《基于计算实验的供应链突发事件管理研究》以计算机多主体建模为基础，采用计算实验方法研究突发事件在供应链系统中的传递和演化规律，在此基础上提供关于供应链主体行为决策问题的科学结论和理论建议，揭示供应链网络演化过程的本质规律，从而增强供应链系统应对突发事件的能力水平，促进相应成果在供应链突发事件应急管理中的实际应用，为供应链网络一般成员和集中化决策者提供决策参考，并能够为其他社会领域应急管理提供借鉴。

　　《基于计算实验的供应链突发事件管理研究》：
　　（1）情景分析法的由来
　　情景分析法是近年来国际上比较热门的一种定性研究方法，它是在假定某种现象可能发生的前提下，对可能的后果进行分析，从而可以提前采取相应的预防措施。情景分析法已被证明是一种能够有效预测和管理突发事件风险的有力工具（周南洋，2008）。该方法最早来源于第二次世界大战，被美国空军采用。当时由于各种突发事件带来了社会、经济系统的结构性变革，传统的定量研究很难揭示较远未来并确定发展战略，在这样的背景下，情景分析法作为一种分析未来的直观判断方法，它的价值很快被认可。Shell公司对情景分析法的成功应用，至今还被很多学者津津乐道。当时，Shell企业团队运用该方法做出了一个可能的设想，即石油价格在未来可能会发生剧烈波动，结果没多久该情况果真发生，因为Shell预先做出了设想，因而能够比其他公司更快速地做出反应，并因此建立了优势。
　　何谓情景？情景就是对风险状态的一种描述。当某种因素变化时，整体机理会发生怎样的变化？变化的程度如何？通过选择一些关键因素，在不同情景下比较可能发生的不同结果，可以方便决策者对这些因素进行控制。
　　在供应链风险管理上，情景分析法可用于：帮助决策者识别风险范围；发现影响未来的关键性因素；帮助决策者在制定政策时分析可能引起的风险或危机，提前做好防范；特别是当出现极端情况时，可以有效帮助供应链产业把控主要的影响要素（宁钟等，2008）。
　　……

第1章 绪论
1．1 研究背景及问题提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 研究范围的界定
1．1．3 问题提出
1．2 国内外研究综述
1．2．1 供应链突发事件产生和扩散机理研究
1．2．2 突发事件引起需求突变情况下的供应链管理研究
1．2．3 突发事件引起供应中断情况下的供应链管理研究
1．2．4 基于多Agent的供应链仿真研究
1．3 研究的主要内容和结构安排
1．4 主要特色和创新之处
1．5 理论价值和社会意义

第2章 供应链突发事件研究的基础理论
2．1 供应链风险管理
2．1．1 供应链风险管理的概念
2．1．2 供应链风险管理的方法
2．2 突发事件及应急管理
2．2．1 突发事件
2．2．2 应急管理相关理论
2．3 供应链突发事件
2．3．1 供应链突发事件的定义
2．3．2 供应链突发事件的特征
2．4 计算实验理论
2．4．1 计算实验的提出
2．4．2 计算实验的基本要素
2．4．3 计算实验的建模过程
2．4．4 计算实验的研究范式
2．5 本章小结

第3章 基于RepastJ工具包的计算实验建模过程
3．1 开发环境的安装与配置
3．1．1 JDK的安装与配置
3．1．2 Eclipse的安装与配置
3．1．3 RepastJ工具包的导入
3．2 完整示例
3．2．1 模型需求
3．2．2 模型开发
3．2．3 模型运行
3．3 本章小结

第4章 供应链突发事件形成及其影响机理分析
4．1 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别
4．1．1 情景分析法简介
4．1．2 基于情景分析法的供应链突发事件形成要素识别
4．2 供应链突发事件形成方式
4．2．1 渐进扩散式
4．2．2 渐进收敛式
4．3 供应链突发事件对供应链系统的影响分析
4．3．1 供应链突发事件引起供应链失败模式分析
4．3．2 供应链突发事件在供应链中的扩散效应分析
4．3．3 供应链突发事件影响供应链主从关系博弈分析
4．3．4 供应链突发事件改变供应链库存模式分析
4．3．5 供应链突发事件改变供应链结构分析
4．3．6 供应链突发事件管理框架
4．4 供应链突发事件管理研究与计算实验
4．4．1 供应链计算实验研究
4．4．2 采用计算实验方法研究供应链突发事件管理的优势
4．5 本章小结

第5章 需求突变在供应链中的传递机理研究
5．1 引言
5．2 问题描述和假设
5．3 模型构建
5．3．1 市场需求分配模型
5．3．2 需求预测模型
5．3．3 库存管理模型
5．3．4 生产管理模型
5．3．5 价格决策模型
5．3．6 服务水平决策模型
5．3．7 绩效统计模型
5．4 实验结果与分析
5．4．1 初始参数设置
5．4．2 突变的过程机理分析
5．4．3 需求突变的传递机理分析
5．4．4 需求突变的传递效能分析
5．5 本章小结

第6章 供应中断情景下的主体风险偏好影响研究
6．1 引言
6．2 问题描述和假设
6．3 模型构建
6．3．1 市场需求及其分配规则
6．3．2 零售商风险态度决策及供应商选择策略
6．3．3 零售商订货量决策
6．3．4 零售商价格决策
6．3．5 销售利润
6．3．6 服务水平
6．3．7 零售商与供应商交易规则
6．4 实验结果与分析
6．4．1 初始设置与说明
6．4．2 零售商的不同风险态度对利润的影响
6．4．3 零售商的不同风险态度对客户服务水平的影响
6．4．4 零售商的不同风险态度对供应商数量的影响
6．5 本章小结

第7章 基于计算实验方法的供应链实验平台开发
7．1 计算实验平台
7．1．1 平台概述
7．1．2 常用计算实验平台介绍
7．2 供应链计算实验平台的需求分析
7．2．1 供应链计算实验平台的提出
7．2．2 平台目标
7．3 实验平台中的供应链的基本运作原理及其实现
7．3．1 供应链的基本运作原理分析
7．3．2 平台的逻辑模型
7．3．3 平台实现
7．4 基于实验平台的建模流程
7．5 平台主要功能模型算法描述
7．5．1 需求预测模型
7．5．2 需求分配模型
7．5．3 订单管理模型
7．5．4 订单处理模型
7．5．5 产品配送模型
7．5．6 库存管理模型
7．5．7 生产管理模型
7．5．8 绩效统计模型
7．5．9 主体决策模型
7．5．10 供应商选择模型
7．6 本章小结
……

第8章 基于实验平台的供应链突发事件应急管理研究
第9章 研究结论与展望
参考文献