李楠著的《基于关联数据的知识发现研究》在大量的文献调研和理论分析的基础上，指出应用关联数据可以提升知识发现的效率和能力，并且深入分析了基于关联数据的知识发现的潜力和特征，将知识发现应用的特殊性与知识发现活动的一般规律相结合，构建了基于关联数据的知识发现模型。而相关应用体系的研究是充分发挥关联数据的优势和潜力、真正使知识发现活动从中获益的关键，也是促进和完善关联数据发展的核心。本书的主要创见是在基于关联数据的知识发现研究问题的范畴内，广泛、深入地调研国内外关联数据的应用情况，分析现有应用的结构、机制和效率，探讨其应用和整合方案，分析和构建起基于关联数据的知识发现应用体系，为相关的研究和应用提出统一的范式和参考，也初步形成了基于关联数据的知识发现研究框架

第一章 绪论
第一节  研究背景
一  相关概念界定
二  网络资源环境的演进
三  关联数据的发展和广泛应用
四  关联数据的应用潜力
第二节 “基于关联数据的知识发现”问题的分析
一  关联数据对知识发现的影响
二  知识发现对关联数据的作用
三  “基于关联数据的知识发现”问题的提出
四  “基于关联数据的知识发现”问题的基本分析
第三节研究的目标和意义
一  研究的目标
二  研究的意义
第四节研究的方法与技术路线
一  采用的研究方法
二  研究的基本路线
第五节  主要研究内容
第六节  主要创新点
第二章 国内外研究现状分析
第一节  关联数据相关研究概况
一  国内外关联数据相关研究概况
二  关联数据相关工具研发应用情况
三  关联数据的领域应用研究概况
四  关联数据的研究和发展趋势
第二节  与知识发现相关的关联数据研究进展
一  “关联数据查询”主题方向的研究
二  “关联发现和链接挖掘”主题方向的研究
三  “关联构建”主题方向的研究
四  “关联数据的整合应用”主题方向的研究
第三节  相关研究情况的总结与问题分析
一  相关研究情况的总结
二  相关研究中存在的问题分析
本章小结
第三章 与研究相关的基础理论
第一节  关联数据的基础理论
一  关联数据的定义
二  关联数据的基本结构
三  关联数据的基本特征一
第二节  关联数据网络的基本情况
一  关联开放数据网络概况
二  关联开放数据网络的组成结构
三  关联数据网络的底层规范
第三节  知识发现的基本理论
一  知识发现的定义和相关概念
二  知识发现的基本过程和任务
三  知识发现的技术及产出知识的类别
四  知识发现的应用和研究的趋势
第四节  “基于关联数据的知识发现”的理论起点
一  关联数据为知识发现提供新的潜力
二  知识发现为关联数据高层应用提供基本方法
本章小结
第四章 “基于关联数据的知识发现”原理研究
第一节 “基于关联数据的知识发现”的特征与优势分析
一  关联数据的基本特征解析
二  关联数据的特征为知识发现提供优势潜力
三  “基于关联数据的知识发现”的特征分析
第二节 “基于关联数据的知识发现”的基本过程分析
一  知识发现的一般过程解析
二  “基于关联数据的知识发现”的过程分析
第三节 “基于关联数据的知识发现”的基本模型构建
一  模型的功能要素分析
二  模型的构建
三  模型的基本特征
本章小结
第五章 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究的基础和目标
一  应用体系研究的基础
二  应用体系研究的目标
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用体系的解析
一  应用体系的模型构建
二  应用体系模型的逻辑关系分析
三  应用体系的主要功能模块分析
第三节 “基于关联数据的知识发现”应用的主要功能研究
一  实现主要功能面对的挑战
二  “‘数据关联’发现”功能的研究
三  “‘关联数据’的发现”功能的研究
四  “‘关联知识’的发现”功能的研究
本章小结
第六章 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型的设计与验证
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用系统框架
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型
一  应用系统的主要任务分析
二  应用系统模型的设计
三  应用系统模型的功能模块分析
四  应用系统的特点
第三节 “基于关联数据的知识发现”系统实验验证
一  实验的思路
二  实验系统的设计
三  实验系统中“关联数据挖掘”功能的实现
第四节  验证一
一  验证目标设计一
二  验证环境的建立
三  验证过程
四  验证评价
五  讨论
第七章 结论和未来工作
第一节  本研究的总结
第二节  关于未来工作的讨论
参考文献
索引
后记