搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
R包开发
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787115427885
  • 作      者:
    (美)Hadley Wickham著
  • 出 版 社 :
    人民邮电出版社
  • 出版日期:
    2016
收藏
编辑推荐
从R包的使用者晋升为R包的开发者,从本书开始。

本书由R社区极有影响力的开发者,ggplot2、plyr等诸多知名R包开发者Hadley Wickham执笔,展示R包开发哲学。书中详细介绍了如何将可重用的R函数、示例数据以及文档一起打包,以便与他人分享代码、节省开发时间、组织数据分析,尽可能让工作自动化。

?学习R包极有用的组件,包括使用指南和单元测试
?利用devtools自动执行任务
?掌握良好编码风格的技巧,比如如何把函数组织成文件
?使用devtools简化开发流程
?发现提交包到CRAN的**途径
展开
作者简介
Hadley Wickham
RStudio的首席科学家,莱斯大学的助理教授,杰出R社区成员,已开发了30多个R包。因在数据处理和可视化开发工具方面的卓越贡献,获得专为统计计算而设立的约翰·钱伯斯奖。

杨学辉
自由程序员,译者,独立博客——猎数博客——的博主。数学系毕业的技术爱好者,兴趣广泛,致力于学习和开发新的技术,以便高效地解决现实生活中的实际问题。深入的了解和交流,
展开
内容介绍
本书是一本开发理念与开发实例相结合的实用指南,主要内容包括:R包基础知识介绍,包的基本结构和可能形式,R代码,包的元数据,对象文档,长格式文档,数据,命名空间,编译过的代码,Git和GitHub,发布包,等等。其目的是教会你如何开发包,让你可以开发自己的包,而不只是使用别人的包,进而从R包的使用者蜕变成R包的开发者。
展开
目录
目录

中文版推荐序一 xi
中文版推荐序二 xiii
译者序 xv
前言 xvii
第一部分 入门
第1 章 简介 2
1.1 开发理念 3
1.2 入门 3
1.3 约定 4
1.4 版本记录 5
第2 章 包的结构 6
2.1 给包命名 6
2.1.1 命名的要求 6
2.1.2 命名的策略 6
2.2 创建一个包 7
2.3 RStudio 项目 9
2.4 什么是包 12
2.4.1 源码包 12
2.4.2 压缩包 12
2.4.3 二进制包 13
2.4.4 已安装的包 15
2.4.5 内存中的包 15
2.5 什么是库 16
第二部分 包的组件
第3 章 R 代码 20
3.1 R 代码的工作流程 20
3.2 组织函数 21
3.3 代码风格 21
3.3.1 对象名称 22
3.3.2 空格 23
3.3.3 花括号 24
3.3.4 行的长度 24
3.3.5 缩进 24
3.3.6 赋值表达式 25
3.3.7 注释指南 25
3.4 顶层代码 26
3.4.1 加载代码 26
3.4.2 R 运行环境 27
3.4.3 何时需要副作用 28
3.4.4 S4 类、泛型和方法 29
3.5 CRAN 注记 29
第4 章 包的元数据 31
4.1 依赖:包需要什么 32
4.1.1 版本 33
4.1.2 其他依赖 34
4.2 标题和描述:包是做什么的 34
4.3 作者:你是谁 36
4.4 许可证:谁能使用包 37
4.5 版本 38
4.6 其他域 39
第5 章 对象文档 40
5.1 文档工作流程 41
5.2 另一个文档工作流程 42
5.3 roxygen 注释 43
5.4 函数文档 45
5.5 数据集文档 47
5.6 包文档 47
5.7 类、泛型和方法的文档 47
5.7.1 S3 47
5.7.2 S4 48
5.7.3 RC 49
5.8 特殊字符 49
5.9 不要重复自己 50
5.9.1 从其他函数继承参数 50
5.9.2 在同一文件中为多个函数提供文档 51
5.10 文本格式参考 52
5.10.1 字符格式 52
5.10.2 链接 52
5.10.3 列表 52
5.10.4 数学符号 53
5.10.5 表 53
第6 章 使用指南:长篇文档 54
6.1 使用指南工作流程 55
6.2 元数据 56
6.3 Markdown 56
6.3.1 章节 57
6.3.2 列表 57
6.3.3 内联格式 58
6.3.4 表格 58
6.3.5 代码 59
6.4 knitr 59
6.5 开发周期 62
6.6 写使用指南的建议 62
6.7 CRAN 注记 63
6.8 下一步 63
第7 章 测试 65
7.1 测试工作流程 66
7.2 测试结构 67
7.3 编写测试 70
7.3.1 测试什么 71
7.3.2 跳过测试 71
7.3.3 建立自己的测试工具 72
7.4 测试文件 73
7.5 CRAN 注记 74
第8 章 命名空间 75
8.1 动机 75
8.2 搜索路径 76
8.3 命名空间 78
8.4 工作流程 79
8.5 导出 80
8.5.1 S3 81
8.5.2 S4 81
8.5.3 RC 82
8.5.4 数据 82
8.6 导入 82
8.6.1 R 函数 82
8.6.2 S3 83
8.6.3 S4 83
8.6.4 编译过的函数 83
第9 章 外部数据 84
9.1 导出的数据 84
9.2 内部数据 86
9.3 原始数据 87
9.4 其他数据 87
9.5 CRAN 注记 87
第10 章 编译过的代码 88
10.1 C++ 88
10.1.1 工作流程 89
10.1.2 文档 90
10.1.3 导出C++ 代码 91
10.1.4 导入C++ 代码 91
10.1.5 最佳实践 91
10.2 C 92
10.2.1 .Call() 入门 92
10.2.2 .C() 入门 94
10.2.3 工作流程 95
10.2.4 导出C 代码 95
10.2.5 导入C 代码 96
10.2.6 最佳实践 97
10.3 调试编译过的代码 97
10.4 makefile 99
10.5 其他语言 100
10.6 许可 100
10.7 开发工作流程 100
10.8 CRAN 的问题 101
第11 章 安装文件 102
11.1 包引用 103
11.2 其他语言 104
第12 章 其他组成部分 105
第三部分 最佳实践
第13 章 Git 和GitHub 108
13.1 RStudio、Git 和GitHub 109
13.2 初始设置 110
13.3 创建本地的Git 仓库 111
13.4 查看改变 113
13.5 记录改变 114
13.6 提交的最佳实践 117
13.7 忽略文件 118
13.8 撤销一个错误 118
13.9 与GitHub 同步 120
13.10 使用GitHub 的好处 121
13.11 与他人合作 122
13.12 问题 124
13.13 分支 124
13.14 创建拉请求 125
13.15 向另一个仓库提交拉请求 127
13.16 审查和接受请求 129
13.17 更多内容 129
第14 章 自动检查 131
14.1 工作流程 131
14.2 检查 132
14.2.1 检查元数据 132
14.2.2 包的结构 133
14.2.3 描述 134
14.2.4 命名空间 136
14.2.5 代码 136
14.2.6 数据 138
14.2.7 文档 139
14.2.8 演示 140
14.2.9 编译过的代码 140
14.2.10 测试 141
14.2.11 使用指南 141
14.3 使用Travis 进行每次提交后的检查 143
14.3.1 基本配置 143
14.3.2 其他用途 144
第15 章 发布包 145
15.1 版本号 145
15.2 向后兼容 146
15.3 提交过程 148
15.3.1 测试环境 149
15.3.2 检查结果 150
15.3.3 反向依赖 150
15.4 CRAN 的政策 151
15.5 重要文件 152
15.5.1 README.md 152
15.5.2 README.Rmd 152
15.5.3 NEWS.md 153
15.6 发布 154
15.6.1 关于提交失败 154
15.6.2 二进制包编译 155
15.7 准备下一个版本 156
15.8 宣传包 156
15.9 祝贺你 157
展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证