Josh Diakun，是IT运营和安全领域的专家，在管理和架构企业级IT环境方面拥有10多年的经验。他合伙建立了商业投资公司Discovered Intelligence，同时是Splunk Toronto User Group的创始人之一。

　　Paul R Johnson，在信息安全、运营和管理领域拥有超过10年的数据智能运维经验。他是Discovered Intelligence公司的合伙人，也参与创办了Splunk Toronto User Group。

　　Derek Mock，是软件开发商和设计师。他在开发和操作大型企业级部署和SaaS应用程序方面拥有超过15年的经验。他也参与创办了Splunk Toronto User Group。

　　宫鑫，射手学院创始人，搜索引擎营销专家，曾任百度认证负责人，品众互动首席优化师。著有《Google广告优化与工具》；主持编写《百度推广-搜索营销新视角》、《点金时刻-搜索营销实战前沿》；译著十余本。

　　康宁，上海外国语大学英语语言文学博士，现为青岛科技大学外国语学院副教授，英语系主任，翻译硕士教育中心主任。在《中国翻译》等期刊发表论文二十余篇，出版译著一部。曾为青岛海等多家公司担任兼职译审和翻译。

　　刘法宗，山东青岛人，青岛科技大学翻译硕士，参与翻译的作品有《用户体验设计中的眼动追踪技术》、《用户体验设计优化之道》和《3D打印-达人迷》。

　　Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它可以帮助企业收集、编入索引并智能化地分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。本书集合了各种实用方法，目的是给读者提供指导和实用知识，以便读者掌握Splunk Enterprise 6的各种功能，从数据中提取出强大而有价值的运维智能。

　　《Splunk智能运维实战》共10章，第1章介绍将数据导入Splunk的基本方法；第2章介绍使用Splunk搜索数据的基本方法；第3章介绍如何创建仪表盘和数据的可视化图表；第4章介绍如何创建并修改Splunk应用程序；第5章介绍如何使用Splunk的数据模型和透视功能；第6章介绍Splunk中的一些高级搜索命令，将学习如何创建事务、编写次级搜索、理解并发性、利用字段关联等；第7章介绍如何增加和丰富Splunk中的数据，详细讲解Splunk查找和工作流程功能的使用；第8章介绍Splunk的警报功能；第9章介绍Splunk中的更多数据汇总方法：汇总索引和报表加速；第10章介绍如何自定义Splunk应用程序并使用Splunk SDK和API的高级特性来处理Splunk内的数据。

译者序

前言

第1章　游戏时间——导入数据    1

1.1　简介    1

1.2　索引文件和目录    2

1.3　从网络端口获取数据    7

1.4　使用脚本输入    10

1.5　使用模块输入    12

1.6　使用通用转发器收集数据    16

1.7　为本书加载样本数据    19

1.8　定义字段提取内容    22

1.9　定义事件类型和标签    24

1.10　小结    26

第2章　深入数据——搜索和报表    27

2.1　简介    27

2.2　使原始事件数据具备可读性    30

2.3　找出最常访问的网页    32

2.4　找出最常使用的Web浏览器    34

2.5　找出浏览量来源最多的网站    37

2.6　制作网页响应代码的图表    38

2.7　显示网页响应时间的统计数据    40

2.8　列出浏览次数最多的产品    43

2.9　制作应用程序使用性能的图表     45

2.10　制作应用程序内存使用情况的图表    47

2.11　计算数据库连接的总数    48

2.12　小结    50

第3章　仪表盘和可视化——让数据闪光    51

3.1　简介    51

3.2　创建智能运维仪表盘    53

3.3　使用饼图展示最常访问的网页    55

3.4　显示唯一访客数量    59

3.5　使用计量器显示错误的数量    63

3.6　制作每一主机不同请求方法数量的图表    66

3.7　制作请求方法、浏览量和响应时间的时间图    67

3.8　使用散点图根据大小和响应时间标识离散的请求    70

3.9　制作面积图显示应用程序的性能统计数据    73

3.10　使用条形图按类别显示平均花销    75

3.11　制作折线图显示项目浏览量和购买量随时间的变化    77

3.12　小结    78

第4章　创建智能运维应用程序    80

4.1　简介    80

4.2　创建智能运维应用程序    81

4.3　添加仪表盘和报表    84

4.4　更高效地组织仪表盘    89

4.5　动态钻取活动报表    92

4.6　创建表单搜索Web活动    97

4.7　将网页活动报表链接至表单    101

4.8　显示访客地理分布图    105

4.9　计划仪表盘的PDF交付    109

4.10　小结    112

第5章　智能拓展——数据模型和透视    113

5.1?简介    113

5.2?为Web访问日志创建数据模型    115

5.3?为应用程序日志创建数据模型    121

5.4　加速数据模型    126

5.5　透视总交易量    129

5.6　根据地理位置透视购买量    134

5.7　透视响应最慢的网页    139

5.8　用透视图显示最多的错误代码    144

5.9　小结    145

第6章　深入挖掘——高级搜索    146

6.1　简介    146

6.2　计算网站平均会话时间    147

6.3　计算多层Web请求的平均执行时间    152

6.4　显示最大并发结账    157

6.5　分析Web请求之间的关系    161

6.6　预测网站流量大小    164

6.7　寻找数量反常的Web请求    168

6.8　识别潜在的会话欺骗    172

6.9　小结    175

第7章　丰富数据——查找和工作流程    176

7.1　简介    176

7.2　查询产品编码描述    177

7.3　标记可疑IP地址    183

7.4　创建会话状态表    187

7.5　在IP地址中添加主机名    190

7.6　为给定的IP地址搜索ARIN    192

7.7　为给定错误触发谷歌搜索    196

7.8　为应用程序错误创建凭证    200

7.9　从外部数据库查询库存    204

7.10　小结    211

第8章　抢先一步——创建警报    212

8.1　简介    212

8.2　警告异常网页响应时间    214

8.3　警告实时结账过程中的错误    218

8.4　警告异常用户行为    225

8.5　警告失败并触发脚本响应    229

8.6　警告预计销售量超出库存量    232

8.7　小结    238

第9章　加速智能数据汇总    239

9.1　简介    239

9.2　计算每小时会话及完成交易的数量    241

9.3　按城市回填购买数量    247

9.4　按时间顺序显示并发会话最大数量    254

9.5　小结    259

第10章　更进一步——自定义、Web框架、REST API和SDK    260

10.1　简介    260

10.2　自定义应用程序的导航    261

10.3　添加网络点击量的力导向图    265

10.4　添加产品购买量的日历热图    273

10.5　远程查询Splunk的REST API以获取唯一页面浏览量    278

10.6　创建Python应用程序返回唯一IP地址    280

10.7　创建自定义搜索命令来格式化产品名称    284

10.8　小结    288