本书系统地从制造业供应链的质量管理现状中存在的问题，进而提出制造业供应链质量风险的研究问题。在此基础上，着重对供应链质量风险的内涵、供应链质量风险的产生机理、供应链质量风险的传染模型、供应链质量风险的评价指标体系、供应链质量风险的评价模型、供应链质量风险的预测模型进行了深入的理论研究，并在大样本调查的基础上进行一些相关的仿真研究，一定程度上验证研究成果的效用性。在理论和实证研究的基础上提出了相应的质量风险管理建议，有助于我国作为制造业大国，如何建立并运作高效的供应链，规避供应链质量风险，以迎接在全球一体化环境下制造业所面临的诸多挑战。
第一章导论/ １
１.１ 引言/ １
１.２ 供应链的概念、类型与结构/ ３
１.２.１ 供应链管理模式的兴起/ ３
１.２.２ 供应链的定义与特征/ ５
１.２.３ 供应链管理的类型/ ８
１.３ 供应链管理的发展趋势/ １１
１.３.１ 供应链管理的发展阶段/ １１
１.３.２ 供应链管理模式的发展趋势/ １２
１.４ 制造业供应链的结构特点/ １５
１.５ 制造业供应链面临的挑战/ １６
１.５.１ 经营环境的挑战/ １６
１.５.２ 企业经营方式滞后/ １９
１.５.３ 供应链的应用现状/ ２１
１.６ 制造业供应链质量风险研究问题的提出/ ２３
１.７ 供应链质量风险管理相关研究现状/ ２４
１.８ 供应链质量风险管理研究的意义/ ２６
１.８.１ 理论意义/ ２７
１.８.２ 现实意义/ ２７
１.８.３ 应用价值/ ２８
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２
第二章制造业供应链质量管理现状/ ２９
２.１ 质量管理/ ２９
２.１.１ 质量及质量管理的定义/ ２９
２.１.２ 质量管理模式/ ３１
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２.２ 供应链质量管理/ ３３
２.２.１ 供应链质量管理的定义/ ３３
２.２.２ 供应链质量管理面临的挑战/ ３４
２.２.３ 供应链质量管理的研究视角/ ３６
２.３ 质量管理要素与供应链质量管理要素的研究/ ３９
２.３.１ 质量管理要素研究/ ３９
２.３.２ 供应链质量管理要素研究/ ４１
２.３.３ 供应链质量管理研究途径/ ４３
２.４ 实施供应链质量管理的战略意义/ ４４
２.５ 调查问卷设计与初步分析/ ４６
２.５.１ 调查对象和样本构成/ ４６
２.５.２ 调查问题维度设计/ ４７
２.５.３ 问卷信度与效度分析/ ４７
２.５.４ 评价指标的效用分析/ ４８
２.６ 制造业供应链质量管理存在问题分析/ ５１
２.６.１ 调查数据分析/ ５１
２.６.２ 制造业供应链质量管理存在的问题/ ５７
２.７ 制造业供应链质量管理要素/ ５７
２.８ 制造业供应链质量管理策略/ ５９
第三章制造企业的供应链质量风险产生机理研究/６１
３.１ 有关质量风险形成机理的研究/ ６２
３.２ 风险概述/ ６３
３.３ 供应链风险/ ６４
􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈􀥈３.４ 供应链质量风险的定义与特征/ ６５
３.４.１ 供应链质量风险的定义/ ６５
３.４.２ 供应链质量风险的特征/ ６７
３.４.３ 供应链质量风险与供应链风险的关系/ ６８
３.５ 供应链质量风险问题分析/ ６９
３.５.１ 供应链质量风险因素分析/ ６９
３.５.２ 供应链质量风险因素到供应链质量风险问题域/ ７１
３.６ 供需流视角下的供应链质量风险产生机理/ ７２
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第四章企业边界视角下制造业供应链质量风险的Ｐｅｔｒｉ网传染模型/ ７５
４.１ 问题提出/ ７５
４.２ 系统及系统要素/ ７６
４.２.１ 系统的定义/ ７６
４.２.２ 系统的组成要素/ ７７
４.３ 系统边界/ ７８
４.３.１ 系统边界的分类/ ７８
４.３.２ 系统边界的特征/ ８０
４.４ 供应链环境下的企业边界/ ８１
４.４.１ 企业边界问题研究视角/ ８１
４.４.２ 企业边界特征/ ８４
４.４.３ 基于资源竞争力的供应链企业边界/ ８６
４.５ 基于边界面的供应链质量风险传染行为分析/ ８７
４.５.１ 系统边界行为/ ８７
４.５.２ 边界面上的供应链质量风险传染行为分析/ ８８
４.６ 供应链质量风险传染概述/ ８９
４.６.１ 风险传染的内涵/ ８９
４.６.２ 供应链质量风险的传染内涵/ ８９
４.６.３ 供应链质量风险传染研究现状/ ９０
４.７ Ｐｅｔｒｉ 网基本理论/ ９４
４.７.１ Ｐｅｔｒｉ 网概述/ ９４
４.７.２ Ｐｅｔｒｉ 网的应用范畴/ ９５
４.８ 基于Ｐｅｔｒｉ 网的供应链质量风险传染模型/ ９７
４.８.１ 供应链质量风险传染模型构建/ ９７
４.８.２ 供应链质量风险的传染路径/ ９９
４.８.３ 供应链质量风险传染的差异性/ １０１
４.９ 供应链质量风险传染的阻断措施/ １０２
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第五章制造业供应链质量风险评价指标体系/ １０４
５.１ 有关供应链质量风险因素的研究/ １０４
５.１.１ 信用性质量风险/ １０６
５.１.２ 技术性质量风险/ １０７
５.１.３ 需求性质量风险/ １０８
５.２ 风险评价指标设计/ １０９
５.２.１ 风险评价指标设计目的/ １０９
５.２.２ 风险评价指标的设计原则/ １１０
５.２.３ 风险评价指标的选择方法/ １１１
５.３ 风险评价指标评价体系的构建/ １１２
５.３.１ 风险指标评价体系的内涵/ １１２
５.３.２ 风险指标体系的构建原则/ １１３
５.３.３ 风险评价指标体系的构建方法/ １１４
５.４ 供应链质量风险评价指标体系的构建/ １１４
５.４.１ 问卷调研下的供应链质量风险诱因分析/ １１４
５.４.２ 供应链质量风险评价指标体系的形成/ １１８
５.５ 供应链质量风险评价指标体系解读/ １１９
５.５.１ 产品质量风险(Ｕ１)中指标的设定意义/ １１９
５.５.２ 供应链运作质量风险( Ｕ２) 中指标的设定意义/ １１９
５.６ 供应链质量风险评价指标体系构建的注意事项/ １２０
５.６.１ 质量风险与质量问题的区别/ １２０
５.６.２ 评价方案指标与评价准则指标的区别/ １２０
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第六章制造业供应链质量风险评价模型/ １２１
６.１ 风险评价概述/ １２１
６.１.１ 风险评价的内涵及意义/ １２２
６.１.２ 风险评价的常用方法/ １２２
６.１.３ 风险评价方法评述/ １２７
６.１.４ 风险评价的一般过程/ １２７
６.１.５ 风险评价模型的设计原则/ １２８
６.２ 风险评价指标权重的确定方法/ １３０
６.２.１ 专家打分法/ １３０
６.２.２ 层次分析法/ １３１
６.２.３ 熵权法/ １３１
６.２.４ 综合赋权法/ １３２
６.３ 基于模糊物元的供应链质量风险评价模型/ １３２
６.３.１ 模糊物元基本理论/ １３４
６.３.２ 供应链质量风险模糊物元评价模型的构建/ １３４
６.４ 制造业供应链质量风险评价案例分析/ １３７
６.４.１ 获取风险数据/ １３８
６.４.２ 构造复合模糊物元/ １３９
６.４.３ 建立从优隶属度复合模糊物元/ １４０
６.４.４ 建立差平方模糊物元/ １４０
６.４.５ 确定指标权重/ １４１
６.４.６ 欧式贴近度模糊物元/ １４１
６.５ 仿真验证/ １４３
第七章制造业供应链质量风险预测预警/ １４５
７.１ 风险评价、风险预测与风险预警的关系分析/ １４６
７.１.１ 风险预测与风险预警的区别/ １４７
７.１.２ 风险评价、风险预测与风险预警的关联/ １４７
７.２ 风险预测方法与技术/ １４８
７.３ 混沌粒子群支持向量机概述/ １５０
７.３.１ 粒子群/１５０
７.３.２ 混沌粒子群/ １５２
７.３.３ 支持向量机概述/ １５３
７.３.４ 基于混沌粒子群优化的支持向量机/ １５５
７.４ 基于混沌粒子群和支持向量机的供应链质量风险预测
建模/ １５６
７.４.１ 基于ＣＰＳＯ－ＳＶＭ 的风险预测建模思想/ １５６
７.４.２ 基于ＣＰＳＯ－ＳＶＭ 的供应链质量风险预测模型及
实验模拟/ １５９
７.５ 基于多级Ａｇｅｎｔ 的制造业供应链质量风险预警研究
/ １６３
７.５.１ 预警、预警建模及预警系统的概念辨识/ １６３
７.５.２ 预警研究领域及预警方法/ １６４
７.５.３ 智能体(Ａｇｅｎｔ)的基本理论/ １６６
７.５.４ 供应链质量风险预警Ａｇｅｎｔ 模型构建/ １７２
参考文献/ １７７
后记/ １８１
