《城市房地产空间预期评估研究》按照“基本理论—评估技术—房价因素—房价效应”的逻辑主线展开，系统地进行了这一体系中的理论、技术、方法及应用研究，去探讨城市间房价差异的原因是什么，如何逐步缩小这种差距？矿业城市与非矿业城市的房地产价格影响因素有哪些不同？资源特征对房地产价格的作用过程是什么，影响程度有多大？市场参与者异质预期对房价的影响如何，正负预期对房价的影响是否存在区别？城市规划预期对房价的影响可以采用什么技术实现评估，程度有多大，提前作用期是多长？国家宏观调控政策对不同城市的房价和房租产生了何种不同影响？房价变动对居民消费、住房投资、居民收入差距如何产生影响，影响程度如何，影响是否存在区域差异？为此，《城市房地产空间预期评估研究》集成应用了3S技术、面板数据模型、空间计量模型和Matlab、Eviews、Stata统计软件包，构建了城市商品住宅宜居性特征空间评价模型、矿业城市商品住宅价格空间评价模型、市场参与者异质预期对房价影响的双固定效应变截距模型、城市房地产预期评估模型、包含宏观调控虚拟变量的房价与租金变系数面板模型，提出了城市房地产空间预期评估方法，通过实证分析得到市场参与者的异质预期、规划预期、城市经济水平、基础设施建设、自然区位、政治区位、文化区位、环境治理是影响房地产价格的主要因素，资源特征对矿业与非矿业城市的房地产价格有着不同的影响，不同规划预期因素对商品住宅价格的影响在方向和提前期上存在显*差异，宏观调控下房价与租金的关系存在显*的城市差异，居民消费支出、房地产投资、收入差距、人均GDP对房价变动的响应过程在东、中、西部呈现不同趋势等研究结论。
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