许儒航，男，汉族，博士，1988年8月9日出于四川省成都市。现任华北电力大学经济与管理学院讲师，长期致力于政府投资项目监管、基于计算机视觉技术的监管工作的研究。主要研究方向包括：工程项目管理、政府投资项目监管、能源项目管理等。

　　《项目管理前沿系列·建设项目监管机理及方法：基于计算机视觉技术的研究》：
　　2.1.1目标属性视角下的问题表现
　　本书首先从工程上最关心的五大目标的相关问题表现人手，研究监管问题在工程目标下的属性表现，进行文献综述归纳总结。五大目标指的是进度、费用、质量、环境、安全目标。本书关心其分别在各种可能环境下的建设项目中存在实际问题的表现。不同的目标反映在监管中的基本问题存在一些特有属性，这些属性在实践中也会存在一些独特的表现。抓住这些表现，分析同质性、分辨异质性，将有助于对监管机理的分析，对监管方法的构造。现将相关的文献综述如下。
　　1.进度目标的问题表现
　　使用者、投资者往往对工程进度有较高的要求。Tang等指出，许多建设项目存在管理者不专业的现象，可能使其无法对进度进行有效控制。比如，许多使用业主会不合理地要求赶工。Dong等指出，项目可能因为结算价格分歧、材料或工程验收不过、工人素质不高等原因而导致进度拖延。Benevolenskiy等指出，对于建设项目，合同管理、地质勘查、工资支付、材料供应等，都是影响进度的重要因素。可以看出，除了一些技术、环境等外部因素，建设项目甲乙方的利益冲突是导致进度拖延的最大原因之一。排除技术和不可控因素，在一定的技术水平下，进度拖延可以看作工程相关方存在利益冲突的外部表现。
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前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意义 4
1.2 国内外研究现状 6
1.2.1 国外研究现状 6
1.2.2 国内研究现状 8
1.3 相关理论综述 13
1.3.1 委托代理理论 13
1.3.2 演化博弈理论 16
1.3.3 过程控制理论 18
1.4 研究内容、方案及创新点 20
1.4.1 研究内容 20
1.4.2 研究方案 23
1.4.3 主要创新点 24

第2章 建设项目目标监管问题研究 28
2.1 工程目标视角下的基本问题 28
2.1.1 目标属性视角下的问题表现 29
2.1.2 行为与外部环境视角下的问题表现 36
2.2 委托代理博弈视角下的监管机理 41
2.2.1 委托代理基本监管模型 41
2.2.2 委托代理监管机理及其不足 45
2.3 演化博弈视角下的监管机理 47
2.3.1 演化博弈视角下的监管过程和机会主义行为 47
2.3.2 建设项目监管问题的演化博弈模型 49
2.4 基于过程监管的必要性与可行性 56
2.4.1 监管理论与过程的必然契合性 56
2.4.2 基于过程-信息理论的监管思路 59
2.5 本章小结 65
第3章 建设项目目标实时监管机理研究 66
3.1 基于随机过程的演化博弈 66
3.1.1 基本随机过程模型 66
3.1.2 基于Markov随机过程的演化博弈模型 70
3.2 监管者-代理人演化博弈仿真 74
3.2.1 监管者-代理人双群体演化博弈模型 74
3.2.2 监管者-代理人双群体演化博弈仿真 77
3.2.3 模型内生因素的影响 80
3.3 监管框架的影响 91
3.3.1 信息监管成本的影响 91
3.3.2 过程信息点分布的影响 97
3.3.3 技术框架的建立 99
3.4 本章小结 101
第4章 基于高分辨率遥感图像的监管对象识别原理 102
4.1 图像分析对于工程监管的可行性 102
4.1.1 数字图像的获取方式和存储方式 102
4.1.2 数字图像识别对于建立高监中概率框架的意义 105
4.2 频域纹理（Texture）识别方法 109
4.2.1 纹理识别原理 109
4.2.2 纹理的频域本质 114
4.2.3 工程地物的纹理属性识别及实例 117
4.3 区域增长（Region Growing）识别方法 125
4.3.1 区域增长地物识别方法与其不足 125
4.3.2 工程地物color image segmentation实例 129
4.4 特征识别（Feature Detection）法 131
4.4.1 工程地物图像的小波特征 131
4.4.2 工程地物图像的可用特征 136
4.4.3 特征学习方法 140
4.5 本章小结 141
第5章 基于工程表观视觉过程特征的监管对象识别方法 143
5.1 基于轮廓特征的施工区域对象识别 143
5.1.1 基于特征的识别机训练方法 143
5.1.2 工程地物特征框架的建立 145
5.1.3 施工区对象识别实例 160
5.2 基于纹理特征的目标内部性质识别 163
5.2.1 建筑施工纹理 163
5.2.2 辅助区域纹理 171
5.3 基于阴影特征的目标高度性质识别 175
5.3.1 基于阴影的建筑物高度识别 175
5.3.2 基于边缘检测与梯度阈值的阴影识别 178
5.4 本章小结 182
第6章 基于工程逻辑的建设项目实时监管模型 183
6.1 表观进度目标表征框架 183
6.1.1 工程进度计划到表观计划的映射 183
6.1.2 遥感图像与表观计划的像素点对准 189
6.1.3 表观进度表征框架 193
6.2 表观安全环境目标表征框架 195
6.2.1 表观安全表征 195
6.2.2 表观环境表征 198
6.3 间接表观表征框架 203
6.3.1 结合表观信息的费用目标表征 203
6.3.2 结合表观信息的质量目标表征 205
6.4 本章小结 207
第7章 建设项目监管信息系统框架设计 209
7.1 系统基本用例 209
7.1.1 政府投资大型公共设施集群项目监管场景 209
7.1.2 政府投资项目群监管场景 214
7.2 系统基本工作流 217
7.2.1 政府投资大型项目监管场景 217
7.2.2 政府投资项目群监管场景 219
7.3 本章小结 221
第8章 结论与展望 222
8.1 本书主要结论 222
8.2 本书的不足与展望 225
参考文献 227