目录

第1章  图像分割的基础知识    1
1.1  图像的描述    1
1.2  图像的存储    5
1.3  模板卷积    9
1.4  图像分割的基本概念    16
1.5  图像分割主要技术概述    18
1.6  图像分割的评价    36
1.7  小  结    37
参考文献    37
第2章  红外成像技术和红外图像    39
2.1  红外成像技术    39
2.2  红外热成像的应用和发展    44
2.3  红外图像的特点    47
2.4  小  结    48
参考文献    48
第3章  局部特征的红外弱目标分割    50
3.1  概  述    50
3.2  红外弱目标的数学模型    52
3.3  形态学增强的预处理    55
3.4  局部方差和二维最大熵    62
3.5  实验结果与分析    69
3.6  小  结    73
参考文献    74
第4章  多特征密度聚类的红外弱目标分割    77
4.1  聚类分割    78
4.2  多特征密度聚类方法    89
4.3  实验结果    95
4.4  小  结    97
参考文献    97
第5章  山峰聚类和区域生长法结合的红外弱目标分割    100
5.1  山峰聚类方法    102
5.2  山峰聚类和区域生长    105
5.3  实验结果及分析    108
5.4  小  结    113
参考文献    114
第6章  小波分解与多特征结合红外弱小目标分割    117
6.1  小波分解    117
6.2  图像的多特征提取    136
6.3  弱小目标检测算法性能评价指标    140
6.4  小波变换和多特征结合    143
6.5  实验结果和分析    145
6.6  小  结    152
参考文献    152
附  录  分形维数    154
第7章  最大最小滤波与小波分解结合红外弱小目标分割    159
7.1  背景抑制技术    160
7.2  最大最小滤波与小波分解相结合    162
7.3  实验结果和算法性能分析    165
7.4  小  结    172
参考文献    172

内容摘要

　　本书主要论述了红外弱小目标的分割和检测方法。首先介绍了图像分割的基本知识和红外成像技术基本原理及应用；其次，针对红外弱小目标的特点，引出复杂背景下对弱、小目标进行分割时存在的相关问题，并从理论上进行了深入探讨；最后，分别给出了复杂背景下对弱目标和弱小目标进行分割的改进算法，这些实例可供读者参考和研讨。本书可供从事图像信息处理的工程技术人员、相关专业研究人员参考。