华尔街实战数量金融专家首度揭秘量化投资
进入量化投资领域的必读之书
银河证券量化团队翻译并推荐此书
无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。
尽管一些人斥责其危险地脱离了人类的控制，是市场过度波动的驱动者，但另一些人认为量化交易能够很好地克服人类的贪欲以及人类在制定投资决策中的认知偏差等弱点。
总的来说，不管你对量化交易有多少了解，事实上，量化基金持续超过了市场表现，这也是许多聪明的投资者追逐黑箱的原因。
不幸的是，量化交易的很多部分仍是模糊不清的，这主要是因为宽客对系统如何工作的细节的极度保密。但是，在这个版本中，作为量化交易者和大师级解读者，作者巧妙地告诉读者，量化交易比你想象的更易于理解与掌控。
本书目的是让读者甚至是对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，这本书会带领你走过黑箱之旅。作者用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量化交易策略的神秘面纱。
在简明介绍量化交易准则和一般性准则之后，作者转入正题，开始介绍典型黑箱系统的详细内件，用非技术性的语言解释内件是什么以及内件之间是如何组合在一起的。
然后，用大量的实际案例以及真实的故事清晰地解释：
常见的量化系统结构
宽客如何追逐阿尔法
量化交易中的主观判断水平
高频交易及设施
执行算法以及如何工作
宽客如何构建风险模型以及如何知道特定的模型是否真正有效
基于理论驱动的系统和数据挖掘策略之间的重要不同点
如何评估量化经理以及他们的策略
如何将量化策略嵌入一个全面的投资组合策略，为何它们都很重要
量化交易的现行趋势和未来趋势以及在未来的角色
本书阐述了黑箱交易，使其透明化，直觉上更易感知、更易于理解。对于机构投资者、资产管理者、养老金管理者以及渴望在今天充满不确定性的金融市场获得优势的所有精明投资者而言，本书是一本必读物。
推荐序
译者序
前 言
致 谢
第一部分 量化交易的世界
第1章 关注量化交易的原因/ 2
深度思考的益处/ 7
风险的正确度量和错误度量/ 9
遵守纪律/ 10
小结/ 11
第2章 量化交易简介/ 12
何为宽客/ 14
量化交易系统的典型结构/ 16
小结/ 19
第二部分 打开黑箱
第3章 阿尔法模型：宽客如何盈利/ 22
两类阿尔法模型：理论驱动型和数据驱动型/ 24
理论驱动型阿尔法模型/ 25
数据驱动型阿尔法模型/ 45
实施策略/ 49
混合型阿尔法模型/ 61
小结/ 67
第4章 风险模型/ 71
控制风险规模/ 73
限制风险种类/ 77
小结/ 82
第5章 交易成本模型/ 85
定义交易成本/ 86
交易成本模型的种类/ 91
小结/ 96
第6章 投资组合构建模型/ 98
基于规则的投资组合构建模型/ 99
投资组合最优化/ 104
投资组合构建模型的输出/ 120
宽客如何选择投资组合构建模型/ 121
小结/ 122
第7章 执行模型/ 124
订单执行算法/ 126
交易基础设施/ 138
小结/ 140
第8章 数据/ 142
数据的重要性/ 143
数据类型/ 145
数据来源/ 147
数据清洗/ 149
数据存储/ 155
小结/ 156
第9章 研究/ 158
研究蓝图：科学的方法/ 159
思想的产生/ 160
检验/ 163
小结/ 184
第三部分 量化投资策略实战指南
第10章 量化策略的风险内生性/ 188
模型风险/ 189
结构关系变化风险/ 194
外生冲击风险/ 198
蔓延风险和同质投资者风险/ 200
宽客如何监控风险/ 208
小结/ 210
第11章 对量化交易的批评/ 212
交易是一门艺术，不是科学/ 213
由于低估风险，宽客引起更多的市场波动性/ 214
宽客不能应对市场行情中的不寻常事件或快速的变化/ 220
宽客完全相同/ 222
长远来看，只有少数几个大型量化公司能够蓬勃发展/ 223
宽客在数据挖掘中存在错误/ 227
小结/ 230
第12章 评估宽客和量化交易策略/ 232
收集信息/ 233
评估量化交易策略/ 236
评估量化交易者/ 239
优势/ 242
评估宽客的诚信/ 246
宽客如何适应投资组合/ 248
小结/ 251
第四部分 高速及高频交易
第13章 高速及高频交易概要/ 254
第14章 高速交易/ 260
速度的重要性/ 261
延迟根源/ 270
小结/ 281
第15章 高频交易/ 284
契约型做市/ 284
非契约型做市/ 289
套利/ 291
快速的阿尔法策略/ 293
高频交易风险管理和投资组合构建/ 295
小结/ 297
第16章 关于高频交易的争论/ 299
高频交易创造不公平的竞争了吗/ 300
高频交易导致老鼠仓交易或市场操纵吗/ 304
高频交易导致更大的波动性或者结构不稳吗/ 311
高频交易缺乏社会价值吗/ 319
监管注意事项/ 320
小结/ 323
第17章 量化交易的展望/ 326
作者向我们展示了量化投资全面而深刻的视野，无论是希望采用量化投资策略配置资产的投资者，还是有兴趣投资的专业人士，都将从中获益无穷。作者是一名经验丰富的宽客，他在业界深厚的人脉关系也给本书带来了丰富而实用的真实案例。
--彼得·马勒 摩根士丹利公司程序化交易部门创始人
与所有的投资策略类似，对于量化交易钻研越深，内容越复杂有趣。作者巧妙地拨开层层面纱，带领读者认识每一个模块及组合部分。然后，提供了基于模型的评估方法。最后，对高频交易进行阐述。本书讲解清晰透彻，可读性强，想了解这个领域的任何人都将从中受益。
--亚历山大·韦勒 CFA，加拿大养老金计划投资委员会公共市场高级投资组合经理
在第2版中，作者关于量化交易的论述范围更广。重要的更新内容是高速和高频交易部分。对于量化交易感兴趣的任何人，本书都是一本必读之物。
--史蒂夫·埃文斯 帝舵投资公司量化交易部门总经理
在本书中，作者阐明了量化交易。他对阿尔法的解释和分类对经验丰富的老手将有所启发。
--布莱尔·赫尔 赫尔交易公司的前创始人及凯旋交易公司的创始人
作者是华尔街宽客界的佼佼者在第2版中，作者对流动性金融产品的广泛的系统性交易策略进行了富有洞察力的分类。本书并没有大量使用复杂的公式，对宽客所遇到的一些选择进行了直观的解释。对于投资者以及量化交易实践者，本书都是一本有价值的读物。
--罗斯·加伦 SAC资产管理顾问公司量化交易部门总经理
作者使用非技术性的语言和大量的具体例子将复杂问题中的精华提取出来。本书提供了有价值的框架，有利于读者更好地理解量化策略的组成部分，并提供了评估量化经理的方法。对量化策略的制定者，本书是一本有用的参考指南。
--达伦·史密斯 CFA，CAIA，FSA 多伦多大学资产管理处总经理
如果一辆车是一个黑箱，那么纳兰将是导航系统的温和之声。他不是司机，但是如果你想知道要到达何方，一定要仔细倾听。
--哈罗德·德·波尔 创见公司的CEO