《滨海地区土地利用时空格局演变与模拟预测研究》:
Linard等(2013)以非洲20个大城市为研究对象,选取1990~2000年城市变化数据,建立回归模型分析预测城乡转化的空间模式,并试图寻找影响非洲地区城市扩张空间布局的主要因素。结果显示城市用地周边1000m范围内的区域和到城市中心的可达性是两个重要的影响变量,并基于建立的模型对2020~2025年非洲城市的扩张加以预测。
Tu(2011)以美国马萨诸塞州东部为研究案例区,采用探索性空间数据分析技术、地理加权回归方法,分析城市化水平、6种土地利用类型变化与14个水质指标空间变化之间的关系。研究发现,利用水质和土地利用指标间关系来解释水质量所得结果各不相同,与城市化水平较低地区水污染物的浓度相比,商业及工业用地在高度城市化的地区比例更大。农业用地、住宅用地等的水污染物浓度在较低水平城市化地区呈现出正相关,而在高度城市化地区呈现出显著的负相关。
2.国内土地利用变化的驱动力研究
随着我国学者对土地利用变化研究不断深入,而从国际上看,土地利用变化驱动力的相关研究已经逐步成为学术界所关注的热点问题。通过分析促使土地利用发生变化的驱动因素,把握土地未来发展方向,为促进城市与区域可持续发展提供更多的帮助。
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