Kevin J.Schmidt，是Dell SecureWorks有限公司的一名资深管理员。他负责公司SIEM平台主要部分的设计与开发。

　　Christopher Phillips，是Dell SecureWorks有限公司的一名资深软件开发者。他负责公司的威胁智能服务平台的设计与开发。

　　尽管不需要一个巨大的计算基础设施来运用Apache Hadoop处理大规模数据，但是要开始启动项目仍然是十分困难的。《弹性MapReduce编程》实践指南展示了如何在云中使用亚马逊弹性MapReduce（EMR）来快速启动数据分析项目，EMR是亚马逊Web服务（AWS）提供的Hadoop框架。
　　作者Kevin Schmidt和Christopher Phillips通过一个样本MapReduce日志分析应用程序的开发全过程，向读者展示了使用EMR、多种AWS和Apache技术的最佳实践。通过使用代码样本和示例配置，本书介绍了如何装配解决大数据分析问题所必要的基础材料。
　　获取用于大规模数据分析的AWS和Apache软件工具的概览。
　　使用一个简单的日志分析器来贯穿执行Job Flow处理的全过程。
　　发现用于过滤和分析数据集的有用的MapReduce模式。
　　使用Apache Hive 和Pig代替Java程序来构建MapReduce的Job Flow。
　　学习使用亚马逊EMR来运行机器算法的基础知识。
　　开发使用亚马逊EMR和其他AWS工具的项目开销模型。

　　★“创建MapReduce系统的复杂性阻止了许多组织使用该工具。亚马逊EMR使得所有人都可以使用MapReduce，而本书将EMR变为你的一个工具。”
　　——Matthew Gast
　　Aerohive公司高级技术主管