《自动指纹识别系统关键技术》:
本节分析了相似度函数改进前后的指纹匹配性能,以及两种细节点匹配方法(全局匹配和重叠匹配)的优劣。对细节点重叠匹配方法还有待继续深入探讨,针对重叠区域内的匹配点和其他非匹配细节点,采用何种得分法则或计算对象以提高非同源指纹的正确识别率等,将是下一步需要研究的内容。指纹匹配算法在指纹匹配中引入了DT网格,在指纹注册阶段使用该网格得到若干匹配点对,作为指纹校准的参数,之后使用全局细节点匹配算法寻找匹配点对计算匹配得分。该方法寻找参考点的精确度高,公开指纹库上的实验数据证明了该算法的有效性,并且深入研究了各种指纹匹配算法,并对各种算法使用的特征以及匹配方法作了详细的分析,改进了一种基于方向场的细节点描述子的指纹匹配算法,在采用原文的特征定义基础上,对相似度函数实现了改进,以及在技术实现上四种匹配算法的对比实验。同时,通过与一种混合算法在FCV2002图像库的测试结果对比,表明采用DT网格的指纹匹配算法,效果明显优于该混合算法。针对指纹采集设备无关性的研究目的,在基于DT网络的指纹匹配算法的基础上,我们对算法加以改进,使其适应源于不同采集仪的指纹图像匹配。在自建的四款采集仪指纹库上,实施了一系列的实验,该算法和实现是国内首例,具有较高的创新性,且实验结果证明了该算法满足至少三种采集仪的需求,不需人工分别为采集仪设置相应参数,即可达到接近单库(仅用一款采集仪建库)测试的性能水平。
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