松尾丰（MATSUO YUTAKA），东京大学大学院工学系研究科综合研究机构、知识的结构化中心、技术管理战略学专业副教授。1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年于同校博士课程结业，获工学博士学位。同年起，任产业技术综合研究所研究员。2005年10月起，任斯坦福大学客座研究员。2007年10月起任现职。2002年获人工智能学会论文奖。2007年获信息处理学会长尾真纪念特别奖。先后任人工智能学会总编，首届网络学会研讨会代表。专业方向为网络数据挖掘、人工智能、大数据分析。

　　盐野诚（SHIONO  MAKOTO），经营共创基础（IGPI）合伙董事、总经理。IGPI新加坡CEO。庆应义塾大学法学部毕业。华盛顿大学法学院法学硕士。
　　先后任职于高盛证券、贝恩公司（Bain & Company），以及日本活力门（LiveDoor）。也经历过创业。目前主要向政府以及通信、媒体、技术和娱乐等领域的企业提供战略建议。同时兼任政府方面的项目验证审查委员。著有《专业大脑的制作方法》《真正的创业：年轻人能力培养与创业的战略技术》《20岁的“事业”与“工作”入门》等。

　　已经不需要人类了？随着人工智能的快速发展，社会在今后数年内将发生巨大的变化。拥有了学习能力的机械在人类能力的时候，所造成的后果是什么？人工智能到底是什么？商业模式会改变吗？东京大学副教授、人工智能学的——松尾丰通过回答这些关于人工智能的问题来阐述未来的种种可能性，以展示那个即将到来的人工智能社会。

　　与人类共存的机器应该拥有感情吗？
　　盐野：上节说到在不远的将来，我们将进入人类选择算法的时代。那么，在根据算法进行决策的情况下，安装了算法的机器人的自律程度到底有多高呢？据说软银集团发售的小辣椒机器人（Pepper）可以通过自己的判断行动，还能识别人类的感情。此类机器人的系数设定也是由人类来执行的吗？我想，在考虑到人类与人工智能共存的情况，这一点是非常重要的。
　　松尾：重要的设计都是人类完成的。机器人的是非观本身就不是机器人自己能够决定的。人类的一些意识，如某种做法很狡猾或者应该为大家考虑等，或多或少都是与生俱来的。这些意识在我们制定社会系统的时候，也是十分重要的价值判断标准。
　　这是人类在作为生物，以及作为社会性的存在生存下来的过程中，渐渐培养起来的资质。或者说，这是人类在作为拥有这种价值观的个体和种族生存下来的过程中，通过进化形成的。而这个进化的过程，机器人没有经历过。所以它们只能根据人类安装在它们身上模仿人类的程序来判断是非。
　　盐野：这么说，因为人类是有肉体的，思维则是在人类拥有手和脚这些人体“装置”的基础上形成的，所以这一点也必须要让机器人模仿和学习。
　　松尾：是的。为了获得与人类非常接近的思想和概念，就必须让机器人在形体上也和人类接近。例如，对人类来说，“危险”这个概念表示的是，人类的身体有很大概率可能受到伤害的状态。但是机器人和人类就不一样，也许对它们来说，电源将被拔掉的状态才是危险的。我想，对它们来说这个概念就是物理意义上的。
　　盐野：所以对于机器人来说，“千钧一发”这个词就是指“刚才差点就被拔掉电源，真是太危险了”这样的状态。
　　除了机器人的自律性之外，还有一点我也想确认一下，那就是它们的感情面。我想这个问题是很多人都想问的。如果我们继续让机器人不断学习模拟人类的各个方面，那么作为它们的输出结果，会不会出现像人类感情那样的东西呢？
　　松尾：这个问题的答案很难一口断定。不过我们能够使机器人模仿人类做出似乎拥有感情的样子，或者也能够把某种奖励系统安装到机器人身上，从而使它们做出类似人类情感的反应。
　　盐野：有感情的奖励系统吗？
　　松尾：比如“如果这样就会高兴”的情绪，当然还有“如果这样就会难过”。
　　我们可以把这些感情输入人工智能中，只要设定好高兴和难过时相对应的动作，就能得到它们或喜或悲的“表现”。但是从感情的本质来说，这些动作就没有什么意义了。感情是在通过进化植入我们身体中的东西。“看上去似乎有用感情”对于人类来说是没有意义的。这个程度充其量不过是会哭的小海豹机器人。其实，如果我们把机器人的感情面和自律性联系起来看就很有意思，两者的结合正是本质上的进化。
　　盐野：确实如此。这与戏剧论中内在性的问题很像。例如，结婚与恋爱的不可分关系，两者间的紧密联系也是到了现代才形成的。本来，在人类历史上，也有很长一段时期，我们仅把婚姻作为劳动力的保障。我们要把这种现代人类的人情世故教给人工智能，或者说按照现代人类的思维来设计它们的奖励系统。
　　松尾：是的。其实，大量投入机器人，让它们形成自己的社会也未尝不可。一旦机器人的社会生活延续了好几代，那么在与其他机器人合作时，或者帮助了其他机器人的时候，会感到愉悦，也就是说拥有这样奖励系统的机器人生存下来的可能就比较高。因此到了那个程度，也许它们就能与人类产生情感上的共鸣。
　　盐野：原来如此。我记得好像有个实验把很多小机器人放在一起，结果发现它们会集体行动。机器人社会是不是类似这样的呢？
　　松尾：不是的。这个实验只不过是在设定好的情况下观察机器人的行为，和机器人自主产生感情和奖励系统并没有关系。
　　盐野：那么，是不是可以把感情和奖励系统通过编程的方式植入大量的机器人，然后把它们放置到某个大草原上，观察它们经过几代的发展呢？
　　松尾：是的。我们可以把感情和奖励系统作为进化中的随机变量植入机器人，制造出可能拥有各种感情和各种奖励系统的机器人，并把它们“放归田野”，让它们建立起各种各样的村落，经过了几代发展，我们会发现，某个村子发展出了非常利己的奖励系统，村子里的机器人从不互相帮助，而另一个村子里的机器人在其他机器人有困难的时候会伸出援手。两个村子间发生战争的时候，我想应该是互相帮助的才能够生存下来。
　　这时如果我们调查一下互助村庄里的机器人，也许会发现这里的机器人出现了进化，它们在其他机器人有困难时会产生同情感，或者在与其他机器人合作时会产生愉悦感。这样一来，通过集体生活，机器人也会渐渐形成和人类相同的社会形态。
　　盐野：我感觉作为人类，对这个模拟过程的观测行为本身，似乎就带有神的视角。刚才您说的这些机器人是不是一定要有物理意义上的实际形体呢？如果以程序的形式，也能进行这样的实验吗？
　　松尾：可以。在程序中也能进行同样的实验。
　　盐野：或者也可以给多个机器人设定某些参数后，再加入随机变量。这也是一种实验的模式。
　　松尾：现在的人工智能技术中，深度学习发展得很快。但是这仅仅局限于个体的智能。在深度学习中，有一种被称为超参数的、决定系统自身行动的数值。这些重要的参数，形成了人类赋予人工智能的结构。但是，也许这些参数本来也应该是由进化决定的。如果确实如此，那么我们就可能需要多次重复刚才的机器人村庄实验，才能在这个过程中慢慢调整所谓的超参数。
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推荐序一  智能+时代的来临
推荐序二  在人工智能面前，你是宇宙派还是地球派？
前言
第1章  人工智能和网络
第1节  判断“人工智能”的基准是什么？
第2节  人工智能的可怕之处在于预测的精确度
第3节  渐渐能够看清人工智能的强项与弱项
第4节  具有创造力的计算机会出现吗？
第5节  核心在于“相似”的判断
专栏1  如何制造人工智能？
第1章  问题
第2章  政治与经济
第6节  渐渐能够看清“预测”的结构
第7节  深度学习真有那么厉害吗？
第8节  靠预测股价真的能抢占先机吗？
第9节  大数据创造新的国家
第10节  大数据是属于谁的？
专栏2  什么是高介数国家？
第2章  问题
第3章  人与人工智能
第11节  大脑可以原样复制吗？
第12节  自己的“意识”能够放入网络吗？
第13节  “厌倦”是机器没有的特性
第14节  人能够更多地引导出海豚的“智慧”吗？
第15节  人工智能会扩展“人”的领域吗？
专栏3  网络高度化的另一个方向
第3章  问题
第4章  社会
第16节  不放过任何犯罪行为的社会终将到来
第17节  大数据和人工智能体现不平等
第18节  自动驾驶也并不都是好事
第19节  通过比较生命的价值做出判断
第20节  与人类共存的机器应该拥有感情吗？
第21节  经济活动的实时变化要开始了
第22节  对机器人来说寿命是必要的
第23节  计算机懂得爱吗？
专栏4  从欧几里得空间到拓扑空间的映射
第4章  问题
第5章  教育
第24节  人类应该学什么，怎么学？
第25节  如何辅助学习好的孩子和学习差的孩子？
第26节  教育真的会变得扁平化吗？
第27节  人工智能会提高“现在的年轻人”的水平？
第28节  医生和顾问也会被排名吗？
第29节  人工智能设备会从可穿戴式发展为人体接续式吗？
第30节  如何维持作为人类的尊严？
专栏5  人工智能的“青年之心”
第5章  问题
尾声  未来不再遥远
对谈后记  松尾丰
对谈后记  盐野诚
作者介绍