本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业人员，涉金融类的大数据分析和信息技术人员以及对这一领域有兴趣、或有志进入这一领域的人群。

目录
第1 章
观察互联网金融的六个维度
1．1 金融业务：传播手段和颠覆效果 / 2
1．2 金融客户：金融普惠化和金融民主化 / 11
1．3 金融监管：风险控制的复杂化 / 13
1．4 信息技术：互联网基因导致的粒度混合化 / 25
1．5 大数据：数据碎片化和信息立体化 / 36
1．6 金融的本质：回归本源化带来的融资新模式 / 44
第2 章
互联网金融与大数据的相互关系
2．1 人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史 / 47
2．2 互联网金融产生大数据和大数据处理需求 / 56
2．3 大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展 / 58
2．4 互联网金融时代大数据处理面临的挑战 / 59
第3 章
互联网金融领域复杂的大数据结构
3．1 大数据领域主流数据结构 / 62
3．2 结构化、半结构化和非结构化数据 / 66
3．3 流数据 / 76
3．4 时空数据 / 80
3．5 传感数据和全息数据处理 / 84
第4 章
元数据及其在互联网金融领域的应用
4．1 元数据的基本概念 / 87
4．2 XML 的主要概念和基本结构 / 100
4．3 基于XML 的元数据模型描述和应用 / 108
4．4 互联网金融领域的元数据描述分析 / 123
第5章
面向互联网金融的大数据应用架构
5．1 大数据应用概述 / 132
5．2 互联网金融大数据应用研究 / 134
5．3 互联网金融服务模式及平台研究 / 139
5．4 基于大数据的互联网金融业务创新 / 144
第6 章
互联网金融的风控模型
6．1 互联网金融领域的风险分析 / 150
6．2 基于图的互联网金融风控模型 / 161
6．3 基于集合论的互联网金融风控模型 / 171
第7章
面向互联网金融的大数据分析处理
7．1 大数据采集与存储 / 177
7．2 大数据分析与挖掘 / 188
7．3 SaaS 与互联网金融大数据 / 202
7．4 物联网金融大数据 / 206
第8章
互联网金融及大数据发展展望
8．1 互联网金融的发展趋势 / 209
8．2 大数据的发展趋势及展望 / 211
参考文献 / 216