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编辑推荐

　　本书结合理论逐步落地实践，使读者不仅能够深入地了解当前大数据带来的挑战和机遇，还可以通过书中的案例获得更直观的感性认识，快速上手Storm的开发，解决个性化实践处理的需求。

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内容介绍

　　Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统，对比适于海量数据批处理的hadoop，不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度，也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。本书通过各自章节的详细阐述和应用，全面介绍了Storm的溯源发展、核心概念和集群配置、可靠性保障关键技术、常用的并行流模型编程范式，关键数据结构和源码解析等。本书的一大特色是，书中所有实例，均来自笔者所在团队的实际应用，是一个在智能交通背景下的城市道路车辆实时监控系统。

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