作为大数据分析的重要方式，可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力。《数据可视化应用与实践》介绍了Tableau软件的基本功能，基于Tableau软件探讨了在供应链中的数据可视化应用，力求可视化展示供应链大数据运维；选取以大数据运用*为普遍的能源行业与金融行业，分析了大数据的具体实践与应用；在新的互联网+环境下可视化分析了大数据对于传统行业的冲击。

第1章 大数据可视化概论
1．1 大数据可视化背景
1．2 大数据可视化发展沿革
1．2．1 数据与大数据
1．2．2 大数据关键技术
1．2．3 数据可视化的历史发展
1．3 大数据可视化目标与作用
1．4 本章小结

第2章 Tableau简介
2．1 Tableau概述
2．2 Tableau的发展历程
2．3 Tableau产品简介
2．4 Tableau的优势
2．5 本章小结

第3章 Tableau功能介绍
3．1 数据连接
3．1．1 数据文件连接
3．1．2 数据库连接
3．2 了解Tableau工作区
3．3 本章小结

第4章 Tableau中的仪表板
4．1 Tableau视图类型
4．2 Tableau中的仪表板
4．2．1 仪表板的案例
4．2．2 仪表板的基本操作
4．3 仪表板的设计
4．4 仪表板的设计实践
4．3 本章小结

第5章 Tableau在供应链中应用与实践
5．1 生产分析
5．2 零售业客户细分
5．3 本章小结

第6章 Tableau在能源行业中应用与实践
6．1 能源开采地图
6．2 资源组合分析
6．3 电力巡视绩效
6．4 电力杆塔健康度
6．5 本章小结

第七章 Tableau在金融业中应用与实践
7．1 大数据与金融行业
7．1．1 银行业大数据应用
7．1．2 保险行业大数据应用
7．1．3 证券行业大数据应用
7．2 公司投资分析
7．3 保险理赔分析
7．4 本章小结

第8章 互联网+背景下的Tableau应用与实践
第9章 结论与展望
参考文献