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文献来源:
出版时间 :
物流需求的智能预测方法
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787030495846
  • 作      者:
    耿立艳著
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2016
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作者简介
  耿立艳(1979-),管理学博士,石家庄铁道大学经济管理学院副教授,硕士研究生导师,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所在站博士后,北京大学光华管理学院访问学者。主要从事智能预测方法、物流工程、金融时间序列分析方面的研究工作。近五年来,先后主持国家自然科学基金项目1项,省部级项目4项、厅局级项目6项,参与研究各级项目20余项。获得的荣誉称号有北京大学优秀访问学者、石家庄铁道大学优秀科技人才、石家庄铁道大学优秀教师、石家庄市青年拔尖人才、石家庄铁道大学“三八”红旗手。
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内容介绍
  《物流需求的智能预测方法》针对现有物流需求智能预测方法的局限性与不足,将灰色预测法、新型神经网络、支持向量机等引人物流需求预测中,提出新型的物流需求智能预测方法,并以我国物流市场为研究对象,选取不同的物流需求量化指标及预测性能评价标准,检验新型智能预测方法的有效性和适用性。研究内容涵盖理论研究、方法提出、实证分析等各个阶段,通过这些内容的有机融合,形成一个系统、完整的物流需求智能预测方法的理论研究与实证分析体系。《物流需求的智能预测方法》可作为物流管理、物流工程领域科研工作者及管理者的参考书,也可作为高校相关专业研究生和本科生的工具书。
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精彩书摘
  《物流需求的智能预测方法》:
  2.物流需求具有多样性
  多样性是物流需求的主要特征之一。作为社会经济活动的派生需求,物流需求随着社会经济活动的变化而呈现出多样性特征。在社会经济活动中,社会经济的产业结构的不同引起了物流需求主体与客体的改变,也使得物流需求的方式和对象不断改变,而这样的变化正是适应了产业结构的深化而产生的。因此,物流主客体的改变是物流需求多样性产生的引导性因素,而社会经济的产业结构则直接导致了物流需求多样性的产生与发展。
  3.物流需求具有时效性与地域性
  时效性是指物流需求的时间性。宏观层面上,经济建设与发展的不同阶段对物流需求的数量、品种、规模的要求不尽相同;微观层面上,物流需求的数量和品种往往呈季节性变化。此外,现代科学技术更新周期的不断缩短以及人们消费观念的日益变化,也提高了物流需求随时间变化的敏感性。地域性是指物流需求的空间性。生产力布局、社会经济水平、资源分布、用地规模使物流需求呈现出地域性差异和分布形态差别。物流需求的空间分布影响物资流动的流量和流向,对物流设施规划有重要影响。
  4.物流需求具有复杂性
  物流需求与社会生产、经济生活有着密切的联系,社会劳动生产率的提高、经济发展的增长、收入与消费的增加以及新政策的实施等都会导致物流需求发生变化。人们生活方式、消费习惯的不同,物流基础设施的制约以及供应链企业之间的平行、垂直和重叠关系的相互影响又使物流需求在一定趋势变化基础上相对物流供应上下波动,这就导致物流需求的变化既具有一定的规律性,又存在随机性,呈现复杂性特征。
  5.物流需求具有层次性
  物流需求可以划分为不同的层次,主要分为基本物流需求和增值物流需求。基本物流需求主要是对运输、仓储、配送、装卸搬运和包装等基本活动的需求,一般为标准化服务需求。增值物流需求主要是对库存规划和管理、流通加工、采购、订单处理和信息系统、系统设计、设施选址和规划等具有增值活动的需求,一般为过程化、系统化、个性化服务需求。
  1.1.3物流需求的影响因素
  物流系统是整个社会经济系统的一个子系统,物流需求的主体分布在各行各业,影响物流需求的因素复杂而广泛。综合现有相关文献资料,可将物流需求的影响因素概括为经济影响因素和非经济影响因素两大类。
  1.经济影响因素
  在现代生活中,物流活动贯穿于整个社会经济活动的生产、流通、消费过程之中,是社会经济活动的重要组成部分,因而物流需求与社会经济发展存在着密切的联系,即经济影响因素是影响物流需求的主要因素。
  1)国民经济发展水平
  国民经济发展水平是物流需求的内在决定性因素,也是物流需求的源动力。国家经济发展水平越高、增长速度越快,对生产资料、半成品、产成品的流通要求也就越高,物流需求就越大。
  2)产业结构
  产业结构是物流需求的另一重要经济影响因素。随着经济的发展,社会化分工趋势更为显著,各产业对物流的需求也不断增加,但各产业对物流需求的程度不尽相同,第一产业和第二产业的产品产量是物流运输的主要对象,它们的多少直接反映了物流需求的大小。第三产业以服务业为主,对物流的依赖程度较小,但随着我国产业结构的调整与升级,尤其是第三产业比重的快速增长将会带动批发零售业和运输业的发展,从而带动物流需求的快速增长。
  3)固定资产投资总额
  固定资产投资总额是固定资产投资的外在表现形式,对固定资产进行投资可以加快经济的发展速度,进而加快物流需求的增长,特别是对铁路、公路和港口等基础设施的投资可以直接促进物流业的发展,增加对物流的需求。
  4)居民消费水平
  居民消费水平的改变可以带动物流产业结构的变动和升级,进而对物流需求的规模、流动方法和作用对象产生影响。随着社会经济的发展、居民消费水平的提高,人们的消费观念也在不断改变。消费者多样化、个性化需求的逐步显现,带动了物流需求的增长;反之,居民消费水平的下降则会抑制对物流的需求。
  ……
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目录
第1章 绪论
1.1 物流需求相关理论
1.2 物流需求预测相关理论
1.3 物流需求预测方法研究现状
1.4 物流需求智能预测方法研究的意义
参考文献

第2章 物流需求的灰色预测方法
2.1 引言
2.2 灰色预测方法
2.3 精度检验方法
2.4 实证分析
2.5 本章小结
参考文献

第3章 物流需求的新型神经网络预测方法
3.1 引言
3.2 神经网络
3.3 灰色神经网络预测方法
3.4 模糊神经网络预测方法
3.5 小波神经网络预测方法
3.6 本章小结
参考文献

第4章 物流需求的数据降维一支持向量机预测方法
4.1 引言
4.2 支持向量机回归原理
4.3 主成分分析——支持向量机预测方法
4.4 核主成分分析——支持向量机预测方法
4.5 灰色关联分析——支持向量机预测方法
4.6 实证分析
4.7 本章小结
参考文献

第5章 物流需求的改进粒子群优化算法LSSVM预测方法
5.1 引言
5.2 LSSVM回归原理
5.3 粒子群优化算法
5.4 LSSVM-AIWPSO预测方法
5.5 LSSVM-SIWPSO预测方法
5.6 LSSVM-PSOTVAC预测方法
5.7 LSSVM.TOOPSO预测方法
5.8 LSSVM-DACPSO预测方法
5.9 实证分析
5.10 本章小结
参考文献

第6章 物流需求的智能组合预测方法㈠
6.1 引言
6.2 组合预测原理
6.3 ANFIS智能组合预测法
6.4 SVM智能组合预测法
6.5 LSSVM智能组合预测法
6.6 本章小结
参考文献

第7章 总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
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