信阅平台

编辑推荐

　　非常便于快速入门，实战与原理并重

　　覆盖管理与开发，同时适合运维与程序员

　　真实场景，真实案例，与一线实践无缝衔接

　　“去哪网”Hbase团队Leader携资深工程师倾力献译

　　你可以从本书学到：

　　理解HBase的基本原理

　　了解搭建HBase的先决条件

　　安装和配置新的HBase集群

　　通过Hadoop以及HBase参数优化集群

　　使用各种故障排除与运维技术，以保障集群高可用性

　　掌握HBase数据模型及其操作

　　了解使用Hadoop工具包的好处

展开

作者简介

　　Shashwat Shriparv，生于印度比哈尔邦穆扎法尔布尔县。他先后在穆扎法尔布尔和梅加拉亚邦西隆求学。他在德里英迪拉·甘地国立开放大学获得计算机应用学士（BCA）学位，在喀拉拉邦科钦科技大学（特里凡得琅 C-DAC）获得计算机应用硕士（MCA）学位。他在 2010年早些时候开始研究大数据技术，当时他需要做一个用大数据技术存储和处理日志的概念验证（POC）。同时他还有另一个项目，在此项目中需要存储巨大的不同文件头的二进制文件并要处理它们。这时，他开始配置、搭建并测试 Hadoop HBase集群，并为它们写了一些代码。在做了一个成功的POC之后，他用 Java REST和 SOAP Web服务做了些开发，并搭立了一个系统，在此系统中通过 Web服务利用 Hadoop存储和处理日志，然后在HBase中通过自定义表存储这些日志，通过 HBase API和 HBase-Hive映射查询来读取数据。Shashwat成功地实现了这个项目，紧接着开始了 1TB到 3TB的大规模二进制文件头的处理工作，他把文件的元数据存储在 HBase中，文件本身存在 HDFS上。

　　Shashwat在特里凡得琅 C-DAC网络取证中心开始他的软件开发生涯，为取证分析开发可移动相关软件。接着，他去了 Genilok Computer Solutions公司，在那里，他的工作包括：集群计算、HPC技术和 Web技术。

　　在此之后，他从特里凡得琅到了班加罗尔并加入了 PointCross，在那里他开始了大数据技术工作，用 Java开发软件、Web服务和大数据平台。在 PointCross，他的很多项目都是围绕着大数据技术，例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。从这里他又到了 HCL Infosystems公司，开始做 UIDAI项目，这是一个在印度非常有声望的项目，它为每一个印度居民提供一个唯一身份识别号。在这里，他工作中使用的技术有：HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、脚本语言、管理 HBase Hadoop集群、编写脚本、自动化任务和处理、为集群监控创建仪表盘。

　　现在，Shashwat在 Cognilytics公司工作，专注于大数据技术、 HANA以及其他高性能技术。你可以通过 https://github.com/shriparv和 http://helpmetocode.blogspot. com了解更多关于他的信息。可以通过 LinkedIn，http://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他联系，也可以发邮件给他，dwivedishashwat@ gmail.com。

　　Shashwat曾经审校过 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一书，他还曾担任过他大学杂志 InfinityTech的编辑。

展开

内容介绍

　　《Learning Hbase（中文版）》是一本介绍HBase 知识的专业书籍，它系统地介绍了HBase 的基本概念，与传统关系数据库的功能和特点的对比，自身的配置方法以及安装方法，同时深入介绍了HBase 的运维管理和故障处理。《Learning Hbase中文版》还介绍了基于HBase的Java编程方法，以及HBase作为大数据工具的一些使用案例，这些足以帮助读者更好地理解HBase 的架构，更顺利地在自己的项目中使用HBase。

　　《Learning Hbase（中文版）》不仅适合HBase 初学者自学使用，也适合有HBase 经验的开发人员作为工具查询之用，是一本针对HBase 技术的比较完整的通用工具书，希望本书能在实际工作中对读者有所帮助。

展开

精彩书摘

　　《Learning HBase（中文版）》：
　　随着大数据应用技术的不断发展以及Hadoop生态系统的日益完善，Hadoop已渐渐成为处理大数据需求的首选工具。与此同时，搭建在Hadoop之上的HBase，也因其优越的系统架构特点，特别是开源、分布式、水平扩展性等便利条件，越来越受到人们的青睐。“去哪儿”网站数据库团队把HBase作为NoSQL数据库使用，它提供了大规模的Key-Value分布式存储，以弥补我们现在所用的MySQL、Redis等在线存储的不足。然而，我们在此之前并没有HBase的相关经验，为了能快速掌握这门技术，以满足业务需求，我们努力学习HBase的相关知识，也翻阅了很多这方面的著作。
　　值得庆幸的是，我们有幸看到了LearningHBase这本书的英文书稿，在努力啃完了全书之后，我们一致认为，对HBase初学者来说，这是一本值得推荐的优秀著作。本书的作者ShashwatShriparv先生，有多年的基于Hadoop和HBase的开发和使用经验，他在大数据领域积累了丰富的经验。这本书的组织也是深入浅出，先从宏观上描述了HBase是什么，跟我们熟知的关系型数据库以及Hadoop做了一些对比，接着介绍了HBase的核心组件，然后深入到HBase的运维管理、故障处理，最后讲述了基于HBase的Java编程，并介绍了HBase的一些使用案例，非常适合初学者学习。
　　比较遗憾的是，这本书目前没有中文版，我们起初虽然有翻译的想法，但总觉得功力尚欠，恐贻笑大方，恰在这时候我们受到电子工业出版社的朋友的鼓励，遂下决心把它翻译成中文，以方便更多的国内读者学习使用。本书涉及的专业术语和概念较多，又加之我们水平有限，同时也是第一次正式翻译英文著作，在译文中必定会出现不妥之处，恳请读者批评指正。
　　……

展开

第 1 章了解 HBase 生态系统 1

第 2 章开启 HBase 之旅 26

第 3 章搭建 HBase 46

第 4 章优化 HBase/Hadoop 集群 82

第 5 章 HBase 的存储、框架以及数据类型 99

第 6 章 HBase 集群运维与故障处理 120

第 7 章 HBase 脚本编程 176

第 8 章 HBase Java 编程 191

第 9 章 HBase Java 高级编程 216

第 10 章 HBase 使用案例 240

展开