《图像隐写分析算法研究及其应用》研究了以图像为载体的隐写分析算法及其应用。在研究隐写术、隐写分析理论和算法的基础上，应用“载体相关”的隐写分析思想，选择具有代表性的有损压缩类图像中JPEG、原始类图像中BMP和有限调色板类图像中GIF三种格式图像为载体，研究和提出了三类隐写分析算法。
　　《图像隐写分析算法研究及其应用》是针对隐写分析算法的这些实际应用要求所做研究工作和有益尝试的总结。《图像隐写分析算法研究及其应用》既可供大学师生、科研院所人员研究参考，又可作为相关企事业单位员工的培训用书。

1 绪论
1．1 研究背景
1．2 信息隐藏
1．3 隐写术和隐写分析
1．4 主要工作
1．5 本书结构

2 图像隐写分析基础理论研究
2．1 隐写术安全模型
2．2 隐写分析模型与理论
2．3 图像盲隐写分析研究的基础
2．4 小结

3 有损压缩图像隐写分析算法研究
3．1 有损压缩图像
3．2 以JPEG图像为载体的隐写术
3．3 以JPEG图像为载体的传统隐写分析算法
3．4 基于多域易变特征的JPEG图像隐写分析算法
3．5 多域特征向量在灰度图像中的应用
3．6 小结

4 原始类图像隐写分析算法研究
4．1 原始类图像格式
4．2 以BMP图像为载体的隐写术
4．3 以BMP图像为载体的传统隐写分析算法
4．4 灰度图像中基于高阶微分的隐写分析算法
4．5 彩色图像中基于高阶微分的隐写分析算法
4．6 小结

5 有限调色板图像隐写分析算法研究
5．1 有限调色板图像格式和存储表示
5．2 以GIF图像为载体的隐写术
5．3 以GIF图像为载体的传统隐写分析算法
5．4 基于图像子块颜色复杂度的隐写分析算法
5．5 基于图像子块颜色复杂度的隐写分析算法的改进
5．6 小结

6 鲁棒隐写分析算法研究
6．1 图像库间操作
6．2 图像库内操作
6．3 图像库间与库内操作的综合应用

7 总结与展望
7．1 隐写分析研究总结
7．2 隐写分析研究展望

附录 缩略语
参考文献