目录

前言
第1章  绪论
1.1  研究背景与意义
1.2  国内外研究现状
1.2.1  语义Web相关研究进展
1.2.2  本体自动化构建的研究进展
1.2.3  知识库构建的研究进展
1.2.4  关联数据构建的研究进展
1.3  所面临的主要问题
1.4  研究思路和创新点
1.4.1  研究的总体思路及理论框架
1.4.2  课题来源与研究内容
1.5  组织结构

第2章  相关技术与系统
2.1  语义Web技术概述
2.2  本体构建的相关技术
2.2.1  本体构建技术概述
2.2.2  本体与知识库的区别与联系
2.3  中文网络百科系统概述
2.3.1  百度百科
2.3.2  互动百科
2.3.3  语义化的维基百科——DBpedia
2.3.4  在线百科结构
2.3.5  三大中文网络百科系统的比较分析
2.4  关联数据技术的领域应用
2.5  本章小结

第3章  领域本体的自动化构建
3.1  引言
3.2  相关工作
3.3  背景介绍
3.3.1  叙词表
3.3.2  百度百科知识库
3.3.3  相关定义
3.4  系统总体架构
3.5  叙词表至本体的粗映射（Fuzzy Mapping）
3.6  领域粗糙本体与百科知识的融合
3.6.1  概念的映射与裁剪
3.6.2  百科Infobox中属性的自动抽取
3.6.3  粗糙本体的自适应调整与扩充
3.6.4  领域本体中的属性定义
3.6.5  领域本体实例的快速填充
3.7  本章小结

第4章  面向中文网络百科非结构化信息的知识获取
4.1  引言
4.2  相关工作
4.3  语义网知识库特性
4.4  总体设计
4.5  训练样本的获取
4.5.1  获取Infobox信息框中的三元组知识
4.5.2  候选句子的获取
4.5.3  语义关联词汇实体标注
4.6  基于CRF-SVM协同分类器的网络百科知识获取
4.6.1  条件随机场和支持向量机模型
4.6.2  基于条件随机场的属性及属性值的实体识别
4.6.3  基于支持向量机的属性及属性值之间实体关系预测
4.7  本章小结

第5章  基于同义词词林的大规模中文关联数据构建
5.1  引言
5.2  相关工作
5.3  问题定义
5.4  中文大规模本体映射系统
5.4.1  基于编辑距离的初始相似度计算
5.4.2  大规模本体压缩算法
5.4.3  基于同义词词林的确定性映射
5.5  本章小结

结论
1  全书总结
2  本书的主要创新点
3  对未来工作的展望
参考文献

内容摘要

　　《中文链接数据构建实施路径研究》从如何构建中文语义链接数据应用的目标出发，着力解决三个问题：一是解决大规模领域本体库的自动化构建问题；二是面对目前的研究主要关注从英文网络百科数据源进行海量知识的抽取，而对中文或其他语言描述的数据源进行知识抽取的研究非常少的研究现状，探索如何构建开放域的中文海量知识库；三是面对目前关联数据的研究工作主要集中在实例级别上展开，而对于框架级别的关联数据构建则易被忽视的现状，探索解决框架级别上的中文大规模关联数据构建的问题。
　　《中文链接数据构建实施路径研究》适合从事语义Web、知识工程和中文自然语言处理等相关领域的研究人员参考阅读。