第一章绪论
第一节本书写作背景与研究现状
一、背景与意义
二、国内外研究现状与已有研究成果
第二节原创成果与创新贡献概要
第三节读者对象
第四节基础要求、学习目标与文献引用说明
一、基础要求
二、学习目标
三、文献引用说明
第二章文献综述与本书篇章结构
第一节文献回顾——研究现状与发展动态分析
一、关于“期权价格信息、风险中性矩估计”的文献回顾
二、关于“基于熵的定价方法”的文献回顾
三、关于“最小二乘蒙特卡罗方法”的文献回顾
第二节篇章结构
第三章预备知识
第一节金融衍生品定价基本概念与定理
一、期权及其他基本概念
二、套利机会
三、资产定价基本定理
第二节Bachelier理论和Brownian运动
一、Bachelier理论
二、Brownian运动
第三节熵
一、熵的概念
二、自信息
第四节数学预备
一、随机微积分
二、特征函数
三、等价鞅测度,风险中性定价测度和熵定价测度
四、熵定价测度的唯 一性
五、Black—Scholes偏微分方程与边界条件
第四章基准定价方法
第一节导言
第二节Black—Scholes期权定价公式
一、B—S公式(Black—Scholes公式)
二、带红利B—S公式
第三节临界条件、美式期权PDE及线性互补问题
第四节Crank—Nieolson有限差分方法
第五节最小二乘蒙特卡罗方法(Longstaff—Schwartz)
第六节AC08和CLM方法
第七节AA10和VCLM方法
第八节本章小结
第五章风险中性矩(RNM)的Model—Free提取方法
第一节导言
第二节从期权价格提取风险中性矩
一、欧式期权的风险中性矩公式
二、美式期权的风险中性矩公式
第三节风险中性矩的实现
一、期权价格的曲线拟合方法:Black—Scholes映射法
二、积分数值计算:梯形法则(Trapezoidal Rule)
第四节本章小结
第六章基于熵方法的风险中性分布估计
第一节导言
第二节“Shannon熵”的解释
第三节带风险中性矩约束的(相对)熵
一、带风险中性矩约束的熵定价模型
二、风险中性定价测度:存在性与唯 一性
三、为什么选择前四个矩作为约束
第四节风险中性概率分布估计
一、风险中性概率分布估计公式
二、风险中性概率分布的数值求解
第五节本章小结
第七章带矩约束的最小二乘蒙特卡罗熵方法(RME)的实现
第一节导言
第二节最大熵定价与Black—Scholes期权定价
第三节带矩约束的最小二乘蒙特卡罗定价(RME Valuation)
一、欧式期权定价
二、美式期权定价
第四节本章小结
第八章RME方法基于模拟市场同其他方法的比较
第一节导言
第二节基于模拟市场环境下对RME方法的检验
一、初始设置
二、收益样本与期权样本数据
三、风险中性矩与风险中性概率分布的实现及比较
四、风险中性定价测度的进一步解释
五、样本路径生成与最优执行决策
第三节定价结果分析及同其他基准方法比较
一、第一个实验:定价结果分析与比较
二、第二个实验:定价结果分析与比较
第四节本章小结
……
第九章RME定价方法进一步的实证研究——基于IBM股票期权
第十章对RME定价方法进一步的实证研究——基于OEX股指期权
第十一章结束语
参考文献
附录
后记
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