《遥感图象复原与超分辨理论及实现》系统深入地阐述遥感图象复原与超分辨的理论分析、数学模型、公式推导以及实现的技术途径、计算流程、实验验证，还给出各种算法的实际应用效果和量化指标评价。全书共分6章：第1章主要论述遥感图象质量退化的成像模型及其质量复原与超分辨的基本概念和系统方案；第2章主要通过遥感图象频谱分析定义实施复原与超分辨的判断标准、图象噪声与模糊的先验模式以及序列图象配准的系列算法与精度分析等；第3章主要论述解模糊、抑制噪声和消除薄云薄雾干扰等算法模型和实验分析；第4章依次论述单帧频域变换与补偿扩展、频域解混叠和频域融合超分辨算法；第5章依次阐述网格法、MAP、PMAP、POCS和空域融合优超分辨算法；第6章重点建立具有强大泛化再生能力的三级训练图象超分辨BP网等。
　　《遥感图象复原与超分辨理论及实现》富含创新性的学术观点和方法，可以广泛应用于需要图象处理方法提高分辨率的卫星资源、成像判读、环境监护、交通管制、医学诊断、地震灾情等领域的遥感图象处理，对信号与信息处理、电子与通信工程、计算机科学与应用、图象处理与系列图象分析、模式识别与人工智能、自动化与自动控制、遥测遥控和地球物理等相关专业的科学研究人员以及大学教师、研究生、高年级本科生.是必备的参考用书。

　　《遥感图象复原与超分辨理论及实现》：
　　成像传感器的分辨率由其物理性质决定，分辨率是反映成像系统分辨物体细节的能力，它是成像系统的一个重要性能和指标。这里需要区分两种分辨率的概念，即成像分辨率和图象显示分辨率。由于成像系统实际上是把物体抽象为理想的点光源的集合来考虑，所以在考虑一个成像系统的分辨率时，一般只考虑其两点分辨率，即区分两个等亮度的点光源的能力，用两个点光源的最小极限分辨距离作为系统的成像分辨率，即所成图象的实际分辨率，对光学图象而言，这种极限分辨距离就定义为实际点扩散函数（Point Spread Function，PSF）的主瓣宽度。而图象的显示分辨率是每英寸视图内有多少像素点，其单位为每英寸像素数（Pixels PerInch，PPI）；通常，因为图象所含客体大小不变，其像素数越多，显示分辨率越高，常用图象的两个正交坐标方向上的像素数，如128x128，表示显示分辨率，这又被称为图象显示模式，简称为图象模式，图象模式越大，显示分辨率越高。在一般情况下，图象模式的提高有助于实际分辨率的增强，两者无固定关系，需要深入分析。
　　遥感图象，特别是高分辨率的遥感图象，作为准确、客观蕴涵和表达目标客体及其背景信息的一种载体，其应用领域越来越广泛，应用价值越来越高。例如，在城市、机场等交通枢纽的管制及车牌识别、空间飞行体的制导与导航、气象环境的监视及预报、医学CT和NMR（核磁共振）成像诊断、地质勘探及其数据分析、地震灾害的探查与评估等诸多领域（陈凤，2005），各类目标识别与判读（李宁宁，1995），以及在城市规划、土地利用监测、自然灾害预报等民事领域（吴青，2006），都有广泛的需求和应用。目前已经形成遥感影像获取、解译、地表信息分类和提取、三维重建、变化检测、动态监测、地图更新等完整的信息链。未来遥感图象的应用将更加普及，进一步推动遥感技术的发展。但是，实际应用表明，从遥感成像系统获取的遥感图象分辨能力往往达不到实际应用的要求，由于成像器件技术水平以及外界干扰的影响，所成遥感图象一般也达不到设计要求。所以，随着应用领域和应用深度不断扩展，越来越迫切要求提高遥感图象分辨率（魏祥泉，2005）。
　　对应用电荷耦合器件（Charge Couple Device，CCD）的光学成像系统来说，提高图象分辨率的一种直接的方法是使用高密度的CCD，即降低每个光敏器件的尺寸W。但MIT/Lincoln实验室在1989年发表的研究结果已经表明，检测器的散粒噪声和点扩散函数造成的模糊尺寸的影响是不可避免的，W越小，单个检测器收集到的目标信息越少，而散粒噪声和模糊的影响越严重，致使所成图象模糊越重、信噪比越低，在一定情况下，反而会显著降低图象的质量（Billard，1989）。同时，由于CCD工艺的限制，在很多实际应用情况下，不能通过降低单个检测器的尺寸即提高CCD密度的方法提高设备的成像分辨率。
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第1章 绪论
1．1 引言
1．2 成像模型
1．2．1 遥感图象的成像过程及其影响因素
1．2．2 成像模型及其分析
1．3 遥感图象质量恢复的技术途径及其理论依据
1．3．1 图象质量恢复途径及问题
1．3．2 图象质量恢复的理论依据
1．4 图象复原引论
1．5 图象超分辨浅论
1．5．1 图象内插技术
1．5．2 基于局部谱变换特征的凸显技术
1．5．3 基于多核基集合的高分辨图象重建技术
1．6 系统方案
1．6．1 系统方案的设计和原理框图
1．6．2 工作原理
1．7 小结和评述

第2章 遥感图象的先验信息提取
2．1 图象概率先验模型及其变换分析
2．1．1 图象概率先验模型
2．1．2 图象变换分析
2．1．3 频谱分析及频率混叠深度参数的定义与提取
2．2 图象模糊及其模糊函数的先验模型
2．2．1 图象模糊及其模糊参数分析
2．2．2 模糊函数的先验模型
2．3 图象噪声及其分析
2．3．1 噪声来源及其先验分析
2．3．2 噪声分析
2．4 图象云雾分析及其图象模型
2．5 成像调制传递函数及其影响因素分析
2．5．1 调制传递函数的基本概念和物理意义
2．5．2 调制传递函数的数学模型及其实验数据
2．6 图象配准技术及其帧间变换参数的提取
2．6．1 图象配准技术研究总体方案
2．6．2 基于FT的图象频域配准及其优化算法
2．6．3 基于光（学）流的鲁棒性高精度图象配准算法方案
2．6．4 基于不变特征的高精度图象配准算法方案
2．7 小结与评述

第3章 遥感图象复原处理技术研究
3．1 引言
3．2 图象模糊复原技术及其解模糊算法
3．2．1 图象解模糊实施方案
3．2．2 图象基本频域解模糊算法
3．2．3 有限支持域上图象盲目反卷积解模糊算法
3．3 图象噪声抑制技术及其去噪算法
3．3．1 引言
3．3．2 基于多帧融合的频域法图象去噪技术
3．3．3 基于PDE的扩散图象去噪技术
3．3．4 剔除遥感图象条带噪声的陷波带阻滤波器
3．3．5 改进的中值滤波器消除颗粒噪声算法
3．4 图象薄云薄雾的抑制技术
3．4．1 基于同态滤波的薄云薄雾抑制技术
3．4．2 基于小波多分辨分析的薄云薄雾抑制技术
3．4．3 两种抑制薄云薄雾方法的比较
3．5 小结与评述

第4章 频域图象超分辨处理技术研究
4．1 引言
4．2 单帧频域变换与补偿扩展超分辨处理技术研究
……
第5章 空域图象超分辨处理技术研究
第6章 神经网络图象超分辨技术研究
后记
参考文献
彩图