信息质量问题的重要性以及体验经济的迅速发展促使信息管理学科的研究人员必须改变角度，从用户体验与感知角度来重新认识信息质量。信息质量不仅取决于客观的信息内容，还取决于用户在信息交互过程中的体验与感知对它的影响。 因此，本书的研究视角是基于用户感知对网络环境下基于用户体验与感知的信息质量影响因素进行实证研究，包括：对信息质量概念的阐述、信息质量的内涵与外延；现代综合评价理论；基于用户感知信息系统质量评价与管理，包括基于QFD的信息系统质量分析、基于协调分析的信息系统质量综合评价模型、基于贝叶斯网络的RP数据质量管理动态模型研究等；学术期刊数据库信息质量用户满意度分析；微博内容信息质量与用户使用互影响分析；以及信息质量评价与管理的发展等。
目录
第1章 基本概念
1.1 质量
1.1.1 质量概念
1.1.2 质量的内涵
1.1.3 质量的一般特性
1.2 信息质量
1.2.1 信息质量定义
1.2.2 信息质量维度
1.2.3 信息质量框架
1.3 信息系统质量
1.3.1 信息系统的产品性
1.3.2 信息系统的质量
1.3.3 信息系统质量特性
第2章 现代综合评价理论
2.1 基本理论
2.1.1 综合评价方法的构成要素
2.1.2 指标体系的构建
2.1.3 指标权重的确定
2.1.4 评价方法的选择
2.2 层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）
2.2.1 层次分析法的原理
2.2.2 层次分析法的优劣
2.3 数据包络分析（Data envelope analyze, DEA）
2.3.1适用性分析
2.3.2 DEA评价模型
2.4 模糊综合评价
2.4.1 评价原理与过程
2.4.2 模糊综合评价法的特点
第3章 信息质量评价与管理研究综述
3.1 信息质量研究综述
3.1.1 信息质量评估研究
3.1.2 信息质量管理研究
3.1.3 数据质量与信息质量
3.1.4 总结
3.2 信息系统质量研究综述
3.2.1 国内外研究综述
3.2.2 国内外研究存在问题分析
3.3 我国信息系统领域研究现状及热点分析
3.3.1 研究设计
3.3.2 我国信息系统领域研究现状分析
3.3.3 我国信息系统领域研究热点变化
3.3.4 信息系统研究趋势（结果讨论与建议）
第4章 基于用户感知的信息系统质量框架
4.1 质量功能展开理论
4.2 获取质量需求
4.3 分析质量需求
4.4 构造质量框架
第5章 ERP数据质量管理动态模型研究
5.1 ERP数据的质量管理
5.2 Bayesian网络建模
5.2.1 贝叶斯网络的基本原理
5.2.2 贝叶斯网络的推理形式
5.2.3 贝叶斯网络建模
5.3 ERP数据质量管理模型的建立
5.3.1 建立Bayesian网络的拓扑结构
5.3.2 确定概率分布函数
5.3.3 CPT的初始化
5.4 基于Bayesian网络的ERP数据质量管理
5.4.1 质量评价
5.4.2 质量诊断
5.5 讨论与总结
第6章 基于用户感知的信息系统评价——可用性
6.1 质量与可用性
6.2 可用性理论基础
6.2.1 可用性
6.2.2 可用性的维度
6.3 信息系统可用性
6.3.1 信息系统可用性概念
6.3.2 信息系统可用性现状
6.4 信息系统可用性问题原因分析
6.5 信息系统可用性评价
6.5.1 可用性工程与可用性评估
6.5.2 信息系统可用性评估
6.6 信息系统可用性评价设计
6.6.1 研究工具
6.6.2 度量指标
6.6.3 度量尺度
6.7 信息系统可用性评价阶段
6.7.1 权重分配
6.7.2 信息系统评价
6.8 讨论与总结
第7章 学术期刊数据库信息质量用户满意度分析
7.1 用户满意度概念模型及指标分析
7.1.1 顾客满意度模型
7.1.2 信息资源质量维度的划分
7.1.3 概念模型的构建
7.2 权威性质量满意度模型及分析
7.2.1 权威性质量满意度概念模型
7.2.2 实证分析
7.2.3 结果讨论
7.3 完整性质量满意度模型及分析
7.3.1 完整性质量满意度概念模型
7.3.2 模型检验与修正
7.3.3 结果讨论
7.4 检索结果质量满意度模型及分析
7.4.1 检索结果质量满意度概念模型
7.4.2 模型检验与修正
7.4.3 检索结果质量的影响机制分析
7.5讨论与总结
第8章 微博信息内容质量评价研究
8.1 微博信息内容质量的界定
8.2 微博信息质量描述指标分析
8.2.1 元信息质量指标
8.2.2 页面信息质量指标
8.3 评价模型的构建
8.3.1 权重设置
8.3.2 模型构建
8.4 实证分析
8.4.1 数据采集
8.4.2 统计分析方法
8.4.3 微博信息内容质量评价
8.4.4 微博信息内容质量特征分析
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