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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
对等网和云计算中的行为信任
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030484093
  • 作      者:
    金瑜著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2016
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编辑推荐
本书详细介绍了对等计算和云计算环境下的行为信任关键技术,包括各种算法设计、翔实的模拟实验配置、原型系统的设计与实现等,能够从理论和实践上帮助读者学习行为信任管理技术,为将来在对等计算和云计算环境下行为信任管理的科研和工程项目的实施打下坚实的基础。
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作者简介
金瑜,女,于2005年7月,毕业于武汉科技大学计算机应用技术专业,获得工学硕士学位;2008年12月,毕业于北京理工大学计算机应用技术专业,获得工学博士学位;2009年4月进入武汉科技大学计算机科学与技术学院工作,现任网络工程系主任,本院分布式计算研究团队负责人。本人从2005年9月攻读博士学位开始至今,一直从事开放环境下(主要是对等计算和云计算)的信任模型研究。博士论文从事对等计算领域的行为信任研究;主持国家自然科学基金项目,对云计算环境下的行为信任开展研究,因此对该领域有了非常深入的理解,并已取得相应研究成果。目前主持1项国家自然科学基金,主持并结题1项省级项目,参与多项国家及省部级项目。发表论文20余篇,其中三大索引收录10余篇。
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内容介绍
本书以著者在开放网络环境下的行为信任管理方面的研究成果为主线,详细介绍对等网和云计算环境下的行为信任的关键技术。第一部分,详细介绍对等计算环境下行为信任管理的关键技术,包括各种算法设计、翔实的模拟实验配置、原型系统的设计与实现等。第二部分则给出了著者在云计算环境下的行为信任方面的研究成果,包括利用异常检测和多云技术,进行SLA信任管理,帮助云客户在服务运行时动态选择云服务提供者;提出能够满足云客户的QoS需求的信任数据存储和查找机制,帮助用户在服务启动前选择合适的云服务提供者;以及基于行为及记录的动态信任模型,解决云服务的动态变化问题等。
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目录
第1章对等网中行为信任技术基础
1.1信任定义
1.2信任分类
1.2.1身份信任模型
1.2.2行为信任模型
1.3信任分值用途
1.4声誉系统分类
1.4.1集中式结构
1.4.2分布式结构
1.5P2P行为信任模型关键问题
1.5.1信任分值计算模型
1.5.2信任与声誉数据管理模式
第2章基于信任簇的两层时间相关信任模型
2.1模型定义
2.2模型工作原理
2.2.1信任簇管理
2.2.2文件共享过程
2.3时间演化因子定义
2.4簇内服务信任管理
2.4.1簇内服务信任更新
2.4.2服务请求处理
2.4.3入簇和出簇管理
2.5簇间服务信任管理
2.5.1簇间服务信任更新
2.5.2簇间信任评价
2.6代理信任管理
2.6.1代理信任更新
2.6.2代理信任评价
2.6.3可信簇首请求
2.6.4可信簇首推荐
2.7实验
2.7.1PeerSim仿真器
2.7.2仿真配置
2.7.3性能评价参数
2.7.4TLT(n=1)性能测试
2.7.5TLT(n>1)性能测试
· vi ·第3章基于双rating的行为信任回馈处理机制
3.1回馈处理机制描述
3.1.1信任度量
3.1.2信任更新
3.1.3惩罚机制
3.2回馈处理机制在TLT中的实现
3.3实验
3.3.1节点行为分类
3.3.2撒谎策略
3.3.3性能测试
第4章基于簇投票的行为信任数据管理
4.1SP2PRep协议
4.1.1符号说明及相关定义
4.1.2SP2PRep协议描述
4.2SP2PRep协议设计
4.2.1消息定义
4.2.2数据结构
4.2.3体系结构
4.3SP2PRep协议分析
4.3.1安全性分析
4.3.2性能测试
4.4SP2PRep在TLT中的应用
第5章对等网中行为信任系统TLTP
5.1系统目标
5.2消息定义
5.2.1建立连接消息类
5.2.2P2P文件共享消息类
5.2.3信任与声誉管理消息类
5.3系统体系结构
5.3.1TLTP中成员节点体系结构
5.3.2TLTP中簇首体系结构
5.4功能实现
5.4.1通信功能实现
5.4.2P2P文件共享功能实现
5.4.3信任与声誉管理功能实现
5.5系统分析
5.5.1安全性分析
5.5.2性能测试
· vii ·第6章云计算环境下的行为信任
6.1基于声誉的行为信任
6.1.1信任分值计算
6.1.2信任数据管理
6.2基于SLA的行为信任
第7章基于异常检测和多云的SLA信任模型
7.1Stadam
7.1.1模型概述
7.1.2系统总体框架
7.2SLA信任参数
7.2.1参数定义
7.2.2参数预处理
7.3SLA管理
7.3.1SLA特征向量提取
7.3.2基于簇中心的异常检测
7.3.3距离更新
7.4信任管理
7.5基于优先级队列的分发决策
7.6实验
7.6.1环境配置
7.6.2实验分析
第8章基于SLA聚类的个性化云服务推荐
8.1系统框架和流程
8.2聚类基本思想
8.2.1聚类框架及概述
8.2.2重要数据结构
8.3预处理
8.3.1向量预处理
8.3.2提取意愿向量
8.4推荐
8.5微调SLA
8.6SLA管理
8.6.1计算平均服务性能向量
8.6.2计算平均距离
8.7聚类
8.7.1处理新记录
8.7.2聚类更新
8.8实验
参考文献
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