结构化数据分析是指审计人员为了实现审计目标，根据拟定的审计思路，运用计算机技术手段从结构化数据中获取重要审计信息的过程。《结构化数据分析技巧/审计技巧丛书》通过凝练、展现真实的审计案例，先从技术运用角度简述结构化数据分析所需的基本技术技巧，再从审计实战角度分别介绍确定审计重点、查找审计线索和落实审计问题的实务分析技巧。

序
前言

1 基本分析技巧
1．1 对比和关联分析
1．2 数理和逻辑分析
1．3 趋势和结构分析
1．4 规律和规則分析

2 确定审计重点的分析技巧
2．1 主营业务分布分析
2．2 重大项目变动分析
2．3 报表项目验证分析
2．4 自定义指标结构分析
2．5 全局特定因素影响分析
2．6 重点资金多视角分析

3 查找审计线索的分析技巧
3．1 业务发生时间和数量的特征分析
3．2 业务流程的时序逻辑分析
3．3 业务细分与期间细分结合分析
3．4 制度约束下的数据模糊关联分析
3．5 资金流向与公共部门数据结合分析
3．6 不同来源外部数据相互印证分析
3．7 行业规律与业务对象结合分析

4 落实审计问题的分析技巧
4．1 业务条件和范围分析
4．2 业务进度分析
4．3 业务范围与外部数据结合分析
4．4 业务数据类别码与辅助数据引入结合分析
4．5 业务控制断点分析
4．6 业务数据分类复算分析
4．7 财务数据抽样复算与批量复算结合分析
4．8 系统漏洞追踪分析
参考文献
后记