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文献来源:
出版时间 :
数据资产管理:盘活大数据时代的隐形财富:how to activate hidden wealth of the big data era
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787111528807
  • 作      者:
    高伟著
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2016
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编辑推荐

  人类历史上,财富形式持续演变,从石头、贝壳、牛羊、金银等有形资产,发展到股票、债券、发明、专利、品牌、商标等无形资产,每一次财富形式的变迁,都带来了全新创富机会,成就着大批广为传颂的富豪名字。大数据时代,数据资产放在是所有人面前的全新机遇,如何定义,怎样把握?
  工欲善其事必先利其器,数据资产管理能力将是企业、组织、个人,甚至是国家,借助数据资产决胜未来之关键。面对纷繁复杂的商业观点、技术创新,唯有从整体上去把握数据资产管理的全局概貌,明确目标及定位,方能不为谬误所惑,始终在做正确的事情。

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内容介绍

  人类社会,正以前所未有的速度,进入大数据时代。数据成为企业宝贵的财富资产,数据资产管理能力将决定企业竞争的胜败。如何应对挑战、占尽先机,本书将给您一个通盘说明,帮您做好准备,打赢这一场没有硝烟的战争!本书从建立数据资产管理的基础概念开始,介绍了一个以治理、应用和运营为内容的三层管理框架,分别阐述了每一层所需要具备的能力结构,辅以实际案例剖析,更为详尽易懂。接下来,通过对数据资产管理战略设计的探讨,以及内外部可能的影响因素分析,从而逐次展开数据资产产业链条下波澜壮阔的商业机会和潜在挑战。本书读者主要面向大数据相关从业人员,包括经营决策者,运营管理人员,技术架构人员以及各类科研单位学术人员、大专院校相关专业学生等,同时,考虑到数据资产可能影响范围,也适用于所有关心数据资产,希望了解如何建立、保护、开发、配置和变现数据资产的社会各界同好。

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精彩书评
  数据资产管理是大数据的新兴分支领域,本书能够在这个领域率先展开深入研究,并关注研究成果的商业传播,说明国内大数据发展已经走上了创新发展之路,站在这个时代的风口,推荐大家都来阅读这本书。
  ——宽带资本董事长 田溯宁

  本书写法不属学术理论流派,但源于实践,力图针对真实问题。本书作为来自企业界的努力,值得“点赞”!
  ——中国科学院院士、上海交通大学副校长 梅宏

  围绕“数据资产管理”这一全新概念,作者并没有过多使用晦涩难懂的IT语言,而是站在更高的经济视角,做出一系列积极有效的思考,并深入浅出地进行阐释。
  ——浙江日报社长、浙报传媒集团董事长 高海浩

  数据是资产这个提法在业界已有多年,而将数据资产管理作为专题成书探讨,则标志着此领域发展进入了新的阶段。我们相信此书将促进数据资产管理的方法快速成熟,帮助数据拥有者和应用者获得数据资产的更大价值。
  ——DAMA China副会长 清华大数据产业联合会副秘书长 御数坊创始人 刘晨

  大数据无疑是当前的热门话题,对学术界、IT界和金融界都在产生着巨大的影响,《数据资产管理》的一大特色就是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻,从资产以及资产管理方法论的角度对大数据进行了阐释,这标识着数据资产化进入了一个新的发展阶段,如果你想阅读关于数据资产管理和应用创新等方面的内容,这本书会是一个很好的选择。
  ——中国人民财产保险股份有限公司大数据部资深专家 帅玉廷

  这是一部既让入门者看得懂、学得会,也让从业者不觉得肤浅的大数据读本,在梳理出一个全面准确、完整科学的数据资产理论研究体系同时,完整总结了数据资产管理工作中的工作要点、实现路径和经典案例,能帮助更多人做好数据资产的规划、管理与运营。
  ——科技杂谈创始人,新华社瞭望智库特约研究员 王云辉

  当下,人类正在由信息技术时代快速迈向数据时代,数据日益成为 核心资产。如何充分认识并利用好数据资产,是企业未来能否生存的关键。此书紧紧围绕数据资产这一主题,通过丰富、翔实的中外大数据案例揭示了如何利用数据实现新的商业机遇,观点令人耳目一新,对大数据从业者具有极强的指导意义
  ——TMForum高级技术协作总监  徐俊杰

  曾几何时,“什么是大数据”还是专业人士的热门话题。不知不觉间,大数据时代已经悄悄到来,开始实实在在的影响并改变我们的生活,给政府管理、企业经营、民众生活方面带来全新的模式。我们惊喜的看到,本书作者不仅从理论方面对大数据做了独特的阐释,更从实践的方面给出了具体明确具体的方法和工具,让我们深刻的意识到,大数据离我们并不遥远,大数据的落地有迹可循。本书作者高伟先生是国内大数据领域的青年才俊,相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
  ——中国旅行社协会常务理事、金棕榈企业机构董事长 潘皓波

  “互联网+”的本质是融合与创新,“互联网+”的增长要素是数据资源。当前。互联网经济正在倒逼一个个产业的互联网化、在线化、数据化。而海量数据资源的整合和运用,正是其魅力所在,数据正在服务于社会各个领域,数据资产正在成为企业核心竞争力。数据资产管理这本书,为企业如何把数据管理起来并有效的变为资产,构画了一幅实现的蓝图,非常值得一读。
  ——中国市场学会常务理事、北京邮电大学经济管理学院院长、教授  金永生 博士

  数据开放是大数据时代发展的必要实践,汇集各行业数据、让真正数据流通起来,是未来发展的趋势和方向。作者的这一观点,我很认同,相信随着行业技术的不断进步,以及国家大数据相关技术规范的完善,数据,作为这个时代的一种新型战略资产,将如同当年互联网的发展一样,带给全球、全人类一个全新的视野和高度
  ——腾讯数据平台部总经理  蒋杰

  我在12年提出“数据成为资产”的论断,今天终于欣喜的看到论及数据资产的专著。高伟先生及其团队,不但真刀真枪的实践,而且也走在了理论的前沿,15年更成立了联盟框架下的数据资产管理专委会,聚集名士、共图发展!在此衷心祝贺,并期盼数据资产管理在中国大数据的土壤里开出更美更绚丽的花朵!
  ——中关村大数据产业联盟秘书长 赵国栋

  近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本书深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例分析,是一本优秀的、兼具科普和实战研究的数据资产管理专业书籍,值得一读!
  ——中央“千人计划”信息科学与技术专业委员会秘书长、智汇邦柠檬VC创始人 周宇煜

  高伟先生的数据资产管理理念从另一个角度来审视大数据,提出了许多好的理念和方向。我们需要现在就开始对数据这一生产要素的管理建立起制度和机制,包括对后续数据资产所需要的法律环境做好准备。数据时代已经到来,数据毫无疑问的将成为重要而且有巨大价值的资产!
  ——宇鸿网络科技股份有限公司董事长,国家“千人计划”特聘专家 邱健
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精彩书摘
  《数据资产管理 盘活大数据时代的隐形财富》:
  Acxiom之所以能够做到精准的营销推荐,是因为经过将近40年的数据积累,它已经拥有美国1.9亿人,以及1.26亿个家庭的数据资料。在全球,Acxiom公司更拥有5亿活跃消费者的资料,每名消费者都拥有1500个数据点,其一年处理超过50兆条数据。基于这些数据,Acxiom就可以更好地分析顾客的消费行为和需求,甚至比FBI更无孔不入,比Google更无所不知,比Facebook更无处不在……例如,“9·11”事件过后,Acxiom利用自身数据及分析能力协助美国政府提供了19个劫机者中11个人的资料,并因此而名声大噪。目前,财富100强的公司中,有47个是Acxiom的客户。 
  Acxiom的大数据业务模式在于,长期持续积累人们在购物和生活方面的相关数据,并且深入研究,形成“使用数据对人们进行追踪、监控以及刻画”的新方法,并从中获利。经过四十多年发展,Acxiom在2013年实现了27.7亿美元的年收入,估值接近30亿美元。 
  盘活数据资产,升级全新商业模式 
  对于传统行业来说,应用大数据的过程中最缺的可能不是工具或数据,而是理念和经验。在这一方面,传统企业的领袖级公司通用电气(GE)给出了一份精彩的答卷。 
  面对技术发展带来的挑战,GE拟定了一个投资千亿美元的宏大的工业互联网蓝图。其中,GE将大数据分析作为核心引擎,通过物联网和大数据,将物理资源上的优势,转化为数据资源上的优势,不仅保持了其工业企业的领导地位,而且希望能够推动工业流程的根本转变。
  ……
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目录
推荐序一 数据革命
推荐序二 实践出真知
推荐序三 数据资产启蒙
自序 写在“数据资产”编入财务报表的前夜 / 1
第一章 数据资产:财富的新定义 / 4
第1节 大数据带来的造富神话 / 5
基于数据积累,提供精准营销服务 / 5
盘活数据资产,升级全新商业模式 / 6
利用数据集成,创造估值神话故事 / 7
面向个人数据,提供二次交易平台 / 8
第2节 都说数据是资产,到底什么是数据资产? / 9
为什么说数据是资产 / 9
如何定义数据资产 / 11
会计实践中的困难与挑战 / 13
第3节 新圈地运动:为什么阿里巴巴在上市前收购这些公司? / 16
收购?收购! / 16
新时代的圈地运动 / 19
对于“局外人”的影响 / 21
破局的另一种思路 / 22
第4节 传统企业应对互联网挑战的最后筹码 / 23
数据是传统企业的宝贵资产 / 23
盘活数据资产的几种可选路径 / 25
第5节 下一个没有硝烟的战场 / 27
第二章 数据资产管理的全局概貌 / 29
第1节 数据资产管理,技术还是商业? / 30
谁应该关心数据资产管理 / 30
数据资产管理解决什么问题? / 32
技术的商业,还是商业的技术 / 33
第2章 数据资产管理与数据管理的异同比较 / 34
数据管理的主要思路及内容 / 34
数据资产管理带来哪些新的要求 / 36
数据资产管理具体包括哪些内容? / 39
第3节 跳离误区,把握数据资产管理价值 / 42
拥有数据≠掌握数据资产 / 42
最快的数据处理能力可能让你破产 / 43
最精确的数据分析也会“错误” / 45
最牢固的锁也挡不住数据神偷 / 46
第4节 新常态,数据资产管理方兴未艾 / 49
第三章 治理管控:数据资产管理的基础所在 / 51
第1节 核心理念:从“两张皮”到“一张皮” / 52
为什么数据治理知易行难? / 52
什么是“一张皮”式治理? / 55
数据资产治理的“三全主义” / 58
第2节 管理,从正确定义开始 / 59
治理管控的前提条件 / 59
如何正确定义数据资产 / 62
第3节 发现数据资产! / 65
数据资产在哪里? / 65
如何梳理数据资产? / 68
怎样记录和跟踪数据资产? / 70
建立数据资产体系 / 71
第4节 “血缘”分析带来的意外收获 / 73
什么是“血缘”分析? / 73
如何建立“血缘”分析? / 75
“血缘”分析能带来哪些创新价值? / 78
第5节 多管齐下,提升数据资产质量 / 81
数据资产的质量定义 / 81
事前进行的质量检查 / 82
事中运行的质量监控 / 83
事后开展的质量评估 / 84
数据质量问题的处理 / 85
第6节 建立数据地图,盘活数据资产 / 85
数据地图的潜在价值 / 85
将数据装入地图 / 87
“数据O2O”的地图畅想 / 88
数据地图在创新中前行 / 90
第7节 别忘了定期要做的数据体检 / 90
数据体检的意义 / 90
体检项目1:系统资源的盘点 / 91
体检项目2:资产状态的评估 / 92
体检项目3:管控能力的检视 / 94
第8节 新技术的挑战与应对 / 96
第9节 案例分析:某大型国有航空公司数据治理 / 99
案例背景:数据质量阻碍民航腾飞 / 99
建设目标:构建多层次数据治理体系 / 100
整体思路:主动管控、全方位、端到端 / 101
实施内容:从规范到落地的四个举措 / 101
展现效果:降本增效,立竿见影 / 103
第四章 应用创新:数据资产管理的价值体现 / 104
第1节 核心理念:没有难用的数据 / 105
数据资产应用现状 / 105
破局,数据应用发展方向 / 106
面向未来的智慧众筹 / 108
第2节 可视化,让你的数据开满鲜花 / 109
什么是数据可视化? / 109
数据可视化案例及探讨 / 111
如何实现数据可视化? / 115
未来的创新发展方向 / 116
第3节 当数据分析成为一种搜索…… / 118
传统数据分析的能力和短板 / 118
为什么要用搜索来代替分析? / 118
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