《企业新潮流》：
（一）逆向供应链传统供应链是正向流程，从供应到生产再到销售，智慧供应链是逆向流程，从销售到生产再到供应，即C2F逆向供应链模式。这种模式的核心是用户主导整个供应链，以用户订单的数据为中心，数据流主导生产流，生产流主导供应流，一切围绕用户的需求来组织供应链。
（二）一体化传统供应链是物理供应链，供应链内外各部门都是相对独立、分散、割裂的，呈分布式状态，缺乏系统性。智慧供应链是网络供应链，依托互联网将供应链内外各部门互联互通，使整个系统实现一体化。供应链从分散经营到一体化经营是重大变革，能从根本上提升供应链的经营水平。
（三）协同化分布式供应链在线下沟通效率低，成本高。网络式供应链发挥互联网在时空上零距离的优势，可在线上不断互动，沟通效率高，成本低，通过云计算服务实现供应链的整体协同化。供应链的智慧协同，将大大提高一体化水平和整体优化效能。
（四）高品质提高供应链的品质决定于诸多因素，除了产品质量、价格和交货期等基本因素外，最为重要的有两大因素：一是诚信，诚信是供应链的核心，智慧供应链由于信息的透明化和即时化，可确保诚信的实现。二是应变，应变是供应链的关键，智慧供应链由于信息的高效传递和及时反馈，可提高对用户的应变能力。智慧供应链通过智能软件和计算技术，为打造高品质供应链提供有效的保证。案例：亚马逊：智能化供应链亚马逊的成功源于卓越的智能化供应链技术，其从成立至今经历了20多年的发展，同时也是引领电商仓储物流发展的20多年。一流的物流供应链管理技术成就了亚马逊非凡的快速响应能力，而大数据技术又是其供应链管理的重要支撑。通过20多年的积累，亚马逊目前已经建了一个通达全球的网络，通过遍布全球的109个运营中心，可到达185个国家和地区。在中国，亚马逊有13个运营中心，300多条干线运输线路，可向1400多个区县的消费者提供当日达、次日达服务。这样的规模足以让亚马逊跻身世界一流物流企业行列。为了提升仓储物流管理技术，亚马逊在业内率先使用了大数据、人工智能和云计算技术，创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。目前，大数据技术已经渗透到亚马逊的整个业务流程中。电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。亚马逊的快速响应能力即是通过大数据技术在这五个流程中得到具体的提升。在用户浏览方面，亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。在购物便捷下单方面，亚马逊使得客户不管在哪个角落都可以快速下单，也可以很快知道他们喜欢的选品。在仓储运营方面，大数据驱动的仓储订单运营效率非常高，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完并出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程实现可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
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