《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》首先系统地考察了宏观经济变量与我国住宅房地产市场相关参数的互动关系，对总产出、收人、消费、投资、货币、信贷规模、CPI、上海证券综合指数等宏观经济变量与房地产价格、投资、交易量、房地产消费信贷总量的因素关系进行了梳理，在些摹础上，建立了OLG一般均衡的生命周期模型，假设消费者关注消费和房地产财富，考虑房地产和一般资产投资选择在交易成本、首付率的影响下。带来的不同财富水平、消费水平的福利变化。丰富了关于住宅房地产市场、房价：房地产投资与宏观经济政策这一领域的理论和实证研究，提供了一个较为符合中国现实的OLG生命周期模型的框架，用以研究政策改变对异质性家庭的不同福利影-响结果，详细和有区分度地考察政策带来的福利变化，尤其是对不同收人阶层、年龄段群体的影响。因此，对我国在一般消费和投资、住房消费和投资的相关政策的制定上提供了较为详细的参考依据。
　　《中国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究》适合作为高等院校经济、金融、管理等相关专业高年级本科生或MBA的参考书，也可作为相关行业从业者的参考书，还可作为从事房地产行业人员及研究房地严人员的参考书。

第1章 总论
1．1 全球背景与我国现状
1．2 研究对象、技术路线与研究方法
1．3 数据来源说明
1．4 研究意义与结构安排
1．4．1 研究意义
1．4．2 结构安排

第2章 国内外文献回顾与综述
2．1 异质性消费者与世代交叠模型
2．2 两部门生产模型
2．3 财富作用
2．4 房地产部门与国民经济变量的互动机制
2．5 资产定价、资产组合与风险溢价
2．6 房地产市场调节政策的经济影响
2．7 现有文献的不足与本书的创新之处

第3章 我国房地产市场与宏观经济变量的互动关系研究
3．1 房地产投资与宏观经济波动
3．2 我国居民的房地产财富作用再评估——基于习惯性消费的方法
3．2．1 我国房地产市场总价值与居民财富构成
3．2．2 估计我国居民住宅房地产的财富作用
3．2．3 模型方法创新优势、政策含义与可进一步改进之处
3．3 股票市场与房地产市场的互动关系——基于股票月流通值和房地产月销售额的协整性估计
3．4 金融信贷政策对房地产价格的影响评估
3．4．1 房地产金融信贷规模、利率与房地产投资规模
3．4．2 房地产金融信贷规模、利率与房价
3．5 房价泡沫检测：基于Youn曲lood方法
3．6 我国住宅房地产市场发展与我国房地产调控政策

第4章 房地产抵押贷款首付率、交易成本调整政策的经济
作用
4．1 企业
4．1．1 一般消费品生产部门
4．1．2 房地产生产部门
4．2 投资回报率
4．3 消费者
4．3．1 消费者效用函数
4．3．2 消费者的预算约束和抵押借贷约束
4．3．3 退休消费者的养老金
4．3．4 消费者的经济状态信息集合
4．4 贴现因子计算
4．5 模型均衡
4．6 参数校准
4．6．1 基本模型和参数设定
4．6．2 资产投资回报率计算
4．7 参数校准结果
4．7．1 参数模型对宏观经济数据的拟合
4．7．2 参数校准模型对微观年龄一收入数据的拟合
4．8 资产回报与资产定价
4．8．1 投资回报率：首付率下降、交易成本下降对房地产泡沫的影响
4．8．2 宏观经济转移动态
4．8．3 价租比对投资收益率预测作用
4．9 房地产财富和金融财富分配的差异化

第5章 结论
5．1 基本结论
5．1．1 本书的实证结论
5．1．2 本书的理论模型和参数校准结果
5．2 本书的不足和可进一步研究方向
附录A 两部门冲击的参数设定
附录B 数值解过程
参考文献