位置感知通信技术是通信技术与定位导航技术的深度耦合，以移动通信系统进行定位并基于位置信息提升移动通信服务能力。随着移动通信系统的演进及5G/B5G时代的到来，车联网、工业物联网等应用场景日益扩展，信息服务多样化、个性化、智能化趋势显著，位置感知通信技术是提升高精度定位能力及基于位置服务能力的关键技术之一。 本书将重点介绍位置感知通信技术及其应用，结合移动通信系统的发展历程及位置感知通信技术的研究进展，对通导融合网络的发展趋势及技术挑战进行深入分析，对网络可定位性、测量参数估计、位置解算、位置跟踪、基于位置的信息传输、基于位置的内容服务等技术进行科学系统的介绍，力求为读者系统呈现位置感知通信关键技术及应用方法。 本书适合5G/B5G移动通信工程和技术领域的专业人员阅读。

第1章 移动通信网络的发展
1.1 第1代移动通信网
1.1.1 1G技术的发展
1.1.2 1G位置感知
1.2 第2代移动通信网
1.2.1 2G技术的发展
1.2.2 2G位置感知
1.3 第3代移动通信网
1.3.1 3G技术的发展
1.3.2 3G位置感知
1.4 第4代移动通信网
1.4.1 4G技术的发展
1.4.2 4G位置感知
1.5 移动通信技术的发展趋势
1.6 通导融合网络的发展趋势
本章参考文献
第2章 5G及未来网络的需求及挑战
2.1 5G及未来网络的典型场景
2.1.1 身临其境游戏／沉浸式购物
2.1.2 车联网自动驾驶
2.1.3 精准工业控制
2.2 5G及未来网络的关键技术
2.2.1 5G网络组网技术
2.2.2 5G无线接入技术
2.2.3 6G关键技术
2.3 位置感知通信需求
2.3.1 交通服务及位置感知推荐
2.3.2 救援服务
2.3.3 社交网络
2.3.4 智能制造与工业生产
2.3.5 通信性能优化
2.4 位置感知通信挑战
2.4.1 高精度定位
2.4.2 定位与通信性能协调
2.4.3 定位能力高效利用
本章参考文献
第3章 无线通信系统中的定位技术
3.1 网络可定位性
3.2 测量参数估计
3.2.1 ToA参数估计
3.2.2 AoA参数估计
3.2.3 ToA和AoA联合估计
3.2.4 指纹库的建立
3.2.5 载波相位测量
3.2.6 参数估计的克拉美罗界
3.3 位置解算方法
3.3.1 三边定位
3.3.2 Chan氏算法
3.3.3 ToA和AoA联合定位解算算法
3.3.4 指纹定位
3.3.5 多径定位
3.3.6 协作定位
3.3.7 高精度载波相位定位
3.4 位置跟踪技术
3.4.1 位置预测方法概述
3.4.2 基于地理位置的社交网络
3.4.3 基于用户签到行为倾向性的位置预测算法
3.4.4 基于移动轨迹及社交关系聚类的位置预测算法
本章参考文献
第4章 基于位置感知的服务
4.1 基于位置的信息传输
4.1.1 位置信息在5G网络架构中的作用
4.1.2 高精度位置感知通信在高速轨道交通中的应用
4.2 基于位置的前摄式内容缓存服务
4.2.1 位置信息在资源部署上的应用前景
4.2.2 基于位置信息的缓存部署
4.2.3 基于位置预测的前摄式缓存部署
4.2.4 基于位置信息的协同缓存部署
4.3 移动基站通信及缓存服务
4.3.1 空地融合的移动边缘网络的架构以及面临的挑战与机遇
4.3.2 移动基站服务的通信与缓存
4.3.3 移动基站辅助的通信与缓存
本章参考文献