刘魁英，教授，任职于广东海洋大学，长期从事试验设计及数据分析的研究工作。主编《食品研究与数据分析》。

　　《食品研究与数据分析（第4版）》主要讲解食品研究中常用的试验设计方法及数理统计学知识，包括系统设计、参数设计和允许误差设计等，并结合食品产品质量评价指标的信息特征，突出食品领域的应用。本次再版针对食品研究中试验设计与数据分析常常出现的问题做了比较大的修订。

　　《食品研究与数据分析（第4版）》：
　　在食品开发中，一般是在关系未知的情况下进行参数设计的。这就必须通过试验的办法借助对比试验、随机试验、线性反应试验、面体反应试验和回归正交试验以及与其相配套的统计分析方法，对各种参数组合与食品质量特性进行定量的分析，以便用较少的试验次数寻求符合设计目标值并且稳定性高的最佳参数组合。
　　三、允许误差设计
　　通过系统设计、参数设计，完成了最佳参数组合的选择，决定了参数组合的中心值，但有些食品的波动仍然比较大。在这种情况下，就得考虑选择较好的原材料，把影响食品质量特性的因素控制在比较小的范围内。但是，这势必造成成本上升。因此，设计中必须把食品质量和成本进行综合平衡。
　　采用允许误差设计的方法，通过研究多种允许误差范围与质量研究费用的关系，可对质量和成本进行综合平衡。例如，可以将对食品质量特性影响较大而成本较低的原材料的允许误差范围设计得小一点，而把对食品质量特性影响较小而成本较高的原材料的允许误差范围设计得大一点。
　　因此，在允许误差设计中，需要有一个评定由质量波动造成的经济损失的方法。这就是怎样计算质量研究费用的问题。
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第一章 食品的线性质量研究与非线性质量研究
第一节 食品质量的概念
第二节 系统设计、参数设计和允许误差设计
第三节 线性质量研究

第二章 食品质量指标的信息特征与表达
第一节 食品质量的感官指标、物理指标和化学指标
第二节 食品质量指标的信息特征
第三节 食品质量指标信息特征的表达

第三章 理论分布与抽样
第一节 概率-频率的稳定性
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第四节 平均数抽样分布
第五节 t-分布
第六节 抽样技术
第七节 抽样误差
第八节 试验指标的数量化方法和数据处理
第九节 样本的信度和效度检验

第四章 食品质量评价
第一节 变异系数
第二节 信噪比
第三节 多指标的综合评判
第四节 重要性-表现性分析

第五章 对比试验的方案设计与结果分析
第一节 对比试验的方案设计
第二节 计量资料试验结果的显著性测验
第三节 百分数或成数资料的显著性测验
第四节 计数资料的显著性测验
第五节 非参数检验

第六章 随机试验的方案设计与结果分析
第一节 随机试验设计
第二节 方差分析的基本原理
第三节 方差分析的基本方法
第四节 复因素试验的方差分析
第五节 裂区试验的方差分析
第六节 缺区估计
第七节 数据转换

第七章 线性反应试验的方案设计与结果分析
第一节 线性反应试验的方案设计
第二节 线性相关
第三节 线性回归
第四节 非线性回归
第五节 货架期模型分析

第八章 面体反应试验的方案设计与结果分析
第一节 面体反应设计
第二节 面体反应的模型（RSM）
第三节 多元回归分析
第四节 多元回归与偏回归的假设检验
第五节 参数分析

第九章 回归正交试验的方案设计与结果分析
第一节 回归正交试验设计的基本原理
第二节 回归正交试验的方案设计
第三节 回归正交试验的结果分析
第四节 线性规划
第五节 相关分析

第十章 混料回归试验的方案设计与结果分析
第一节 混料设计的原理
第二节 混料设计的步骤与分析方法

第十一章 均匀试验的方案设计与结果分析
第一节 均匀设计的基本原理
第二节 均匀设计的方法步骤
第三节 均匀设计试验的结果分析
第四节 均匀设计的假设检验
第五节 多因素试验方案设计比较

附录
一、“食品研究与数据分析应用软件”操作指南
二、附表
参考文献