关于Next系列
有一些知识，现在不去了解，三年后你会无法跟人交流
有一些信息，现在不去思考，五年后你会被远远甩在脑后
有一些机遇，现在不去把握，十年后你会后悔不已
在信息瞬间可得的时代，一己之说、强词之理、肤浅之见甚嚣尘上。而可授业解惑、追根溯源的前沿知识尤为难得。于是，Next系列图书应运而生。这套书纵览前沿科技主题，为非专业人士拨云见日；聚焦关键话题，盖以基础知识深入浅出——每一册图书都是简练紧凑的，勾勒出主题的提纲挈领之道，只为让读者在短时间内获得有效的前沿信息和观点。
Next是下一个风口，下一轮科技浪潮、下一次大事件，下一拨机遇和挑战
Next帮你整理前沿知识，厘清发展动态，把脉未来方向，告诉你接下来你要做什么？
是给企业家的也是给政府的更是给每一个不愿被时代淘汰的人
只回答一个问题——What’s Next？
· 本书中的核心——认知计算是破解大数据落地瓶颈的重要思维
· 产业界、科技界抢占未来商业先机，再造产业与社会结构，不可不知的颠覆式智能机器技术
· 《机器智能》将告诉你，计算机的未来在哪里，下一轮计算革命的核心为什么是认知计算
机器是否可以在未来某天像人类那样思考？从IBM的沃森首次参加电视智力竞赛开始，人工智能开始为更多研究领域以外的人所关注。计算机已经从传统的数据处理工具发展成为具有认知系统的复合型机器，它们开始具有感知、听觉、视觉、嗅觉，甚至能适应人类，自己学习……
《机器智能》探讨了认知计算的当下发展成果以及未来的无限可能。IBM研究院的资深研究专家将通过这本书带我们深入到人工智能领域的前沿，深入分析了人与机器如何高度配合才能创建一个更美好的世界。认知计算离我们遥远吗？事实上已经有大量的手机应用开始使用认知计算解决难以攻克的大数据难题了。比如，基于认知计算的智慧医疗也已经有了重大的突破，未来或将成为医生的得力助手。在预测重大天气情况，为城市制订更合理的规划等领域，认知计算也有了全新进展……
下一代计算机将如何改变我们的生活和工作方式，我们应该为之做哪些准备？两位作者将认知系统带到大众眼前，并打开了一扇展望未来计算的窗户。《机器智能》用生动有趣的案例，简单易读，是了解认知计算和人工智能发展的不二之选。
下一轮计算革命就要来了！
计算机也能是称职的医生助理
纪念斯隆–凯特林癌症中心胸部肿瘤科主管马克·克里斯（Mark Kris）博士已经制订了一份详细的方案，描述肿瘤医生如何使用沃森计算机。
假设前提：肿瘤医生正在准备治疗一名患有肺癌的美籍日裔女性。在与患者进行第一次会面之前，肿瘤医生在平板电脑上通过沃森界面浏览患者的个人信息和包括诊断与检查结果在内的医疗记录。之后，再与顾问医生进行讨论，并在掌握这些信息的基础上，提出一套治疗方案。
但肿瘤医生希望从沃森那里获得另一种诊疗意见。于是，他向沃森输入自己的要求，使用沃森系统中所有可用信息，评估患者的治疗方案。然后，他点击“提交”。几秒钟之内，沃森就显示了患者信息、医疗记录、相关医学文献以及纪念斯隆–凯特林癌症中心之前病例的治疗效果。沃森指出，日本不吸烟的妇女身上可能会出现一种叫作EGFR（表皮生长因子受体）的基因突变。如果是这种情况，药物厄洛替尼（Erlotinib）可以缩短95%癌症治疗疗程时间。沃森会建议对患者进行测试，检查是否有基因突变。
沃森也会建议进行其他检查。在回顾各项选择后，肿瘤医生点击几个按钮，向患者的保险公司提交测试预授权请求。
第一次咨询：医生在诊室会见患者。医生会与患者谈论病情，并询问她的治疗倾向。患者告诉医生，她更愿意选择不会导致脱发的治疗，这样就不会让她的孩子感到不安。会面后，医生将会诊记录输入沃森系统，请求新的测试。
检查测试结果：第一次会诊后的几天，肿瘤医生在检查沃森的测试结果。测试结果证实，患者患有某种EGFR基因突变，而且厄洛替尼也无法治疗这种基因突变。
第二次会诊：医生向患者解释了自己的想法，并询问患者上次会诊后身体状况有无变化。患者回答身体有些变化—两天前，她吐痰时发现痰里有血。医生询问沃森，这些新的病情是否会影响之前建议的治疗方案。之后，沃森根据它对信息掌握的程度，列举了多套不同的治疗方案。
沃森提出了位列第一的有90%把握的治疗方案—混合使用两种常用化疗药物。此外，沃森还指出，与其他方案相比，这种治疗不太可能导致脱发。
在与患者讨论治疗方案并征得其同意之后，医生点击沃森程序界面，向保险公司提出治疗预授权请求。医生和沃森收集的这些证据也将转发给保险公司以支持预授权请求。
沃森系统能与所有参与方协同工作，医生能获得大量自己无法收集与理解的最新信息。患者可以精心选择对自己最有利，且免受治疗副作用不良影响的治疗方案，而且不需等待很久就可开始治疗。这个系统也适用于保险公司，保险公司得到所需的确凿依据后授权同意治疗方案。同时，整个社会都会得到更高效并负担得起的医疗保健服务。马克说：“我们循证治疗，之后沃森再进行验证。沃森系统将让所有人受益很多。”
……
引言
第一章 计算能力的新时代
认知计算时代来临
认知系统让我们变得更加智能
技术突破：是机遇也是必然
新时代取决于人而非机器
第二章 机器学习
“危机边缘”的大挑战
下一步计划：向不同领域进军
计算机也能是称职的医生助理
第三章大数据，大作为
新数据观
人人都可以读懂大数据
企业：用大数据做出更好决策
大数据的终极挑战
第四章 当机器拥有感知
人人都可以读懂大数据
企业：用大数据做出更好决策
大数据的终极挑战
第五章 设计数据中心化计算机
智能电网系统
如果重新设计计算机
第六章 计算机再创造
用分子组合设计产品
从物理学视角设计计算机
第七章 想象一下认知城市
智能城市运行系统
为了更美好的城市
移动的城市
结束语：当人类与认知计算计算机联盟
没有认知计算，就几乎无法解决大数据的问题，因为数据量远远超过传统IT可以处理的范围。也正是基于此，我们认为新的IT系统在做分析时，需要一种自我学习能力。从宏观角度来看，我们认为今天的IT世界已经开始从传统的基于编程的时代进入认知计算时代。
——IBM中国研究院院长 沈晓卫