金范，韩国居民，专攻数据库，曾就职（株）KISANTELECOM，拥有CDMA等核心通信软件开发经验，后在（株）WAREVALLEY担任软件开发人员及研究所长（CTO）。拥有数据库相关专利7项，自2011年连续三年与韩国数据库振兴院携手开发了数据库安全框架V1，V2，并编著了数据库安全指南，参与了数据库振兴院进行的认证程序研发，为国内外各种公共机关提供咨询。现作为上海产业技术研究院首席数据科学家、中国大数据标准专家委员积极活跃在数据库领域。

　　《数据建模与DB设计》重点介绍数据建模与数据库设计的理论及应用。从数据模型的发展历程及其必要性引入，基于作者在研究和项目实践中积累的经验，让读者理解数据建模是业务负责人与数据设计者之间沟通的工具，数据模型决定数据处理性能与数据管理便利性。书中首先将数据建模划分为概念建模、逻辑建模、物理建模以及最后的数据库设计四个阶段，明确了导出实体、设定实体的重要关系、设定唯一键的数据建模流程。为了提高数据整合性和业务流程性能，先后提出了范式化和反范式化过程，在构建较容易理解的数据结构的同时兼顾数据库的访问成本，寻找盈亏平衡点。《数据建模与DB设计》无论对数据分析设计领域的初学者还是实际业务的实践者，都很有启发和指导作用。

第1章数据建模概述1

●1.1数据模型的概念2
●1.2数据模型的必要性3
●1.3业务理解的重要性4
●1.4建模的基本规则5
1.4.1没有100分的数据模型5
1.4.2端正数据建模员的作用6
1.4.3改善数据处理性能的建模6

●1.5数据结构与业务流程的验证7
●1.6建模的不同阶段8
1.6.1概念数据建模（conceptual data modeling）9
1.6.2逻辑数据建模（logical data modeling）9
1.6.3物理数据建模（physical data modeling）10
1.6.4数据库设计（database design and architecture）11

●1.7自上而下式（top down）建模与自下而上式（bottom up）建模11
●1.8结构化查询语言（SQL）11
●1.9数据库构建阶段12第2章数据建模流程13

●2.1导出实体（entity）14
2.1.1实体的定义14
2.1.2选定实体候选15
2.1.3实体分析方法18

●2.2设定关系（relationship）19
2.2.1关系图式的解释20
2.2.2设定关系时的原则21
2.2.3个体创建与关系的关联性24
2.2.4关系M的范围25
2.2.5关系与数据的完整性25

●2.3选定唯一键（unique identifier）26
2.3.1业务中有意义的复合属性27
2.3.2人造键（artificial key）的使用27
2.3.3唯一键属性的顺序30
2.3.4唯一键的继承32

●2.4导出属性（attribute）32
2.4.1属性的种类33
2.4.2属性的验证35第3章范式化（normalization）和反范式化（de normalization）37

●3.1范式化38
3.1.1第1范式38
3.1.2第2范式39
3.1.3第3范式40

●3.2反范式化40
3.2.1属性的重复40
3.2.2实体的合并与分离41
3.2.3分布式环境的实体重复43第4章实体种类与特性45

●4.1主实体（primary entity）46
●4.2关联实体（associative entity）48
●4.3历史记录实体（historical entity）51
●4.4父型/子型（super/sub type）实体52
●4.5排他（arc）关系实体54
●4.6递归（recursive）关系实体55
●4.71∶1关系实体57
●4.8M∶M关系实体58
●4.9各种角色（role）60
●4.10列优先和行优先62第5章数据建模实例63

●5.1上位实体的设定64
●5.2客户实体67
●5.3商品实体71
●5.4关系实体的唯一代码设定77
●5.5派生属性的生成80
●5.6属性的分离和重复82
●5.7历史记录实体和关系实体的选择83
●5.8递归（recursive）结构的实体86
●5.9会员管理90
●5.10历史记录变更管理94
●5.111∶M中M的范围（1）100
●5.121∶M中M的范围（2）104
●5.13为业务流程改变数据结构106
●5.14维持阶层结构的一贯性109
●5.15分布式环境中的注意事项113第6章数据建模习题117

●6.1习题1118
●6.2习题2119
●6.3习题3119参考文献121