................................................... 44

3.3 基于人工蜂群优化机理的目标船舶DOA 方位估计 ............................... 46

3.4 仿真分析 ..................................................................................................... 47

3.5 本章小结 ..................................................................................................... 52

参考文献 .............................................................................................................. 53

电力系统篇 .......................................................................................................... 55

第4 章 人工蜂群优化算法在谐波估计中的应用 ............................................. 56

4.1 谐波估计方法研究概况 ............................................................................. 56

4.2 谐波估计问题描述 ..................................................................................... 57

4.3 基于群智能优化算法的谐波估计 ............................................................. 58

4.3.1 相位的估计 ..................................................................................... 58

4.3.2 幅值的估计 ..................................................................................... 59

4.3.3 群智能优化算法 ............................................................................. 59

4.3.4 基于群体智能优化算法的谐波估计 ............................................. 64

4.4 仿真实验分析 ............................................................................................. 65

4.4.1 无噪声的谐波估计 ......................................................................... 66

4.4.2 有噪声的谐波估计 ......................................................................... 69

4.5 本章小结 ..................................................................................................... 70

参考文献 .............................................................................................................. 72

信号处理篇

第5 章 基于人工蜂群优化机理的盲源有序分离算法 ...................................... 76

5.1 盲源分离的基本概念 ................................................................................. 76

5.2 盲源有序分离问题描述 ............................................................................. 77

5.3 基于人工蜂群优化机理的盲源有序分离算法 ......................................... 80

5.3.1 PSO 算法 ..................................................