第1部分|大数据概论 /1
第1章 大数据的基础 /2
1.1 大数据的定义与特征 /2
1.2 大数据的来源 /5
1.3 大数据的现状与发展 /6
1.4 大数据的主要应用 /9
1.5 大数据的相关标准组织 /13
第2章 大数据应用架构及关键技术 /16
2.1 大数据应用架构 /16
2.2 大数据处理技术 /22
2.3 大数据存储技术 /25
2.4 大数据应用技术 /27
第3章 大数据热点问题研究 /33
3.1 大数据存储管理与索引查询 /34
3.2 Hadoop性能优化问题 /38
3.3 图数据并行计算模型和框架 /40
3.4 并行化机器学习和数据挖掘算法 /45
3.5 Web信息挖掘和检索 /47
3.6 大数据可视化计算与分析 /52
第4章 大数据时代的安全风险 /54
4.1 大数据时代的安全形势 /54
4.2 大数据时代面临的安全威胁 /58
4.3 大数据时代的安全需求 /62
第2部分|大数据与云计算 /65
第5章 云计算概述 /66
5.1 云计算的概念 /66
5.2 云计算的发展背景 /69
5.3 云计算的基础架构 /69
5.4 云计算的相关组织 /73
第6章 云计算与大数据的相关技术 /77
6.1 云计算与大数据 /77
6.2 一致性哈希算法 /77
6.3 非关系型数据库 /83
6.4 集群高速通信标准 /90
6.5 云计算的大数据集群特性 /91
第7章 基于云计算的大数据应用—物联网 /94
7.1 物联网的基本概念以及与云计算的关系 /94
7.2 物联网的体系结构 /96
7.3 物联网的关键技术 /97
7.4 物联网的应用 /99
7.5 物联网与大数据 /102
第8章 基于云计算的大数据应用—智慧城市 /105
8.1 智慧城市的定义以及与云计算的关系 /105
8.2 智慧城市的体系结构 /106
8.3 智慧城市涉及的关键技术 /107
8.4 智慧城市规划与建设 /110
8.5 智慧城市与大数据 /112
第3部分|大数据与云安全 /113
第9章 云安全概述 /114
9.1 云安全的定义 /114
9.2 云安全风险 /114
9.3 云安全要素 /118
9.4 云安全相关标准机构及其研究进展 /124
第10章 传统安全与云安全的关系 /127
10.1 传统安全概述 /127
10.2 传统安全与云安全的关联 /127
10.3 传统安全与云安全的区别 /128
10.4 传统安全向云安全的演进 /131
第11章 云安全架构及关键技术 /136
11.1 云安全目标与原则 /136
11.2 云安全体系架构设计 /137
11.3 云安全体系架构的实现 /142
11.4 安全云服务 /157
第12章 云安全架构下的大数据安全 /166
12.1 大数据安全与云安全的关系 /166
12.2 大数据的集成安全与云平台保障技术 /171
12.3 大数据的存储安全与云平台保障技术 /173
12.4 大数据的处理安全与云平台保障技术 /177
12.5 大数据的访问安全与云平台保障技术 /179
12.6 大数据的隐私保护问题与云平台保障技术 /181
12.7 大数据的安全性与云平台的保障技术 /182
12.8 大数据与安全即服务 /186
第13章 基于云安全架构的物联网安全 /191
13.1 物联网信息安全风险 /191
13.2 物联网信息安全需求 /196
13.3 物联网信息安全保障 /199
13.4 物联网信息安全标准及组织 /205
13.5 云安全架构下的物联网安全 /209
第14章 基于云安全架构的智慧城市安全 /212
14.1 智慧城市信息安全风险 /212
14.2 智慧城市信息安全需求 /213
14.3 智慧城市信息安全保障 /218
14.4 云安全架构下的智慧城市安全 /219
第4部分|大数据时代的云安全实践与展望 /221
第15章 大数据时代的云安全实践 /222
15.1 政府的云安全实践 /222
15.2 企业的云安全实践 /230
15.3 服务提供商的云安全实践 /235
15.4 运营商的云安全实践 /241
第16章 大数据时代的云安全展望 /249
16.1 大数据时代云安全现状 /249
16.2 大数据时代云安全发展趋势 /251
附录/254
附录1：术语定义 /254
附录2：名词解释 /262
参考文献 /264
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