松尾丰（Yutaka Matsuo），东京大学大学院工学系研究科副教授
　　1997年毕业于东京大学工学部电子信息工学科。2002年完成了该大学院的博士课程，成为工学博士。同年任产业技术综合研究所研究员。2005年起任斯坦福大学客座研究员。2007年开始任现职。兼任新加坡国立大学客座副教授。专业领域为人工智能、网络信息挖掘、大数据分析。
　　日本人工智能专家之一。曾获人工智能学会颁发“论文赏”（2002年）、“创立20周年纪念事业赏”（2006年）、“现场创新赏”（2011年）、“功劳赏”（2013年）等奖项。先后在人工智能学会任多职；2012年起任编辑委员长、理事；2014年起任伦理委员长。
　　与人合著有《让东大副教授来告诉你：人工智能到底有多神奇？》『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。

　　人工智能正在飞速进化，在很多方面已经跨越了人类。它终将成为“人类的最后一个发明”吗？针对人们的种种担忧和迷茫，日本人工智能大师松尾丰将带领读者遍览人工智能的前世今生。书中对人工智能历史上的三次浪潮做了详述，也解释了第三次浪潮为何被称为“狂潮”，“深度学习”的颠覆性在哪里，其中难逢的发展机遇在何处，等等。
　　本书图文并茂，通俗易懂，对于在现今社会生活的人士，是一本非常实用的读物。

　　人工智能：是机遇，更是挑战
　　今年国庆长假期间，我驾车带着父母从北京回四川老家，来了一趟“自驾游”。尽管是平生第一次自驾远行，仅单程就遥遥两千公里，但在智能导航的指引下，我们基本上没有迷路，很顺利地完成了旅行。上了年纪的父母对此惊叹不已：“这导航真神了！你在哪里它竟然看得清清楚楚，还知道你在什么时候该往哪儿拐弯。”
　　今天，智能家电、智能手机、导航、人脸识别、智能机器人……不知不觉，我们的生活已经进入智能时代，智能无处不在。可以说，离开了智能，我们的生活将不可想象。尽管如此，对于人工智能，我们普通人又知道多少呢？
　　什么是人工智能呢？人工智能源于何时？人工智能是否会超越人类智能甚至征服人类？其发展过程中经历了哪些起起落落？今天来势汹涌的人工智能又将对我们的工作和生活、对人类社会带来哪些影响？这些无疑也是我们普通人极为关注的话题。
　　日本顶级人工智能专家、人工智能学会伦理委员长松尾丰先生撰写的这本《人工智能狂潮》，恰好对这些问题做出了较为全面的阐述和系统的回答。而且，该书用词浅显易懂，理论阐述深入浅出，真正称得上是一本“外行人也能看懂”的书，是一本不可多得的人工智能普及性读物。其实我本人并无理工科背景，对于人工智能也几近一无所知，因此对于翻译此书一开始也心存疑虑。然而，当我通读完该书之后，我发现该书属于科学普及读物，语言平实易懂，疑虑也随之变成了信心和动力。
　　作者尤其针对普通大众的忧虑进行了解答。该书原名为《人工智能会超越人类吗》。对“奇点”（Singularity，即指人工智能能够自主制造出超越自身能力的人工智能的那个时点）的争论使得一部分人忧心忡忡。对此，作者的观点是，借助深度学习，人工智能已经能够逐步发现世界的特征量并进行特征表示学习，这对于提高预测能力极为重要，但这距离人工智能拥有自我意志、能进行自我修正设计尚有天地之遥，因为人工智能不具备生命。因此，没有必要杞人忧天。
　　通过阅读本书，我感觉自己不但学到了有关人工智能的知识，了解到了人工智能将给我们带来的机遇与挑战，而且真切体会到了人工智能对自己的生活、对自己今后的职业生涯以及对社会将带来的重要影响。
　　机遇我想已经无需赘述，因为人工智能已经开始影响到生活的方方面面，给我们带来了各种便利和好处。相比之下，我们每个人倒是应该更多地思考它将对我们的职业、对我们的生活带来的挑战和影响。譬如，机器翻译就令我颇有危机感。尽管机器翻译的发展步履蹒跚，但是无疑随着技术的进步，其实用性将越来越高，今后人工翻译的生存之路必将受到挑战。不仅是翻译，很多行业都会因为人工智能时代的到来而发生颠覆性变化，因此如何未雨绸缪、积极应对挑战无疑极为重要。本书作者花了很大篇幅来预测人工智能对各种职业及社会的影响，读者只要认真阅读一定会有所收获。
　　机遇与挑战并存——在国家层面同样如此。作者在书中坦言，日本因为“第五代计算机计划”受挫而将“王冠”拱手让与了美国硅谷，从而错过了一个时代。我想，这对于中国也同样不失为一种警示：在互联网时代我们因为起步较晚而处处受制于人，在即将迎来人工智能时代的今天，中国的相关技术水平已经与欧美逐渐拉近，我们唯有迎头赶上并抢占制高点，否则也将错过“逆袭”的绝好机会。我们不但要努力做好今天的“互联网＋”，更需提前布局即将到来的“人工智能＋”。
　　在日本，人工智能及机器人等领域的研究开展得比较早，有很多值得我们学习和借鉴的地方，中国的“腾笼换鸟、凤凰涅槃”等经济转型战略也亟需相关理念和技术。它山之石可以攻玉，本书对于了解日本人工智能领域的发展现状及策略，对于我们借鉴其经验都很有帮助。
　　另外，在中国，普通百姓对于人工智能还不是很了解，因此出版此类普及性读物也很有必要。其实我也有一个小小的想法，等此书中文版面世后，我一定要让我的父母看看，省得下次开车回老家他们又感到惊讶：因为说不定到时已经不再依靠导航，而是直接改用“无人驾驶”了。
　　高华彬
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人工智能：是机遇，更是挑战
前言  人工智能的春天
第一章  不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？  / 1
开始超越人类的人工智能  / 2
汽车会改变，机器人也会改变  / 4
超高速运算的威力  / 5
人工智能能否成为科幻小说作家？  / 7
全球对于人工智能研究的投资正在增加  / 9
濒临失业的人们  / 11
人类危机即将来临  / 13
本书的阅读方法  / 14
注解  / 17
第二章  什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距  / 19
人工智能尚未实现  / 20
基本命题：人工智能“没理由不能实现”  / 21
什么是人工智能——专家定义梳理  / 24
人工智能与机器人的区别  / 28
什么是人工智能——坊间的看法  / 30
临时工、一般职员、课长与经理人  / 33
强人工智能与弱人工智能  / 35
注解  / 37
第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮  / 39
热潮与严冬交替出现  / 40
“人工智能”术语的起源  / 43
用搜索树探寻迷宫  / 44
梵塔问题  / 47
机器人行动过程规划  / 49
博弈组合庞大无比  / 50
在国际象棋和将棋方面已超越人类  / 52
秘诀一：能够发现更好的特征量  / 54
秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制  / 55
难解现实问题之困境  / 57
注解  / 58
第四章  知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮  / 59
人机对话  / 60
“专家系统”堪比专家  / 62
专家系统相关课题  / 64
什么是“知识表示”?  / 65
如何正确描述知识——本体研究  / 67
重量级本体与轻量级本体  / 70
沃森  / 71
机器翻译难在何处？  / 74
框架问题  / 76
符号接地问题  / 77
生不逢时的“第五代计算机”  / 79
第二次人工智能浪潮消退  / 80
注解  / 81
第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一  / 83
数据激增与机器学习的兴起  / 84
“学习”即“区分”  / 85
有监督学习与无监督学习  / 86
各式各样的“分类”方法  / 87
用人工神经网络识别手写文字  / 94
“学习”需数天，“预测”一瞬间  / 98
机器学习的难点  / 100
人工智能为何仍未实现？  / 103
注解  / 105
第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二  / 107
深度学习开创新时代  / 108
自动编码器：输入与输出相同  / 111
如何从全国天气推测局部地区天气？  / 113
手写文字中的“信息量”  / 116
多层架构深度挖掘  / 118
谷歌的猫脸识别  / 121
飞跃发展的关键——“鲁棒性”  / 124
如何提升鲁棒性？  / 128
回归基本命题  / 129
注解  / 131
第七章  人工智能会超越人类吗——深度学习之后又
将如何发展？/ 133
深度学习之后的技术发展  / 134
人工智能不具有本能  / 143
计算机有创造力吗？  / 147
智能的社会性意义  / 148
奇点真的会发生吗？  / 150
假如人工智能妄想征服人类……  / 152
人工智能须造福大众  / 155
注解  / 158
第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略  / 159
变化不止的事物  / 160
对产业发展的影响  / 162
人工智能的影响逐渐扩大  / 166
将要消失的职业与被保留的职业  / 170
人工智能催生新业务  / 176
人工智能与军事  / 180
“知识转移”改变产业结构  / 182
人工智能垄断阴云  / 185
日本人工智能发展的课题  / 187
人才——逆转的制胜法宝  / 190
怀着对前人的无比敬意  / 192
注解  / 194
后记  寄语尚未实现的人工智能  / 195
作译者简介  / 201